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重要
截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在稱為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic 是一種整合的機器學習環境，您可以在同一個應用程式中建置、訓練、部署和分析模型。您可以使用 Amazon Q Developer 搭配 Amazon SageMaker AI 來產生程式碼建議，並建議與程式碼問題相關的改進。
Amazon Q Developer 是生成式人工智慧 (AI) 支援的對話式助理，可協助您了解、建置、擴展和操作 AWS 應用程式。在整合式 AWS 編碼環境中，Amazon Q 可以根據開發人員的程式碼產生程式碼建議，以及自然語言的評論。
Amazon Q 對 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin 和 SQL 以及 Infrastructure as Code (IaC) 語言 JSON (AWS CloudFormation)、YAML (AWS CloudFormation)、HCL (Terraform) 和 CDK (Typescript、Python) 的支援最大。它也支援 Ruby、C++、C、Shell 和 Scala 的程式碼產生。如需 Amazon Q 如何與 Amazon SageMaker AI 整合並在 Amazon SageMaker Studio Classic IDE 中顯示程式碼建議的範例，請參閱《Amazon Q 開發人員使用者指南》中的程式碼範例。
如需搭配 Amazon SageMaker Studio Classic 使用 Amazon Q 的詳細資訊，請參閱 Amazon Q 開發人員使用者指南。
