清除 - Amazon SageMaker
刪除擴展政策取消註冊模型

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

清除

使用 佈建並行針對無伺服器端點使用自動擴展之後，您應該清除您建立的資源。這包括刪除擴展政策，並從 Application Auto Scaling 取消註冊模型。清理可確保您不會為不再使用的資源產生不必要的成本。

刪除擴展政策

您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 Application Auto Scaling 刪除擴展政策API。如需使用 刪除擴展政策的詳細資訊 AWS Management Console，請參閱 自動擴展文件 刪除擴展政策 中的 。 SageMaker

刪除擴展政策 (AWS CLI)

若要將擴展政策套用到您的模型，請使用 delete-scaling-policy AWS CLI命令搭配下列參數：

  • --policy-name – 擴展政策的名稱。

  • --resource-id — 變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如 endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant。

  • --service-namespace – 將此值設定為 sagemaker。

  • --scalable-dimension – 將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency。

下列的範例從名為 MyVariant 的模型中，刪除了名為 MyScalingPolicy 的擴展政策。

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --policy-name MyScalingPolicy \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant

刪除擴展政策 （應用程式Auto ScalingAPI）

若要刪除模型的擴展政策，請使用 DeleteScalingPolicy Application Auto Scaling API動作搭配下列參數：

  • PolicyName – 擴展政策的名稱。

  • ResourceId — 變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如 endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant。

  • ServiceNamespace – 將此值設定為 sagemaker。

  • ScalableDimension – 將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency。

下列範例使用 Application Auto ScalingMyScalingPolicy，從名為 的模型API中刪除名為 的擴展政策MyVariant。

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "MyScalingPolicy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}

取消註冊模型

您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 Application Auto Scaling 取消註冊模型API。

取消註冊模型 (AWS CLI)

若要取消註冊應用程式自動擴展模型，請使用 deregister-scalable-target AWS CLI; 命令並搭配下列參數：

  • --resource-id — 變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如 endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant。

  • --service-namespace – 將此值設定為 sagemaker。

  • --scalable-dimension – 將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency。

以下範例可看到如何從應用程式自動擴展取消註冊名為 MyVariant 的模型。

aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant

取消註冊模型 （應用程式Auto ScalingAPI）

若要從 Application Auto Scaling 取消註冊模型，請使用 DeregisterScalableTarget Application Auto Scaling API動作搭配下列參數：

  • ResourceId — 變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如 endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant。

  • ServiceNamespace – 將此值設定為 sagemaker。

  • ScalableDimension – 將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency。

下列範例使用 Application Auto Scaling MyVariant API取消註冊名為 Application Auto Scaling 的模型。

POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}

取消註冊模型 (AWS Management Console)

若要使用 取消註冊模型 （生產變體） AWS Management Console：

  1. 開啟 Amazon SageMaker 主控台 。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Inference (推論)。

  3. 選擇 Endpoints (端點) 以檢視端點清單。

  4. 選擇託管生產變體的無伺服器端點。畫面將顯示一個包含端點設定的頁面，其中生產變體會列在 Endpoint runtime settings (端點執行期設定)區段下方。

  5. 選取您要取消註冊的生產變體，然後選擇 Configure auto scaling (設定 Auto Scaling)。畫面會顯示 Configure variant automatic scaling (設定變體自動擴展) 對話框。

  6. 選擇取消登錄自動擴展。