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建立共用空間 - Amazon SageMaker AI
將共用空間支援新增至現有網域建立共用空間

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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重要

允許 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 建立 Amazon SageMaker 資源的自訂 IAM 政策也必須授予許可，才能將標籤新增至這些資源。需要將標籤新增至資源的許可，因為 Studio 和 Studio Classic 會自動標記他們建立的任何資源。如果 IAM 政策允許 Studio 和 Studio Classic 建立資源，但不允許標記，則嘗試建立資源時可能會發生「AccessDenied」錯誤。如需詳細資訊，請參閱提供標記 SageMaker AI 資源的許可。

AWS Amazon SageMaker AI 的 受管政策 提供建立 SageMaker 資源的許可，已包含建立這些資源時新增標籤的許可。

下列主題示範如何在現有的 Amazon SageMaker AI 網域中建立共用空間。如果您建立的網域不支援共用空間，您必須先將共用空間的支援新增至現有網域，才能建立共用空間。

將共用空間支援新增至現有網域

您可以使用 SageMaker AI 主控台或 AWS CLI ，將共用空間的支援新增至現有網域。如果網域使用VPC only網路存取，則您只能使用 新增共用空間支援 AWS CLI。

主控台

完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台將 Studio Classic 共用空間的支援新增至現有網域。

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

  3. 在管理員組態下，選擇網域。

  4. 從網域清單中，選取要開啟網域設定頁面的網域。

  5. 在網域詳細資訊頁面上，選擇網域設定索引標籤。

  6. 選擇編輯。

  7. ForSpace 預設執行角色，請針對網域中建立的所有共用空間，設定預設使用的 IAM 角色。

  8. 選擇下一步。

  9. 選擇下一步。

  10. 選擇下一步。

  11. 選擇提交。

AWS CLI

Studio Classic

從本機機器的終端機執行下列命令，從 將預設共用空間設定新增至網域 AWS CLI。如果您要將預設共用空間設定新增至 Amazon VPC 內的網域，您還必須包含安全群組清單。Studio Classic 共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"

使用下列命令來驗證預設共用空間設定是否已更新。


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
JupyterLab

從本機機器的終端機執行下列命令，從 將預設共用空間設定新增至網域 AWS CLI。如果您要將預設共用空間設定新增至 Amazon VPC 內的網域，您還必須包含安全群組清單。Studio Classic 共用空間僅支援使用 JupyterLab 4 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn", JupyterLabAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn, SecurityGroups=[security-groups]"

使用下列命令來驗證預設共用空間設定是否已更新。


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
anchoranchor

從本機機器的終端機執行下列命令，從 將預設共用空間設定新增至網域 AWS CLI。如果您要將預設共用空間設定新增至 Amazon VPC 內的網域，您還必須包含安全群組清單。Studio Classic 共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"

使用下列命令來驗證預設共用空間設定是否已更新。


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id

建立共用空間

下列各節示範如何從 Amazon SageMaker AI 主控台、Amazon SageMaker Studio 或 建立共用空間 AWS CLI。

使用下列程序，從 Studio 在網域中建立共用空間。

Studio Classic

  1. 依照中的步驟導覽至 Studio啟動 Amazon SageMaker Studio。

  2. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

  3. 從應用程式窗格中，選取 Studio Classic。

  4. 選擇建立 Studio Classic 空間

  5. 在彈出視窗中，輸入空格的名稱。

  6. 選擇建立空間。

JupyterLab

  1. 依照中的步驟導覽至 Studio啟動 Amazon SageMaker Studio。

  2. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

  3. 從應用程式窗格中，選取 JupyterLab。

  4. 選擇建立 JupyterLab 空間

  5. 在彈出視窗中，輸入空格的名稱。

  6. 選擇建立空間。

使用下列程序，從 Studio 在網域中建立共用空間。

Studio Classic

  1. 依照中的步驟導覽至 Studio啟動 Amazon SageMaker Studio。

  2. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

  3. 從應用程式窗格中，選取 Studio Classic。

  4. 選擇建立 Studio Classic 空間

  5. 在彈出視窗中，輸入空格的名稱。

  6. 選擇建立空間。

JupyterLab

  1. 依照中的步驟導覽至 Studio啟動 Amazon SageMaker Studio。

  2. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

  3. 從應用程式窗格中，選取 JupyterLab。

  4. 選擇建立 JupyterLab 空間

  5. 在彈出視窗中，輸入空格的名稱。

  6. 選擇建立空間。

anchoranchor

  1. 依照中的步驟導覽至 Studio啟動 Amazon SageMaker Studio。

  2. 從 Studio UI 中，尋找左側的應用程式窗格。

  3. 從應用程式窗格中，選取 Studio Classic。

  4. 選擇建立 Studio Classic 空間

  5. 在彈出視窗中，輸入空格的名稱。

  6. 選擇建立空間。

完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台在網域中建立共用空間。

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

  3. 在管理員組態下，選擇網域。

  4. 從網域清單中，選取要為其建立共用空間的網域。

  5. 在網域詳細資訊頁面上，選擇空間管理索引標籤。

  6. 選擇建立。

  7. 輸入共用空間的名稱。網域內的共用空間名稱必須是唯一的。共用空間的執行角色設定為網域 IAM 執行角色。

完成下列程序，從 SageMaker AI 主控台在網域中建立共用空間。

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

  3. 在管理員組態下，選擇網域。

  4. 從網域清單中，選取要為其建立共用空間的網域。

  5. 在網域詳細資訊頁面上，選擇空間管理索引標籤。

  6. 選擇建立。

  7. 輸入共用空間的名稱。網域內的共用空間名稱必須是唯一的。共用空間的執行角色設定為網域 IAM 執行角色。

本節說明如何從 AWS CLI建立共用空間。

建立或更新共用空間時，您無法設定共用空間的執行角色。只有在建立或更新網域時，才能設定 DefaultDomainExecRole。共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。

若要從 建立共用空間 AWS CLI，請從本機機器的終端機執行下列其中一個命令。

Studio Classic

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
JupyterLab

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{"OwnerUserProfileName": "user-profile-name"}" \
--space-sharing-settings "{"SharingType": "Shared"}" \
--space-settings "{"AppType": "JupyterLab"}"

本節說明如何從 AWS CLI建立共用空間。

建立或更新共用空間時，您無法設定共用空間的執行角色。只有在建立或更新網域時，才能設定 DefaultDomainExecRole。共用空間僅支援使用 JupyterLab 3 映像 ARNs。如需詳細資訊，請參閱JupyterLab 版本控制。

若要從 建立共用空間 AWS CLI，請從本機機器的終端機執行下列其中一個命令。

Studio Classic

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
JupyterLab

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{"OwnerUserProfileName": "user-profile-name"}" \
--space-sharing-settings "{"SharingType": "Shared"}" \
--space-settings "{"AppType": "JupyterLab"}"
anchoranchor

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

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Amazon SageMaker AI API 參考
AWS CLI 的 命令 Amazon SageMaker AI
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