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為自訂標籤工作流程建立 Lambda 函式
您可以使用 Lambda 主控台建立 Lambda 函數， AWS CLI，或 AWS SDK使用您選擇的支持編程語言。使用 AWS Lambda 開發人員指南，以進一步了解這些選項：
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若要了解如何使用主控台建立 Lambda 函式，請參閱使用主控台建立 Lambda 函式。
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若要了解如何使用建立 Lambda 函數 AWS CLI，請參閱使用 AWS Lambda 與 AWS 命令行界面。
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選取目錄的相關章節，進一步了解如何透過您選擇的語言運用 Lambda。例如，選取使用 Python 以進一步了解如何搭配使用 Lambda AWS SDK for Python (Boto3).
「Ground Truth」透過 AWS Serverless Application Repository （SAR）食譜。利用以下程序在 Lambda 主控台選取 Ground Truth 配方。
使用 Ground Truth SAR 方法建立預先註解和註解後置註解 Lambda 函數：
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在 Lambda 主控台上開啟「函數」頁面
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選取 Create function (建立函式)。
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選取 Browse serverless app repository (瀏覽無伺服器應用程式儲存庫)。
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在搜尋文字方塊中，輸入 aws-sagemaker-ground-truth-recipe 並選取該應用程式。
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選取 Deploy (部署)。該應用程式可能需要幾分鐘時間來部署。
在部署應用程式之後，Lambda 主控台的 Functions (函式) 區段會出現兩個函式：
serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-與<id>serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-。<id> -
選取其中一個函式，然後在 Code (程式碼) 區段新增您的自訂邏輯。
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在完成變更之後，選取 Deploy (部署) 即可進行部署。
