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授予您的使用者建立自訂影像和文字預測模型的許可
重要
允許 Amazon SageMaker 工作室或 Amazon 工作 SageMaker 室經典版建立 Amazon SageMaker 資源的自訂IAM政策還必須授予許可,才能將標籤新增到這些資源。需要向資源添加標籤的權限,因為 Studio 和 Studio 經典版會自動標記它們創建的任何資源。如果IAM原則允許 Studio 和 Studio 典型版建立資源,但不允許標記,則在嘗試建立資源時可能會發生 AccessDenied "" 錯誤。如需詳細資訊,請參閱提供標記資 SageMaker源的權限。
AWS Amazon 的受管政策 SageMaker授予建立 SageMaker 資源的權限,已包含在建立這些資源時新增標籤的權限。
在 Amazon SageMaker Canvas 中,您可以建立自訂模型以滿足您的特定業務需求。這些自訂模型類型中的兩個是單標籤圖像預測和多類別文字預測。建立這些模型類型的權限包含在呼叫的 AWS Identity and Access Management (IAM) 原則中 AmazonSageMakerCanvasFullAccess,如果您保持開啟 Canvas 基礎權限,依預設會 SageMaker 附加至使用者的IAM執行角色。
不過,如果您使用自訂IAM組態,則必須明確新增使用者IAM執行角色的權限,以便他們可以建置自訂映像檔和文字預測模型類型。若要授予建立影像和文字預測模型的必要許可,請閱讀以下章節,瞭解如何將最低許可政策連接至您的角色。
若要將權限新增至使用者的IAM角色,請執行下列動作:
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前往 IAM 主控台
。 -
選擇角色。
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在搜尋方塊中,依名稱搜尋使用者的IAM角色並加以選取。
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在使用者角色頁面的許可下,選擇新增許可。
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選擇建立內嵌政策。
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選取JSON索引標籤,然後將下列最低權限原則貼到編輯器中。
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:CreateAutoMLJobV2", "sagemaker:DescribeAutoMLJobV2" ], "Resource": "*" } ] }
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選擇檢閱政策。
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輸入政策的名稱。
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選擇 建立政策。
如需有關 AWS 受管理策略的詳細資訊,請參閱IAM使用指南中的受管理的策略和內嵌政策。