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使用 Amazon SageMaker Studio Classic Experiments 中的 Amazon SageMaker Debugger Insights 儀表板，在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體上執行訓練任務時分析模型效能和系統瓶頸。透過偵錯工具儀表板深入分析您的訓練工作，並改善模型訓練效能和準確性。根據預設值，Debugger 會每 500 毫秒監控系統指標 (CPU、GPU、GPU 記憶體、網路和資料 I/O)，並監控訓練工作每 500 次迭代的基本輸出張量 (遺失和準確性)。您也可以透過 Studio Classic UI 或使用 Amazon SageMaker Python SDK，進一步自訂 Debugger
重要
如果您使用的是現有的 Studio Classic 應用程式，請刪除應用程式並重新啟動，以使用最新的 Studio Classic 功能。如需如何重新啟動和更新 Studio Classic 環境的說明，請參閱更新 Amazon SageMaker AI Studio Classic。
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