筆記本任務工作流程

由於筆記本任務執行自訂程式碼，因此您可以建立包含一或多個筆記本任務步驟的管道。ML 工作流程通常包含多個步驟，例如預先處理資料的處理步驟、建置模型的訓練步驟，以及模型評估步驟等。筆記本任務的其中一個可能用途是處理預先處理，您可能有一個執行資料轉換或擷取的筆記本、執行資料清理EMR的步驟，以及另一個在開始訓練步驟之前執行輸入特徵化的筆記本任務。筆記本任務可能需要管道中先前步驟的資訊，或輸入筆記本中使用者指定的自訂作為參數的資訊。如需示範如何將環境變數和參數傳遞至筆記本並從先前步驟擷取資訊的範例，請參閱 在筆記本步驟之間傳遞資訊。

在另一個使用案例中，其中一個筆記本任務可能會呼叫另一個筆記本，以便在筆記本執行期間執行某些任務，在這種情況下，您需要將這些來源筆記本指定為筆記本任務步驟的相依性。如需有關如何呼叫其他筆記本的資訊，請參閱 在筆記本任務中叫用另一個筆記本。

若要檢視示範如何使用 Python 排程筆記本任務 SageMaker的範例筆記本SDK，請參閱筆記本任務範例筆記本 。