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可用於 Studio Classic 的執行個體類型
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需有關使用更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本在 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） 執行個體上執行。下列 Amazon EC2執行個體類型可用於 Studio Classic 筆記本。有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型
如需可用 Amazon SageMaker Notebook 執行個體類型的相關資訊，請參閱 CreateNotebookInstance。
注意
對於大多數使用案例，您應該使用 ml.t3.medium。這是 CPU型 SageMaker 影像的預設執行個體類型，可作為 AWS 免費方案
CPU 執行個體
下表列出未GPU連接且可用於 Studio Classic 筆記本的 Amazon EC2CPU執行個體類型。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。CPU基於 的影像的預設執行個體類型為 ml.t3.medium。
有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型
CPU 執行個體
| 執行個體 | 使用案例 | 快速啟動 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存 (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| ml.t3.medium | 一般用途 | 是 | 2 | 4 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.t3.large | 一般用途 | 否 | 2 | 8 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.t3.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.t3.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.large | 一般用途 | 是 | 2 | 8 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.4xlarge | 一般用途 | 否 | 16 | 64 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.8xlarge | 一般用途 | 否 | 32 | 128 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.12xlarge | 一般用途 | 否 | 48 | 192 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.16xlarge | 一般用途 | 否 | 64 | 256 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5.24xlarge | 一般用途 | 否 | 96 | 384 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.m5d.large | 一般用途 | 否 | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
| ml.m5d.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
| ml.m5d.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.4xlarge | 一般用途 | 否 | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.8xlarge | 一般用途 | 否 | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.12xlarge | 一般用途 | 否 | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.m5d.16xlarge | 一般用途 | 否 | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.24xlarge | 一般用途 | 否 | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.large | 運算最佳化 | 是 | 2 | 4 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.xlarge | 運算最佳化 | 否 | 4 | 8 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.2xlarge | 運算最佳化 | 否 | 8 | 16 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.4xlarge | 運算最佳化 | 否 | 16 | 32 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.9xlarge | 運算最佳化 | 否 | 36 | 72 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.12xlarge | 運算最佳化 | 否 | 48 | 96 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.18xlarge | 運算最佳化 | 否 | 72 | 144 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.c5.24xlarge | 運算最佳化 | 否 | 96 | 192 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.large | 記憶體最佳化 | 否 | 2 | 16 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 4 | 32 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.2xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 8 | 64 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.4xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 16 | 128 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.8xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 32 | 256 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.12xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 48 | 384 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.16xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 64 | 512 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.r5.24xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 96 | 768 | EBS 僅限 Amazon |
具有 1 個或多個 的執行個體 GPUs
下表列出 Amazon EC2執行個體類型，其中包含 1 個或多個GPUs連接，可用於 Studio Classic 筆記本。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。GPU基於 的影像的預設執行個體類型為 ml.g4dn.xlarge。
有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型
具有 1 個或多個 的執行個體 GPUs
| 執行個體 | 使用案例 | 快速啟動 | GPUs | vCPU | 記憶體 (GiB) | GPU 記憶體 GiB） | 執行個體儲存 (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.p3.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 61 | 16 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.p3.8xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 32 | 244 | 64 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.p3.16xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 64 | 488 | 128 | EBS 僅限 Amazon |
| ml.p3dn.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| mlp4d.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM2 | 8 x 1000 NVMe SSD |
| mlp4d.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | 加速運算 | 是 | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
| ml.g4dn.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.4xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.8xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.12xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.16xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
| ml.g5.4xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
| ml.g5.8xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.12xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.16xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 NVMe SSD |
| ml.g5.24xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.48xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 NVMe SSD |
