授予您的使用者建立自訂影像和文字預測模型的許可 - Amazon SageMaker

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授予您的使用者建立自訂影像和文字預測模型的許可

重要

允許 Amazon SageMaker 工作室或 Amazon 工作 SageMaker 室經典版建立 Amazon SageMaker 資源的自訂IAM政策還必須授予許可，才能將標籤新增到這些資源。需要向資源添加標籤的權限，因為 Studio 和 Studio 經典版會自動標記它們創建的任何資源。如果IAM原則允許 Studio 和 Studio 典型版建立資源，但不允許標記，則在嘗試建立資源時可能會發生 AccessDenied "" 錯誤。如需詳細資訊，請參閱提供標記資 SageMaker源的權限。

AWS Amazon 的受管政策 SageMaker授予建立 SageMaker 資源的權限，已包含在建立這些資源時新增標籤的權限。

在 Amazon SageMaker Canvas 中，您可以建立自訂模型以滿足您的特定業務需求。這些自訂模型類型中的兩個是單標籤圖像預測和多類別文字預測。建立這些模型類型的權限包含在呼叫的 AWS Identity and Access Management (IAM) 原則中 AmazonSageMakerCanvasFullAccess，如果您保持開啟 Canvas 基礎權限，依預設會 SageMaker 附加至使用者的IAM執行角色。

不過，如果您使用自訂IAM組態，則必須明確新增使用者IAM執行角色的權限，以便他們可以建置自訂映像檔和文字預測模型類型。若要授予建立影像和文字預測模型的必要許可，請閱讀以下章節，瞭解如何將最低許可政策連接至您的角色。

若要將權限新增至使用者的IAM角色，請執行下列動作：

  1. 前往 IAM 主控台。

  2. 選擇角色。

  3. 在搜尋方塊中，依名稱搜尋使用者的IAM角色並加以選取。

  4. 在使用者角色頁面的許可下，選擇新增許可。

  5. 選擇建立內嵌政策。

  6. 選取JSON索引標籤，然後將下列最低權限原則貼到編輯器中。

    {
"Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateAutoMLJobV2",
                "sagemaker:DescribeAutoMLJobV2"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

  7. 選擇檢閱政策。

  8. 輸入政策的名稱。

  9. 選擇 建立政策。

如需有關 AWS 受管理策略的詳細資訊，請參閱IAM使用指南中的受管理的策略和內嵌政策。