在使用者層級上隱藏執行個體類型和映像 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

在使用者層級上隱藏執行個體類型和映像

警告

自訂使用者設定檔是永久的動作。如果儲存自訂設定，此使用者設定檔將覆寫網域設定，且未來不會再動態更新網域。

以下說明如何使用 主控台設定規則，以隱藏 Amazon SageMaker AI 執行個體類型和映像，使其不會在使用者層級的 Amazon SageMaker Studio Classic UI 中顯示。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon SageMaker Studio UI 中隱藏執行個體類型和映像。

此設定將優先於網域層級設定。

Studio Classic 不提供自訂 Studio UI 功能。

在使用者層級隱藏執行個體類型和映像 Studio UI （主控台）

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

  3. 在管理員組態下，選擇網域。

  4. 從網域清單中，選擇您要編輯的網域連結。

  5. 在網域詳細資訊頁面上，選擇使用者設定檔索引標籤。

  6. 在使用者設定檔區段中，選擇您要編輯的使用者設定檔連結。

  7. 在使用者詳細資訊索引標籤上，您可以在使用者設定檔規則區段中檢視套用至使用者的規則。

  8. 在使用者設定檔規則區段中，選擇管理規則。

  9. 在管理使用者設定檔規則頁面上，選擇規則類型。

    請注意，並非所有執行個體類型和映像都適用於所有 AWS 區域。

    1. 如果您選擇執行個體類型，您可以使用隱藏動作來隱藏執行個體類型下下拉式清單中選擇的 SageMaker AI 執行個體類型。

    2. 如果您選擇映像，您可以使用隱藏動作來隱藏在映像下下拉式清單中選擇的 SageMaker AI 映像。

  10. （選用） 選擇 + 新增規則以新增更多規則。

  11. 檢閱變更後，請選擇提交。

完成後，您會在頁面頂端看到包含成功訊息的綠色橫幅。

注意

若要使用此功能，您可能需要更新至 AWS CLI 最新版本。如需詳細資訊，請參閱安裝或更新至最新版本的 AWS CLI。

您可以使用 StudioWebPortalSettings， AWS CLI 在使用者層級自訂 Studio 中顯示的應用程式和 ML 工具。HiddenInstanceTypes 使用 隱藏執行個體類型，並使用 HiddenSageMakerImageVersionAliases 隱藏 SageMaker AI 映像。

請注意，當您使用 時HiddenSageMakerImageVersionAliases：

  • API 只接受次要 VersionAliases（例如 1.9)，而非修補程式版本 （例如 1.9.1)。

  • 您可以透過 CLI 或 SDK 輸入未發佈的版本。不過，這些版本不會顯示在主控台中，而且會在透過主控台編輯規則之後遭到覆寫。

在下列範例中，對於程式碼編輯器，根據 Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source 和 JupyterLab，網域 userProfileName中的使用者會隱藏下列項目domainId：

  • 執行個體類型 ml.r6id.24xlarge和 ml.r6id.32xlarge。

  • 映像sagemaker_distribution版本 1.9和 1.8。

aws sagemaker update-user-profile \
    --domain-id domainId \
    --user-profile-name userProfileName \
    --user-settings '{
        "StudioWebPortalSettings": {
            "HiddenInstanceTypes": [ "ml.r6id.24xlarge", "ml.r6id.32xlarge" ],
            "HiddenSageMakerImageVersionAliases": [
                {
                    "SageMakerImageName": "sagemaker_distribution",
                    "VersionAliases": [ "1.9", "1.8" ]
                }
            ]
        }
    }'

請注意，並非所有執行個體類型和映像都適用於所有 AWS 區域。