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搭配使用 Amazon 增強版 AI 與 Amazon Textract

Amazon Textract 可讓您將文件文字偵測與分析新增至應用程式。Amazon Augmented AI（Amazon A2I）直接與 Amazon Textract 的操作集成。AnalyzeDocument API您可以使用 AnalyzeDocument 來分析文件，分析已偵測項目之間的關係。當您將 Amazon A2I 人工審核循環新增至 AnalyzeDocument 請求時，Amazon A2I 會監視 Amazon Textract 結果，並在符合流程定義中指定的條件時，將文件傳送給一或多個人力工作者來審核。例如，如果您希望以人工審核特定索引鍵，例如 Full name: 及其相關聯的輸入值，您可以建立一個啟動條件，只要偵測到索引鍵 Full name:，或該索引鍵的推論可信度落在您指定的範圍內時，就啟動人工審核。

下列影像描述了 Amazon Textract 的 Amazon A2I 內建工作流程。左側描述了建立 Amazon Textract 人工審核工作流程所需的資源：Amazon S3 儲存貯體、啟動條件、工作者任務範本和工作團隊。這些資源可用來建立人工審核工作流程或流程定義。該箭頭指向工作流程的下一個步驟：使用 Amazon Textract 設定人工審核工作流程的人工循環。第二個箭頭直接從此步驟指向另一個步驟，在此其中人工審核工作流程指定之啟動條件有得到滿足。這樣即會啟動人工循環的建立。在影像右側，人工循環分三個步驟描述：1) 會產生工作者使用者介面和工具並將任務提供給工作者、2) 工作者審核輸入資料，最後、3) 結果儲存在 Amazon S3 中。

使用指定啟動條件建立人工審核工作流程或流程定義時，您可以指定何時 Amazon Textract 將任務傳送給人力工作者以供審核。

當您使用 Amazon Textract 任務類型時，您可以設定下列啟動條件：

當您的啟動條件取決於表單鍵可信度分數時，您可以使用兩種類型的預測可信度來啟動人工循環：

在下一節的影像中，Full Name: Jane Doe (全名：Jane Doe) 是索引鍵值對，而 Full Name (全名) 和 Jane Doe 是值。

您可以在建立人工審核工作流程時，使用 Amazon SageMaker 主控台設定這些啟動條件，或透過建立JSON人工迴圈啟動條件，並將其指定為CreateFlowDefinitionAPI操作HumanLoopActivationConditions參數中的輸入。若要瞭解如何以JSON格式指定啟動條件，請參閱Amazon Augmented AI 中，適用於 JSON 結構描述的人工循環啟動條件和使用人工循環啟用條件 JSON 結構描述與 Amazon Textract。

開始使用：將人工審核整合至 Amazon Textract 分析文件任務

若要將人工審核整合到 Amazon Textract 文字偵測和分析任務中，您需要建立流程定義，然後使用 Amazon Textract 將該流程定義整合API到您的工作流程中。若要瞭解如何使用主 SageMaker 控台或 Augmented AI 建立流程定義API，請參閱下列主題：

建立流程定義後，請參閱使用增強版 AI 搭配 Amazon Textract，了解如何將流程定義整合到 Amazon Textract 任務中。

使用 Amazon Textract 和 Amazon A2I 的端對端範例

如需示 end-to-end 範如何使用主控台搭配 Amazon A2I 使用 Amazon Textract 的範例，請參閱。教學課程：在 Amazon A2I 主控台中開始使用

要了解如何使用 Amazon A2I API 建立和開始人工審查，您可以在筆記本執行個體中使用 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 與 Amazon Textract 的分析文件 [範例] 整合。 SageMaker 若要開始使用，請參閱將 SageMaker 筆記本實例與 Amazon A2I Jupyter 筆記本一起使用。

A2I Textract 工作者主控台預覽

當工作者在 Amazon Textract 工作流程中獲指派審核任務時，他們可能會看到類似下列的使用者介面：

您可以在建立人工審核定義時，或透過建立和使用自訂範本，在 SageMaker 主控台中自訂此介面。如需進一步了解，請參閱建立和管理範本。