本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

SageMaker Studio 映像支援政策

Amazon SageMaker Distribution 是 SageMaker Studio 上提供的一組 Docker 映像，其中包含機器學習、資料科學和視覺化的熱門架構。

這些影像包含深度學習架構 PyTorch，例如 TensorFlow 和 Keras；熱門 Python 套件，例如 numpy、scikit-learn 和 pandas；以及 IDEs和 JupyterLab Code Editor，以 Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source 為基礎。分佈包含所有這些套件的最新版本，以便彼此相容。

此頁面詳細說明 SageMaker Studio 上 SageMaker 分佈映像的支援政策和可用性。

版本控制、發行節奏和支援政策

下表概述 SageMaker 了 Distribution Image 版本的發行排程及其規劃的支援。 為支援的影像版本 AWS 提供持續的功能和安全性更新。支援的主要版本會發行新的次要版本，而支援的次要版本會收到持續的功能和安全性修補程式。在某些情況下，如果 (a) 維護語意版本控制準則時無法解決安全問題，或 (b) 我們任何主要相依項目，例如 Python， reach， 可能需要比原先規劃的支援更早指定為終止 end-of-life。 AWS 會視需要發行臨時或次要版本。

Amazon SageMaker Distribution 的每個主要版本都提供 18 個月。在前 12 個月內，新的次要版本會每月發行。在接下來的 6 個月內，仍支援現有的次要版本。

支援的影像版本

下表列出支援的 SageMaker 分佈映像版本、其計劃的支援結束日期，以及 Studio SageMaker 上的可用性。對於支援比預計支援結束日期更早結束的影像版本，這些版本會持續在 Studio 上提供，直到指定的可用性日期為止。您可以繼續使用映像來啟動應用程式長達 90 天，或直到 Studio 上的可用日期，以先到者為準。如需這類案例的詳細資訊，請聯絡 AWS Support。

您可以盡快遷移到較新的支援版本，以確保您收到持續的功能和安全性更新。在 SageMaker Studio 中選擇映像版本時，建議您從下表選擇支援的映像版本。

支援的主要版本

下表列出支援的 SageMaker 分佈主要映像版本。

CPU 映像次要版本

下表列出 支援的 SageMaker 分佈次要映像版本CPUs。

GPU 映像次要版本

下表列出 支援的 SageMaker 分佈次要映像版本GPUs。

不支援的影像

下表列出不支援的 SageMaker 分佈映像版本。

常見問答集

什麼是主要映像版本版本？

主要映像版本每 6 個月發行一次。Amazon SageMaker Distribution 的主要映像版本版本涉及將所有核心相依性升級至最新的相容版本，並可能包括新增或移除套件。Python 架構只會升級為新的主要版本版本。例如，使用主要版本 2 時，Python 架構已從 3.10 升級至 3.11，從 2.0 PyTorch 升級至 2.3，從 2.14 TensorFlow 升級至 2.17，Autogluon 從 0.8 升級至 1.1，並將 4 個套件新增至映像。

什麼是次要映像版本版本？

次要映像版本會每月發行給所有支援的主要版本。適用於 Amazon SageMaker Distribution 的次要映像版本版本涉及將 Python 和 以外的所有核心相依性升級至相同主要版本內最新的相容次要版本CUDA，並可能包括新增套件。例如，使用次要版本版本時，langchain 可能會從 0.1 升級至 0.2，而 jupyter-ai 可能會從 2.18 升級至 2.20。

修補程式映像版本版本是什麼？

修補程式映像版本會視需要發行，以修正安全性漏洞。適用於 Amazon SageMaker Distribution 的修補程式映像版本版本涉及將其所有核心相依性更新至相同次要版本中最新的相容修補程式版本。 SageMaker 發佈不會在修補程式版本發行期間新增或移除任何套件。例如，使用修補程式版本時，matplotlib 可能會從 3.9.1 升級至 3.9.2，而 boto3 可能會從 1.34.131 升級至 1.34.162。

在哪裡可以找到特定映像版本中可用的套件？

每個映像版本在GitHub 儲存庫的build_artifacts資料夾中都有一個release.md檔案，顯示 和 GPU 映像的所有套件CPU和套件版本。CPU 和 GPU版本詳細資訊套件升級的個別變更日誌檔案。Changelogs 會比較新映像版本與先前的映像版本。例如，1.9.0 版與 1.8 版的最新修補程式版本比較，1.9.1 版與 1.9.0 版比較，而 2.0.0 版與當時可用的最新次要版本的最新修補程式版本比較。

如何掃描影像是否有常見漏洞和暴露 (CVEs)？

Amazon SageMaker AI 利用 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 增強型掃描，自動偵測 SageMaker Distribution Images 的漏洞和修正。 AWS 會針對所有支援的影像版本的最新修補程式版本持續執行ECR增強型掃描。當偵測到漏洞且修正可用時， 會 AWS 發行更新的映像版本以修復問題。

在不再支援映像之後，我是否仍然可以使用舊映像？

在指定的可用性日期之前，影像都可以在 SageMaker Studio 上使用。較舊的映像在支援結束並從 Studio 中移除ECR後，仍可在 中使用。您可以從 下載較舊的映像版本，ECR並建立自訂 AI 映像。 SageMaker 不過，強烈建議升級至支援的影像版本，持續接收安全性更新和錯誤修正。建置自己的自訂映像的客戶負責掃描和修補其映像。如需詳細資訊，請參閱 AWS 共同責任模型。