Amazon SageMaker AI 功能與 Amazon SageMaker AI 上的 RStudio 整合

在 Amazon SageMaker AI 上使用 RStudio 的好處之一是整合 Amazon SageMaker AI 功能。這包括與 Amazon SageMaker Studio Classic 和 Reticulate 的整合。下列提供這些整合的相關資訊，以及使用這些整合的範例。

在 Amazon SageMaker AI 上使用 Amazon SageMaker Studio Classic 和 RStudio

您的 Amazon SageMaker Studio Classic 和 RStudio 執行個體共用相同的 Amazon EFS 檔案系統。這表示您可以使用 RStudio 存取您使用 Studio Classic 匯入和建立的檔案，反之亦然。這可讓您同時使用 Studio Classic 和 RStudio 處理相同的檔案，而不必在這兩個檔案之間移動檔案。如需此工作流程的詳細資訊，請參閱在 Amazon SageMaker AI for Data Scientists 上宣布全受管 RStudio 部落格。

使用 Amazon SageMaker AI SDK 搭配 Reticulate

使用 reticulate 套件做為 R 介面連至 Amazon SageMaker Python SDK，以便對 Amazon SageMaker 執行 API 呼叫。網狀套件可在 R 和 Python 物件之間進行轉譯，而 Amazon SageMaker AI 提供無伺服器資料科學環境，以大規模訓練和部署Machine Learning (ML) 模型。如需有關 reticulate 套件的一般資訊，請參閱 R 到 Python 的介面。

如需概述如何搭配 Amazon SageMaker AI 使用網狀封裝的部落格，請參閱搭配 Amazon SageMaker AI 使用 R。

以下範例示範如何使用特定使用案例的 reticulate。