Amazon SageMaker Studio Classic Notebook 與 Notebook 執行個體有何不同？ - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Studio Classic Notebook 與 Notebook 執行個體有何不同？

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在稱為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。

當您啟動新的筆記本時，我們建議您在 Amazon SageMaker Studio Classic 中建立筆記本，而不是從 Amazon SageMaker AI 主控台啟動筆記本執行個體。使用 Studio Classic 筆記本有許多好處，包括下列項目：

  • 更快速：啟動 Studio Classic 筆記本比啟動執行個體型筆記本更快。速度通常比以執行個體為基礎的筆記本快 5 到 10 倍。

  • 簡易筆記本共用：筆記本共用是 Studio Classic 的整合功能。使用者只需按幾下滑鼠，即可產生可共用的連結，複製筆記本程式碼以及執行它所需的 SageMaker AI 映像。

  • 最新 Python SDK：Studio Classic 筆記本已預先安裝最新的 Amazon SageMaker Python SDK。

  • 存取所有 Studio Classic 功能：Studio Classic 筆記本可從 Studio Classic 內存取。這可讓您建置、訓練、偵錯、追蹤和監控模型，而不必離開 Studio Classic。

  • 持續使用者目錄：Studio 團隊的每個成員都有自己的主目錄可存放筆記本和其他檔案。所有執行個體和核心在啟動時會自動掛載此目錄，因此隨時可取得他們的筆記本和其他檔案。主目錄存放在 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 中，以便您可以從其他 服務存取它們。

  • 直接存取：使用 IAM Identity Center 時，您可以透過唯一的 使用 IAM Identity Center 登入資料URL來直接存取 Studio Classic。您不需要與 互動 AWS Management Console ，即可執行筆記本。

  • 最佳化映像：Studio Classic 筆記本配備一組預先定義的 SageMaker AI 映像設定，讓您更快開始使用。

注意

Studio Classic 筆記本不支援本機模式。不過，您可以使用筆記本執行個體在本機訓練資料集的範例，然後在 Studio Classic 筆記本中使用相同的程式碼來訓練完整的資料集。

當您在 SageMaker Studio Classic 中開啟筆記本時，檢視是介面的 JupyterLab延伸。主要功能相同，因此您會找到 Jupyter 筆記本和 的一般功能 JupyterLab。如需 Studio Classic 介面的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀。