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違規的結構描述 (constraint_violations.json 檔案)
MonitoringExecution
的輸出為違規檔案,其中列出針對目前所分析資料集來評估限制條件 (在 constraints.json 檔案中指定) 的結果。Amazon SageMaker Model Monitor 預先建置的容器提供下列違規檢查。
{ "violations": [{ "feature_name" : "string", "constraint_check_type" : "data_type_check", | "completeness_check", | "baseline_drift_check", | "missing_column_check", | "extra_column_check", | "categorical_values_check" "description" : "string" }] }
監控的違規類型
違規檢查類型 | 描述 |
---|---|
data_type_check |
如果目前執行與基準資料集的資料類型不相同,則會標記此違規。 在基準步驟期間,產生的限制條件會針對每個欄,建議推斷的資料類型。您可以調校 |
completeness_check |
如果在目前執行中觀察到的完整度 (非 null 項目的百分比),超過在每個特徵指定的完整度臨界值中指定的臨界值,則會標記此違規。 在基準步驟期間,產生的限制條件會建議完整度值。 |
baseline_drift_check |
如果目前與基準資料集之間計算的分佈距離大於 |
missing_column_check |
如果目前資料集的欄數少於基準資料集的欄數,則會標記此違規。 |
extra_column_check |
如果目前資料集的欄數超過基準的欄數,則會標記此違規。 |
categorical_values_check |
如果目前資料集的未知值比基準資料集更多,則會標記此違規。此值由 |