本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

K 平均值回應格式

所有 SageMaker AI 內建演算法都遵循常見資料格式 - 推論中所述的常見輸入推論格式。本主題包含 SageMaker AI k 平均值演算法的可用輸出格式清單。

JSON 回應格式

{
    "predictions": [
        {
            "closest_cluster": 1.0,
            "distance_to_cluster": 3.0,
        },
        {
            "closest_cluster": 2.0,
            "distance_to_cluster": 5.0,
        },

        ....
    ]
}

JSONLINES 回應格式

{"closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0}
{"closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0}

RECORDIO 回應格式

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'closest_cluster': {
                keys: [],
                values: [1.0, 2.0]  # float32
            },
            'distance_to_cluster': {
                keys: [],
                values: [3.0, 5.0]  # float32
            },
        }
    }
]

CSV 回應格式

每行中的第一個值對應至 closest_cluster。

每行中的第二個值對應至 distance_to_cluster。

1.0,3.0
2.0,5.0