資料匯入

Amazon SageMaker Canvas 支援匯入資料表、映像和文件資料。您可以從本機機器、Amazon S3 和 Amazon Redshift 等 Amazon 服務，以及外部資料來源匯入資料集。從 Amazon S3 匯入資料集時，您可以攜帶任何大小的資料集。使用您匯入的資料集來建置模型並預測其他資料集。

您可以建立自訂模型的每個使用案例都接受不同類型的輸入。例如，如果您要建置單一標籤影像分類模型，則應匯入影像資料。如需有關不同模型類型及其接受資料的更多相關資訊，請參閱自訂模型的運作方式。您可以在 SageMaker Canvas 中為下列資料類型匯入資料並建置自訂模型：

您可以從下列資料來源將資料匯入 Canvas：

如需可匯入之資料來源的完整清單，請參閱下表：

如需有關如何匯入資料和輸入資料需求的資訊，例如影像的檔案大小上限等的指示，請參閱建立資料集。

Canvas 也在您的應用程式中提供多個範例資料集，協助您快速入門。若要進一步了解您可以使用 SageMaker提供的範例資料集，請參閱使用範例資料集 。

將資料集匯入 Canvas 之後，您可以隨時更新資料集。您可以進行手動更新，也可以設定自動更新資料集的排程。如需詳細資訊，請參閱更新資料集。

如需各個資料集類型的更多資訊，請參閱下列章節：

表格式

若要從外部資料來源 (例如 Snowflake 資料庫或 SaaS 平台) 匯入資料，您必須在 Canvas 應用程式中驗證並連線至資料來源。如需詳細資訊，請參閱連線至資料來源。

如果您想要將大於 5 GB 的資料集從 Amazon S3 匯入 Canvas，您可以使用 Amazon Athena 查詢和取樣 Amazon S3 中的資料，以取得更快的取樣。

在 Canvas 中建立資料集後，您可以使用 Data Wrangler 的資料準備功能來準備和轉換資料。您可以使用 Data Wrangler 來處理遺失值、轉換功能、將多個資料集聯結到單一資料集等。如需詳細資訊，請參閱資料準備。

影像

如需有關如何編輯影像資料集和執行指派或重新指派標籤、新增影像或刪除圖片等任務的資訊，請參閱編輯影像資料集。