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對文件資料進行預測
下列程序描述如何針對文件資料集進行單一和批次預測。每個 Ready-to-use模型都支援資料集的單一預測和批次預測。單一預測是指您只需要進行一項預測的時候。例如您有一個要從中擷取文字的映像,或者要偵測優勢語言的一個文字段落。批次預測是指您想要對整個資料集進行預測的時候。例如,您可能有一個客戶評論CSV檔案,您想要分析客戶情緒,或者您可能有您想要偵測物件的影像檔案。
您可以針對下列 Ready-to-use模型類型使用這些程序:費用分析、身分文件分析和文件分析。
注意
針對文件查詢,目前僅支援單一預測。
單一預測
若要針對 Ready-to-use接受文件資料的模型進行單一預測,請執行下列動作:
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在 Canvas 應用程式的左側導覽窗格中,選擇 Ready-to-use 模型 。
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在Ready-to-use 模型頁面上,選擇 Ready-to-use使用案例的模型。針對文件資料,應該是下列其中一項:費用分析、身分文件分析或文件分析。
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在所選 Ready-to-use模型的執行預測頁面上,選擇單一預測 。
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如果您的 Ready-to-use模型是身分文件分析或文件分析,請完成下列動作。如果您正在進行費用分析或文件查詢,請略過這個步驟並分別前往步驟 5 或步驟 6。
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選擇上傳文件。
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系統會提示您從本機電腦上傳 JPG、 PDF或 PNG 檔案。從本機檔案中選取文件,然後產生預測結果。
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如果您的 Ready-to-use模型是費用分析,請執行下列動作:
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選擇上傳發票或收據。
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系統會提示您從本機電腦上傳 PDF、PNG、 JPG或 TIFF 檔案。從本機檔案中選取文件,然後產生預測結果。
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如果您的 Ready-to-use模型是文件查詢,請執行下列動作:
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選擇上傳文件。
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系統會提示您從本機電腦上傳PDF檔案。從本機檔案中選取文件。您的 長度PDF必須為 1–100 頁。
注意
如果您位於亞太區域 (首爾)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨) 或歐洲 (法蘭克福) 區域,則文件查詢PDF的大小上限為 20 頁。
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在右側窗格中,輸入要搜尋文件中資訊的查詢。您可以在單一查詢中包含的字元數為 1-200。您可再新增最多 15 個查詢。
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選擇提交查詢,然後產生結果並附上查詢的答案。每次提交查詢,我們都會向您收取一次費用。
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在右窗格預測結果中,您將收到文件的分析。
下列資訊描述每種解決方案類型的結果:
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針對費用分析,結果會分類為摘要欄位,其中包括收據總額等欄位,以及明細項目欄位,其中包含收據上的個別項目等欄位。識別的欄位會在輸出的文件影像上反白顯示。
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對於身分文件分析,輸出會顯示模型識別的欄位 Ready-to-use,例如名字和姓氏、地址或出生日期。識別的欄位會在輸出的文件影像上反白顯示。
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針對文件分析,結果會分類為原始文字、表格、資料表和簽章。原始文字包括所有擷取文字,而表格、資料表和簽章則只包含屬於這些類別之表格上的資訊。例如資料表只包括從文件中的資料表中擷取到的資訊。識別的欄位會在輸出的文件影像上反白顯示。
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針對文件查詢,Canvas 會傳回每個查詢的答案。您可以開啟可折疊的查詢下拉式清單來檢視結果,以及預測的可信度分數。如果 Canvas 在文件中找到多個答案,則每個查詢可能會有一個以上的結果。
下列螢幕擷取畫面顯示使用文件分析解決方案進行單一預測的結果。
批次預測
若要對 Ready-to-use接受文件資料的模型進行批次預測,請執行下列動作:
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在 Canvas 應用程式的左側導覽窗格中,選擇 Ready-to-use 模型 。
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在Ready-to-use 模型頁面上,選擇 Ready-to-use使用案例的模型。針對影像資料,應該是下列其中一項:費用分析、身分文件分析或文件分析。
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在所選 Ready-to-use模型的執行預測頁面上,選擇批次預測 。
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如果您已匯入您的資料集,請選擇選取資料集。如果沒有,請選擇匯入新的資料集,然後系統將導引您完成匯入資料工作流程。
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從可用資料集清單中,選取您的資料集,然後選擇產生預測。如果您的使用案例是文件分析,請繼續執行步驟 6。
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(選用) 如果您的使用案例是文件分析,則會出現另一個名為選取要包含在批次預測中的功能對話方塊。您可以選取表單、資料表和簽章,依這些功能將結果分組。然後,選擇產生預測。
預測工作完成執行後,在執行預測頁面上,您會看到預測下方列出的輸出資料集。此資料集包含您的結果,且如果您選取了更多選項圖示 ( ),則您可以選擇檢視預測結果來預覽文件資料的分析。
下列資訊描述每種解決方案類型的結果:
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針對費用分析,結果會分類為摘要欄位,其中包括收據總額等欄位,以及明細項目欄位,其中包含收據上的個別項目等欄位。識別的欄位會在輸出的文件影像上反白顯示。
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對於身分文件分析,輸出會顯示模型識別的欄位 Ready-to-use,例如名字和姓氏、地址或出生日期。識別的欄位會在輸出的文件影像上反白顯示。
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針對文件分析,結果會分類為原始文字、表格、資料表和簽章。原始文字包括所有擷取文字,而表格、資料表和簽章則只包含屬於這些類別之表格上的資訊。例如資料表只包括從文件中的資料表中擷取到的資訊。識別的欄位會在輸出的文件影像上反白顯示。
預覽結果後,您可以選擇下載預測,並將結果下載為ZIP檔案。