具體工作模型

JumpStart 支援十五種最熱門問題類型的任務特定模型。在支援的問題類型中， Vision 和 NLP相關的類型總計為 13。有八種問題類型支援增量訓練和微調。如需增量訓練和超參數調校的詳細資訊，請參閱SageMaker 自動模型調整 。 JumpStart 也支援四個常用演算法，用於表格式資料建模。

您可以從 Studio 或 Studio Classic 中的 JumpStart 登陸頁面搜尋和瀏覽模型。當您選取模型時，模型詳細資訊頁面會提供模型的相關資訊，您只需數個步驟即可訓練和部署模型。說明部分描述了您可以對模型執行的操作、預期的輸入和輸出類型，以及微調模型所需的資料類型。

您也可以使用 SageMaker Python SDK以程式設計方式使用模型。如需所有可用模型的清單，請參閱JumpStart可用模型表 。

下表摘要列出問題類型及其範例 Jupyter 筆記本的連結。