本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
支援的架構、裝置、系統和架構
Amazon SageMaker Neo 支援常見的機器學習架構、邊緣裝置、作業系統和晶片架構。請選取下列其中一個主題，深入了解 Neo 是否支援您的架構、Edge 裝置、作業系統和晶片架構。
您可以在本節中找到 Amazon SageMaker Neo 團隊測試過的型號清測試模型模型單。
注意
Ambarella 設備需要在壓縮TAR文件中包含其他文件，然後才能將其發送進行編譯。如需詳細資訊，請參閱故障診斷 Ambarella 錯誤。
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TIM-VX（利比蒂姆-vx.so）是需要的 i.MX 8M 加。如需如何建置 TIM-VX 的TIM詳細資訊，請參閱-VX 存放庫。 GitHub
