Amazon 上的 Amazon SageMaker 功能與 RStudio 整合 SageMaker

在 Amazon RStudio上使用 的好處之一 SageMaker 是整合 Amazon SageMaker 功能。這包括與 Amazon SageMaker Studio Classic 和 Reticulate 的整合。下列提供這些整合的相關資訊，以及使用這些整合的範例。

在 Amazon RStudio上使用 Amazon SageMaker Studio Classic 和 SageMaker

您的 Amazon SageMaker Studio Classic 和RStudio執行個體共用相同的 Amazon EFS 檔案系統。這表示您使用 Studio Classic 匯入和建立的檔案可以使用 存取RStudio，反之亦然。這可讓您同時使用 Studio Classic 來處理相同的檔案，RStudio而不必在這兩個檔案之間移動檔案。如需此工作流程的詳細資訊，請參閱在 Amazon SageMaker for Data Scientists RStudio上宣布完全受管部落格。

使用 Amazon SageMaker SDK 搭配網狀

網狀套件用作 Amazon SageMaker Python SDK 的 R 介面，以API呼叫 Amazon SageMaker。網狀套件會在 R 和 Python 物件之間轉換，而 Amazon 則 SageMaker 提供無伺服器資料科學環境，以大規模訓練和部署Machine Learning （ML） 模型。如需有關 reticulate 套件的一般資訊，請參閱 R 到 Python 的介面。

如需概述如何搭配 Amazon 使用網狀架構套件的部落格 SageMaker，請參閱搭配 Amazon 使用 R SageMaker。

以下範例示範如何使用特定使用案例的 reticulate。