SageMaker 實驗

機器學習 (ML) 模型構建需要在調整算法、模型架構和參數時進行多次訓練反覆運算，以實現高預測精度。您可以使用 Amazon SageMaker Experiments 追蹤這些訓練反覆運算的輸入和輸出，以改善團隊內試驗和協同合作的可重複性。您也可以追蹤與模型訓練任務相關的參數、指標、資料集和其他成品。 SageMaker 實驗提供單一界面，可讓您視覺化進行中的訓練任務、在團隊中共用實驗，以及直接從實驗部署模型。