為管理 AutoML 任務而產生的 Autopilot 筆記本

Amazon SageMaker Autopilot 會使用 AutoML 任務，在自動機器學習 (AutoML) 程序中管理關鍵任務。AutoML 任務會建立三個以筆記本為基礎的報告，描述 Autopilot 遵循的計劃以產生候選模型。

一個候選模型會包含一個 (管道，演算法) 組。首先，是資料探勘筆記本，描述 Autopilot 對您提供的資料有何了解。其次，有一個候選定義筆記本，利用資料的相關資訊來產生候選項目。第三，一份模型深入分析報告，可協助詳細說明 Autopilot 實驗排行榜中最佳模型的效能特徵。

如果您已安裝 Amazon SageMaker Python SDK，您可以在 Amazon SageMaker AI 或本機中執行這些筆記本。您可以共用筆記本，就像任何其他 SageMaker Studio Classic 筆記本一樣。筆記本是為您建立的，以執行實驗。例如，您可以在筆記本中編輯下列項目：

建議修改候選定義筆記本，以用來做為學習工具。此功能可讓您了解機器學習程序期間所做的決策會對結果有何影響。