連接自訂 SageMaker AI 映像

在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台。

在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

在管理員組態下，選擇網域。

選取所需的網域。

選擇環境。

在連接到網域的自訂 SageMaker Studio Classic 映像下，選擇連接映像。

針對映像來源，選擇現有映像或新映像。

如果您選取現有映像，請從 Amazon SageMaker AI 映像存放區選擇映像。

如果選取新映像，請為您的 Docker 映像提供 Amazon ECR 登錄檔路徑。路徑必須與網域位於相同 AWS 區域 位置。Amazon ECR 儲存庫必須與網域位於相同的帳戶中，或者必須啟用 SageMaker AI 的跨帳戶許可。

從清單中選擇現有的映像。

從清單中選擇映像的版本。

選擇 Next (下一步)。

輸入映像名稱、映像顯示名稱和描述的值。

選擇 IAM 角色。如需詳細資訊，請參閱建立自訂 RStudio 映像。

(選用) 新增映像的標籤。

(選用) 選擇新增標籤，然後新增組態標籤。

對於映像類型，請選取 RStudio 映像。

選擇提交。

取得您的預設 VPC ID。

aws ec2 describe-vpcs \
    --filters Name=isDefault,Values=true \
    --query "Vpcs[0].VpcId" --output text

回應：

vpc-xxxxxxxx

使用上一步的 VPC ID 取得您的預設子網路 ID。

aws ec2 describe-subnets \
    --filters Name=vpc-id,Values=<vpc-id> \
    --query "Subnets[*].SubnetId" --output json

回應：

[
    "subnet-b55171dd",
    "subnet-8a5f99c6",
    "subnet-e88d1392"
]

建立一個名為 create-domain-input.json 的組態檔案。插入 VPC ID、子網路 ID、ImageName 和上一步的 AppImageConfigName。由於未指定 ImageVersionNumber，因此會使用最新版本的映像檔，這是此情況下的唯一版本。您的執行角色必須滿足 完成事前準備 中的要求。

{
  "DomainName": "domain-with-custom-r-image",
  "VpcId": "<vpc-id>",
  "SubnetIds": [
    "<subnet-ids>"
  ],
  "DomainSettings": {
    "RStudioServerProDomainSettings": {
      "DomainExecutionRoleArn": "<execution-role>"
    }
  },
  "DefaultUserSettings": {
    "ExecutionRole": "<execution-role>",
    "RSessionAppSettings": {
      "CustomImages": [
        {
         "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config",
         "ImageName": "rstudio-custom-image"
        }
      ]
     }
  },
  "AuthMode": "IAM"
}

使用連接的自訂 SageMaker AI 映像建立網域。

aws sagemaker create-domain \
    --cli-input-json file://create-domain-input.json

回應：

{
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:region:acct-id:domain/domain-id",
    "Url": "https://domain-id.studio.region.sagemaker.aws/..."
}

在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台。

在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

在管理員組態下，選擇網域。

選取所需的網域。

選擇網域設定。

在一般設定下，尋找網域 ID。ID 的格式如下：d-xxxxxxxxxxxx。

使用網域 ID 來取得網域的描述。

aws sagemaker describe-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx>

回應：

{
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "DefaultUserSettings": {
      "KernelGatewayAppSettings": {
        "CustomImages": [
        ],
        ...
      }
    }
}

將回應 DefaultUserSettings 區段儲存於名為 update-domain-input.json 的檔案。

插入上一步中的 ImageName 和 AppImageConfigName 做為自訂映像。由於未指定 ImageVersionNumber，因此會使用最新版本的映像檔，這是此情況下的唯一版本。

{
    "DefaultUserSettings": {
        "RSessionAppSettings": { 
           "CustomImages": [ 
              { 
                 "ImageName": "rstudio-custom-image",
                 "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config"
              }
           ]
        }
    }
}

使用網域 ID 和預設使用者設定檔案來更新您的網域。

aws sagemaker update-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> \
    --cli-input-json file://update-domain-input.json

回應：

{
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:region:acct-id:domain/domain-id"
}

刪除 RStudioServerPro 應用程式。您必須重新啟動 RStudio 啟動器使用者介面的 RStudioServerPro 網域共用應用程式，才能套用最新的變更。

aws sagemaker delete-app \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> --user-profile-name domain-shared \
    --app-type RStudioServerPro --app-name default

建立新的 RStudioServerPro 應用程式 您必須使用 AWS CLI建立此應用程式。

aws sagemaker create-app \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> --user-profile-name domain-shared \
    --app-type RStudioServerPro --app-name default