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預先檢查時間序列資料的端點請求和回應
建議您將模型部署至 SageMaker 即時推論端點，並將請求傳送至端點。手動檢查請求和回應，以確保兩者都符合 時間序列資料的端點請求和 時間序列資料的端點回應區段中的要求。如果您的模型容器支援批次請求，您可以從單一記錄請求開始，然後嘗試兩個或更多記錄。
下列命令示範如何使用 請求回應 AWS CLI。已 AWS CLI 預先安裝在 Studio 和 SageMaker Notebook 執行個體中。若要安裝 AWS CLI，請遵循安裝指南
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \ --endpoint-name $ENDPOINT_NAME \ --content-type $CONTENT_TYPE \ --accept $ACCEPT_TYPE \ --body $REQUEST_DATA \ $CLI_BINARY_FORMAT \ /dev/stderr 1>/dev/null
參數定義如下：
$ENDPOINT NAME — 端點的名稱。
$CONTENT_TYPE — 請求的MIME類型 （模型容器輸入）。
$ACCEPT_TYPE — 回應的MIME類型 （模型容器輸出）。
$REQUEST_DATA — 請求的承載字串。
$CLI_BINARY_FORMAT — 命令列介面 （CLI） 參數的格式。對於 AWS CLI v1，此參數應保持空白。對於第 2 版，此參數應設定為
--cli-binary-format raw-in-base64-out。
注意
AWS CLI v2 預設會將二進位參數傳遞為 base64 編碼字串。下列進出端點的請求和回應範例使用 AWS CLI v1。
