封裝模型 （Amazon SageMaker Console） - Amazon SageMaker

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封裝模型 （Amazon SageMaker Console）

您可以使用位於 的 SageMaker 主控台建立 SageMaker Edge Manager 封裝任務https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。繼續之前，請確認您已滿足完成事前準備。

  1. 在 SageMaker 主控台中，選擇 Edge Inference，然後選擇建立邊緣包裝工作 ，如下圖所示。

    主控台中建立邊緣包裝任務的位置。

  2. 在任務屬性頁面上，在 Edge 封裝任務名稱下輸入封裝任務的名稱。請注意 Edge Manager 封裝作業名稱會區分大小寫。為您的模型命名並為其指定版本：在模型名稱和模型版本下各別輸入此內容。

  3. 接下來，選取IAM角色 。您可以選擇一個角色或讓您 AWS 建立一個角色。您可以選擇性地指定資源金鑰ARN和任務標籤 。

  4. 選擇 Next (下一步)。

    主控台中任務屬性區段的範例。

  5. 在編譯任務名稱欄位中，指定使用 SageMaker Neo 編譯模型時所使用的編譯任務名稱。選擇 Next (下一步)。

    主控台中模型來源區段的範例。

  6. 在輸出組態頁面上，輸入您要URI在其中儲存封裝任務輸出的 Amazon S3 儲存貯體。

    主控台中的輸出組態頁面範例。

    Edge 封裝任務頁面上的狀態欄應讀取為 PROGRESS。封裝任務完成後，狀態會更新為 COMPLETED。

    選取封裝任務會將您導向至該任務設定。任務設定區段會顯示任務名稱、ARN、狀態、建立時間、上次修改時間、包裝任務的持續時間，以及角色 ARN。

    輸入組態區段會顯示模型成品的位置、資料輸入組態以及模型的機器學習架構。

    輸出組態區段會顯示封裝任務的輸出位置、編譯模型的目標裝置，以及您建立的任何標籤。

  7. 選擇要重新導向至裝置機群詳細資訊的裝置機群名稱。此頁面會顯示裝置機群的名稱、ARN、描述 （如果您提供）、機群建立日期、上次修改機群的時間、Amazon S3 儲存貯體、 AWS KMS 金鑰 ID （如果提供）URI、 AWS IoT 別名 （如果提供） 和IAM角色。如果您已新增標籤，它們會顯示在裝置機群標籤區段中。