簡單任務範例 - Amazon SageMaker

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簡單任務範例

下列範例示範如何設定簡單的 Twitter 分析任務。所有任務都以 <crowd-form> </crowd-form> 元素開始和結束。與標準HTML<form>元素一樣，所有表單程式碼都應在它們之間進行。

針對簡單的推文分析任務，請使用 <crowd-classifier> 元素。需要下列屬性：

  • 名稱 – 變數名稱，用於表單輸出的結果。

  • 類別 - JSON 可能答案的格式化陣列。

  • 標題 - 註釋工具的標題

做為 <crowd-classifier> 元素的子系，您必須有三個區域。

  • <classification-target> – 工作者將根據上述 categories 屬性中指定之選項來分類的文字。

  • <full-instructions> – 工具中 “檢視完整說明” 連結提供的說明。您可以將這項保留空白，但建議您提供完善說明以獲得更佳結果。

  • <short-instructions> – 任務的更簡要描敘，會顯示在工具的側邊欄。您可以將這項保留空白，但建議您提供完善說明以獲得更佳結果。

此工具的簡易版本看起來如下。

範例 使用 crowd-classifier
<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier 
    name="tweetFeeling"
    categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']"
    header="Which term best describes this tweet?"
  >
     <classification-target>
      My favorite football team won today! 
      Bring on the division finals!
    </classification-target>

    <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions">
      Try to determine the sentiment the author
      of the tweet is trying to express. 
      If none seem to match, choose "cannot determine."
    </full-instructions>

    <short-instructions>
      Pick the term best describing the sentiment 
      of the tweet. 
    </short-instructions>

  </crowd-classifier>
</crowd-form>

您可以在 Ground Truth 標籤工作建立工作流程中複製程式碼並貼到編輯器中，以預覽工具，或在 上嘗試此程式碼的示範 CodePen。

View a demo of this sample template on CodePen