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故障診斷
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用更新 Studio 體驗的特定部分。如需使用 Studio Classic 應用程式的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio Classic。
重要
允許 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 建立 Amazon SageMaker 資源的自訂IAM政策也必須授予許可，才能將標籤新增至這些資源。需要將標籤新增至資源的許可，因為 Studio 和 Studio Classic 會自動標記他們建立的任何資源。如果IAM政策允許 Studio 和 Studio Classic 建立資源，但不允許標記，則嘗試建立資源時可能會發生「AccessDenied」錯誤。如需詳細資訊，請參閱提供標記 SageMaker AI 資源的許可。
AWS Amazon SageMaker AI 的 受管政策 提供建立 SageMaker 資源的許可，已包含建立這些資源時新增標籤的許可。
本節說明如何對 Amazon SageMaker Studio 中的常見問題進行故障診斷。
無法刪除程式碼編輯器，根據 Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source 或 JupyterLab應用程式
當使用者從 Amazon SageMaker Studio 建立應用程式，而該應用程式只在 Studio 中提供時，就會發生此問題，然後還原為 Studio Classic 體驗做為預設。因此，使用者無法根據 Code-、Visual Studio Code - Open Source 或 JupyterLab 因為他們無法存取 Studio UIOSS，刪除 Code Editor 的應用程式。
若要解決此問題，請通知您的管理員，以便他們可以使用 AWS Command Line Interface () 手動刪除應用程式AWS CLI。
EC2InsufficientCapacityError
當您嘗試執行空間，但 AWS 目前沒有足夠的隨需容量來滿足您的請求時，就會發生此問題。
若要解決此問題，請完成下列步驟。
-
等待幾分鐘，然後重新提交您的請求。容量可以頻繁轉移。
-
使用替代執行個體大小或類型執行空間。
注意
容量在不同可用區域中可用。為了最大限度地提高使用者的容量可用性，我們建議在所有可用區域中設定子網路。Studio 會重試網域的所有可用可用區域。
不同區域的執行個體類型可用性不同。如需每個區域支援的執行個體類型清單，請參閱 Amazon SageMaker AI 定價
下表列出執行個體系列及其建議的替代方案。
| 執行個體系列 | 建議的替代方案 |
|---|---|
|
G4dn |
G6 |
|
G5 |
G6e |
|
G6 |
G4dn |
|
G6e |
G5, P4 |
|
P3 |
G6e, P4 |
|
P4 |
G6e |
|
P5 |
P4de |
限制不足 （需要增加配額）
當您在執行空間時收到下列錯誤，就會發生此問題。此錯誤表示您已達到可在 區域中啟動的該類型執行個體數量限制。當您建立 AWS 帳戶時，我們會針對您可以在每個區域中執行的執行個體數量設定預設限制。
Error when creating application for space: ... : The account-level service limit is X Apps, with current utilization Y Apps and a request delta of 1 Apps. Please use Service Quotas to request an increase for this quota.
若要解決此問題，請為您啟動空間的區域請求增加執行個體限制。如需詳細資訊，請參閱請求增加配額。
