本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

請求提高配額

您的使用者可能會使用超過配額所指定數量 AWS 的資源。如果您的使用者受到資源限制，並在 SageMaker Canvas 中遇到錯誤，您可以為他們請求增加配額。

如需 SageMaker 配額和如何請求提高配額的詳細資訊，請參閱配額 。

Amazon SageMaker Canvas 使用以下 服務來處理使用者的請求：

如需不用於預測時間序列資料的 SageMaker Canvas 操作可用配額清單，請參閱 Amazon SageMaker 端點和配額 。

如需用於預測時間序列資料的 SageMaker Canvas 操作可用配額清單，請參閱 Amazon Forecast 端點和配額 。

要求增加執行個體以建立自訂模型

建立自訂模型時，如果您在建置後分析期間遇到錯誤，告訴您增加 ml.m5.2xlarge 執行個體配額，請使用下列資訊來解決問題。

您必須將ml.m5.2xlarge執行個體類型的 SageMaker 託管端點配額增加至 AWS 帳戶中的非零值。建置模型後， SageMaker Canvas 會在 SageMaker 託管端點上託管模型，並使用端點產生建置後分析。如果您未增加ml.m5.2xlarge執行個體的預設帳戶配額為 0， SageMaker Canvas 無法完成此步驟，並在建置後分析期間產生錯誤。

如需增加配額的程序，請參閱Service Quotas使用者指南中的請求增加配額。