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預先建置的 SageMaker AI Docker 映像
Amazon SageMaker AI 為其內建演算法提供容器，並為一些最常見的機器學習架構提供預先建置的 Docker 映像，例如 Apache MXNet、TensorFlow、PyTorch 和 Chainer。它還支援機器學習程式庫，例如 scikit-learn 和 SparkML。
您可以在 SageMaker 筆記本執行個體或 SageMaker Studio 中使用這些映像。您也可以擴展預先建置的 SageMaker AI 映像，以包含程式庫和所需的功能。以下主題提供可用映像的相關資訊，以及如何使用它們的說明。
如需每個 Amazon SageMaker AI 提供的演算法和深度學習容器 (DLC) 的 Docker 登錄檔路徑和其他參數，請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼。
注意
如需在 SageMaker AI 中開發強化學習 (RL) 解決方案的 Docker 映像相關資訊，請參閱 SageMaker AI RL 容器
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