使用 SDK for Rust 的 Amazon Rekognition 範例 - 適用於 Rust 的 AWS SDK
案例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 SDK for Rust 的 Amazon Rekognition 範例

下列程式碼範例示範如何使用 AWS SDK for Rust 搭配 Amazon Rekognition 來執行動作和實作常見案例。

案例是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

每個範例都包含完整原始程式碼的連結，您可以在其中找到如何在內容中設定和執行程式碼的指示。

主題

案例

下列程式碼範例示範如何建立無伺服器應用程式，讓使用者以標籤管理相片。

SDK for Rust

顯示如何開發照片資產管理應用程式，以便使用 Amazon Rekognition 偵測圖片中的標籤，並將其儲存以供日後擷取。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

如要深入探索此範例的來源，請參閱 AWS  社群上的文章。

此範例中使用的服務

  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

以下程式碼範例顯示做法：

  • 在 Amazon S3 儲存貯體儲存映像。

  • 使用 Amazon Rekognition 偵測面部細節，例如年齡範圍、性別和情感 (例如微笑)。

  • 顯示這些詳細資訊。

適用於 Rust 的 SDK

將映像儲存在 Amazon S3 儲存貯體中，並包含上傳字首，使用 Amazon Rekognition 偵測面部細節，例如年齡範圍、性別和情感 (微笑等)，並顯示這些詳細資訊。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

以下程式碼範例顯示做法：

  • 從 JPG、JPEG 或 PNG 檔案中取得 EXIF 資訊。

  • 將映像檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體。

  • 使用 Amazon Rekognition 識別檔案中的三個主要屬性 (標籤)。

  • 將 EXIF 和標籤資訊新增至區域中的 Amazon DynamoDB 資料表。

SDK for Rust

從 JPG、JPEG 或 PNG 檔案獲取 EXIF 資訊，將映像檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體，使用 Amazon Rekognition 識別三個主要屬性 (Amazon Rekognition 中的標籤)，然後將 EXIF 和標籤資訊新增至區域中的 Amazon DynamoDB 資料表中。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3