SageMaker Profiler 故障診斷

使用 SageMaker Profiler 時，請使用下列question-and-answer對來疑難排解問題。

問：我收到錯誤訊息， ModuleNotFoundError: No module named 'smppy'

自 2023 年 12 月起，SageMaker Profiler Python 套件的名稱已從 smppy 變更為 ，smprof以解決重複的套件名稱問題； smppy 已由開放原始碼套件使用。

因此，如果您smppy從 2023 年 12 月之前開始使用 並遇到ModuleNotFoundError此問題，可能是由於訓練指令碼中的套件名稱過期，同時已安裝最新的smprof套件或使用其中一個最新的 預先安裝 SageMaker Profiler 的 SageMaker AI 架構映像。在此情況下，請確定您在訓練指令碼smprof中將 的所有提及取代smppy為 。

在訓練指令碼中更新 SageMaker Profiler Python 套件名稱時，為了避免混淆您應該使用的套件名稱版本，請考慮使用條件式匯入陳述式，如下列程式碼片段所示。

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

另請注意，如果您在升級至最新 PyTorch 或 TensorFlow 版本smppy時使用 ，請務必依照 的指示安裝最新的smprof套件（選用） 安裝 SageMaker Profiler Python 套件。

問：我收到錯誤訊息， ModuleNotFoundError: No module named 'smprof'

首先，請確定您使用其中一個官方支援的 SageMaker AI Framework Containers。如果您不使用其中一項，您可以依照 的指示安裝smprof套件（選用） 安裝 SageMaker Profiler Python 套件。

問：我無法匯入 ProfilerConfig

如果您無法使用 SageMaker Python SDK 在任務啟動器指令碼ProfilerConfig中匯入 ，則本機環境或 Jupyter 核心可能有 SageMaker Python SDK 的大幅過時版本。請務必將 SDK 升級至最新版本。

$ pip install --upgrade sagemaker

問：我收到錯誤訊息， aborted: core dumped when importing smprof into my training script

在舊版的 中smprof，PyTorch 2.0+ 和 PyTorch Lightning 發生此問題。若要解決此問題，也請依照 的指示安裝最新的smprof套件（選用） 安裝 SageMaker Profiler Python 套件。

問：我從 SageMaker Studio 找不到 SageMaker Profiler UI。如何找到它？

如果您可存取 SageMaker AI 主控台，請選擇下列其中一個選項。

如果您是網域使用者且無法存取 SageMaker AI 主控台，您可以透過 SageMaker Studio Classic 存取應用程式。如果是這種情況，請選擇下列選項。