使用 ModelPackage類別部署專屬基礎模型

訂閱 AWS Marketplace中的模型後，必須使用模型套件資訊部署專屬模型。如需 SageMaker 和 的詳細資訊 AWS Marketplace，請參閱中的買賣 Amazon SageMaker 演算法和模型 AWS Marketplace。若要尋找最新專屬模型 AWS Marketplace 的連結，請參閱 Amazon 入門 SageMaker JumpStart。

在 中訂閱您選擇的模型後 AWS Marketplace，您可以使用 部署基礎模型 SageMaker Python SDK 和與模型提供者SDK相關聯的 。例如， AI21 Labs、Cohere 和 分別 LightOn 使用 "ai21[SM]"、 cohere-sagemaker和 lightonsage套件。

例如，若要使用來自 AI21 Labs 的 Jurassic-2 Jumbo Instruct 定義 JumpStart 模型，請使用下列程式碼：

import sagemaker
import ai21

role = get_execution_role()
sagemaker_session = sagemaker.Session()
model_package_arn = "arn:aws:sagemaker:us-east-1:865070037744:model-package/j2-jumbo-instruct-v1-1-43-4e47c49e61743066b9d95efed6882f35"

my_model = ModelPackage(
    role=role, model_package_arn=model_package_arn, sagemaker_session=sagemaker_session
)

如需 step-by-step範例，請在 SageMaker Studio Classic 中尋找並執行與您選擇的專屬基礎模型相關聯的筆記本。如需更多資訊，請參閱在 Amazon SageMaker Studio Classic 中使用基礎模型。如需 的詳細資訊 SageMaker Python SDK，請參閱 ModelPackage。