本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
Edge 裝置
Amazon SageMaker Neo 為熱門的機器學習架構提供編譯支援。您可以部署 Neo 編譯的邊緣裝置,例如 Raspberry Pi 3、Texas Instruments 的 Sitara、Jetson TX1 等。如需支援的架構和邊緣裝置的完整清單,請參閱支援的架構、裝置、系統和結構。
您必須設定 Edge 裝置,才能使用 AWS 服務。執行此操作的一個方式是在裝置上安裝 DLR 和 Boto3。若要這麼做,您必須設定驗證認證。如需詳細資訊,請參閱 Boto3 AWS 組態
若為初次使用的使用者,我們建議您查看入門指南。本指南將引導您如何設定憑證、編譯模型、將模型部署到 Raspberry Pi 3 以及對影像進行推論。