搭配 Amazon SageMaker AI 使用 Apache MXNet 的資源 - Amazon SageMaker AI
您想要做什麼？

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

搭配 Amazon SageMaker AI 使用 Apache MXNet 的資源

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 估算器和模型，以及 SageMaker AI 開放原始碼 MXNet 容器，可讓您更輕鬆地撰寫 MXNet 指令碼，並在 SageMaker AI 中執行。下一節提供參考資料，讓您了解如何使用 SageMaker AI 來使用自訂 MXNet 程式碼來訓練和部署模型。

您想要做什麼？

我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 MXNet 模型。

如需文件，請參閱使用 MXNet 訓練模型。

我有我在 SageMaker AI 中訓練的 MXNet 模型，而且我想要將它部署到託管端點。

有關詳細資訊，請參閱部署 MxNet 模型。

我有在 SageMaker AI 之外訓練的 MXNet 模型，而且我想要將它部署到 SageMaker AI 端點

如需詳細資訊，請參閱從模型資料部署端點。

我想要參閱 Amazon SageMaker Python SDK MXNet 類別的 API 文件。

如需詳細資訊，請參閱 MXNet 類別。

我想要尋找 SageMaker AI MXNet 容器儲存庫。

如需詳細資訊，請參閱 SageMaker AI MXNet Container GitHub 儲存庫。

我想要尋找 AWS 深度學習容器支援的 MXNet 版本相關資訊。

有關詳細資訊，請參閱可用的深度學習容器映像。

如需撰寫 MXNet 指令碼模式訓練指令碼和搭配 SageMaker AI 使用 MXNet 指令碼模式估算器和模型的一般資訊，請參閱搭配 SageMaker Python SDK 使用 MXNet。