SageMaker JumpStart 預先訓練的模型 - Amazon SageMaker
在 Studio JumpStart 中開啟和使用在 Studio Classic JumpStart 中開啟和使用

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

SageMaker JumpStart 預先訓練的模型

SageMaker JumpStart 為各種問題類型提供預先訓練的開放原始碼模型，協助您開始使用機器學習。您可以在部署之前逐步訓練和調整這些模型。 JumpStart 還提供解決方案範本，以設定常見使用案例的基礎設施，以及使用 進行機器學習的可執行範例筆記本 SageMaker。

您可以透過更新 Studio 體驗中的 JumpStart 登陸頁面，從熱門模型中樞部署、微調和評估預先訓練的模型。

您也可以透過 JumpStart Amazon SageMaker Studio Classic 中的登陸頁面存取預先訓練的模型、解決方案範本和範例。

下列步驟說明如何使用 Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker Studio Classic 存取 JumpStart 模型。

您也可以使用 SageMaker Python 存取 JumpStart 模型SDK。如需如何以程式設計方式使用 JumpStart 模型的資訊，請參閱搭配預先訓練模型使用 SageMaker JumpStart 演算法 。

在 Studio JumpStart 中開啟和使用

下列各節提供如何 JumpStart 從 Studio UI 開啟、使用和管理 的相關資訊。

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用更新後的 Studio 體驗所特有的。如需使用 Studio Classic 應用程式的相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio Classic。

在 Studio JumpStart 中開啟

在 Amazon SageMaker Studio 中，透過首頁或左側面板上的首頁選單開啟 JumpStart 登陸頁面。這會開啟SageMaker JumpStart登陸頁面，您可以在其中探索模型中樞並搜尋模型。

  • 在 首頁JumpStart的預先建置和自動化解決方案窗格中選擇 。

  • 從左側面板的首頁選單中，導覽至SageMaker JumpStart節點。

如需開始使用 Amazon SageMaker Studio 的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。

可存取 的 Amazon SageMaker Studio 介面 JumpStart。
重要

下載或使用第三方內容之前：您有責任審查並遵守任何適用的授權條款，並確保這些條款適用於您的使用案例。

在 Studio JumpStart 中使用

從 Studio 的SageMaker JumpStart登陸頁面，您可以從專屬和公開可用模型的提供者探索模型中樞。

Amazon SageMaker Studio JumpStart 登陸頁面。

您可以使用搜尋列尋找特定中樞或模型。在每個模型中樞內，您可以直接搜尋模型、依提供的屬性排序，或根據提供的模型任務清單進行篩選。

在 Studio JumpStart 中管理

選擇模型以查看其模型詳細資訊卡。在模型詳細資訊卡的右上角，選擇微調 、部署 或評估 ，分別開始執行微調、部署或評估工作流程。請注意，並非所有模型都可用於微調或評估。如需每個選項的詳細資訊，請參閱 在 Studio 中使用基礎模型。

在 Studio Classic JumpStart 中開啟和使用

下列各節提供如何 JumpStart 從 Amazon SageMaker Studio Classic UI 開啟、使用和管理 的資訊。

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。

在 Studio Classic JumpStart 中開啟

在 Amazon SageMaker Studio Classic 中，透過首頁或左側面板上的首頁選單開啟 JumpStart 登陸頁面。

  • 在首頁中，您可以：

    • JumpStart 在預先建置和自動化解決方案窗格中選擇 。這會開啟SageMaker JumpStart登陸頁面。

    • 直接在SageMaker JumpStart登陸頁面中選擇模型，或選擇探索所有選項，以查看特定類型的可用解決方案或模型。

  • 在左側面板的首頁選單中，您可以：

    • 導覽至SageMaker JumpStart節點，然後選擇模型、筆記本、解決方案 。這會開啟SageMaker JumpStart登陸頁面。

    • 導覽至JumpStart節點，然後選擇啟動的 JumpStart 資產 。

      啟動的 JumpStart 資產頁面會列出目前啟動的解決方案、部署的模型端點，以及使用 建立的訓練任務 JumpStart。您可以按一下索引標籤右上角的瀏覽 JumpStart按鈕，從此索引標籤存取 JumpStart 登陸頁面。

JumpStart 登陸頁面會列出可用的 end-to-end機器學習解決方案、預先訓練的模型和範例筆記本。從任何個別解決方案或模型頁面，您可以選擇索引標籤右上角的瀏覽 JumpStart按鈕 （ Button labeled "Browse JumpStart" with an icon indicating a browsing action. ） 以返回SageMaker JumpStart頁面。

SageMaker Studio Classic 介面可存取 JumpStart。
重要

下載或使用第三方內容之前：您有責任審查並遵守任何適用的授權條款，並確保這些條款適用於您的使用案例。

在 Studio Classic JumpStart 中使用

在SageMaker JumpStart登陸頁面中，您可以瀏覽解決方案、模型、筆記本和其他資源。

SageMaker Studio Classic JumpStart 登陸頁面。

您可以使用搜尋列或瀏覽每個類別來尋找 JumpStart 資源。使用標籤分頁依類別篩選可用的解決方案：

  • 解決方案 – 在一個步驟中，啟動 SageMaker 與其他 AWS 服務綁定的全方位機器學習解決方案。選取瀏覽所有解決方案以檢視所有可用的解決方案。

  • 資源 — 使用範例筆記本、部落格和教學影片來學習並快速開始解決您的問題類型。

    • 部落格 — 閱讀機器學習專家提供的詳細資訊和解決方案。

    • 影片教學課程 – 觀看機器學習專家提供的 SageMaker 功能和機器學習使用案例的影片教學課程。

    • 筆記本範例 – 在各種模型類型和使用案例上執行使用 Spot 執行個體訓練和實驗等 SageMaker 功能的範例筆記本。

  • 資料類型 — 依資料類型尋找模型 (例如視覺、文字、表格式、音訊、文字產生)。選取瀏覽所有模型以檢視所有可用的模型。

  • 機器學習 (ML) 任務 — 按問題類型 (例如影像分類、圖像嵌入、物件偵測、文文字產生) 尋找模型。選取瀏覽所有模型以檢視所有可用的模型。

  • 筆記本 – 尋找跨多種模型類型和使用案例使用 SageMaker 功能的範例筆記本。選取瀏覽所有筆記本以檢視所有可用的範例筆記本。

  • 架構 – 依架構尋找模型 （例如，、 PyTorch TensorFlowHugging Face）。

在 Studio Classic JumpStart 中管理

從左側面板的首頁選單中，導覽至 SageMaker JumpStart，然後選擇啟動的 JumpStart 資產，以列出目前啟動的解決方案、部署的模型端點，以及使用 建立的訓練任務 JumpStart。

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