使用 處理自訂標籤工作流程中的資料 AWS Lambda - Amazon SageMaker AI

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使用 處理自訂標籤工作流程中的資料 AWS Lambda

在本主題中,您可以了解如何在建立自訂標籤工作流程時部署選用AWS Lambda函數。您可以指定兩種 Lambda 函數類型,以搭配您的自訂標籤工作流程使用。

  • 預先註釋 Lambda:此函數會預先處理傳送至標籤工作的每個資料物件,然後再將其傳送給工作者。

  • 註釋後 Lambda:此函式會在工作者提交任務之後處理結果。如您為每個資料物件指定多個工作者,則此函式可能包含合併註釋邏輯。

如您是 Lambda 與 Ground Truth 新使用者,建議您運用本節頁面,如下所示:

  1. 首先,檢閱使用註釋前和註釋後 Lambda 函數

  2. 然後,利用頁面新增與 Ground Truth AWS Lambda 搭配使用的必要許可 了解安全性與權限要求,以便在 Ground Truth 自訂標籤工作運用註釋前和註釋後 Lambda 函式。

  3. 接下來,您需要造訪 Lambda 主控台或使用 Lambda 的 APIs 來建立函數。您可利用使用 Ground Truth 範本建立 Lambda 函數 一節了解如何建立 Lambda 函式。

  4. 了解如何測試您的 Lambda 函式,請參閱測試註釋前和註釋後 Lambda 函數

  5. 在您建立預先處理和後置處理 Lambda 函數之後,請從 Ground Truth 主控台中自訂程式碼編輯器之後的 Lambda 函數區段HTML中選取它們。若要了解如何在CreateLabelingJobAPI請求中使用這些函數,請參閱 建立標籤任務 (API)

如需包含註釋前和註釋後 Lambda 函數範例的自訂標籤工作流程教學課程,請參閱 示範範本:使用 註釋影像 crowd-bounding-box