什麼是 Step Functions？

協調任務 – 您可以建立工作流程，以特定順序協調一系列的任務或步驟。例如，任務 A 可能是一個 Lambda 函數，為任務 B 中的另一個 Lambda 函數提供輸入。 工作流程中的最後一個步驟會提供最終結果。

根據資料選擇任務 – 您可以使用 Choice 狀態，讓 Step Functions 根據狀態的輸入做出決策。例如，假設客戶請求提高額度限制。如果請求超過您客戶的預先核准額度限制，您可以讓 Step Functions 將客戶的請求傳送給經理以簽署。如果請求少於您客戶的預先核准額度，您可以讓 Step Functions 自動核准請求。

錯誤處理 (Retry / Catch) – 您可以重試失敗的任務，或擷取失敗的任務並自動執行替代步驟。

例如，在客戶請求使用者名稱之後，第一次呼叫您的驗證服務可能會失敗，因此您的工作流程可能會重試請求。當第二個請求成功時，工作流程可以繼續。

或者，也許客戶請求的使用者名稱無效或無法使用，Catch陳述式可能會導致 Step Functions 工作流程步驟建議替代的使用者名稱。

如需 Retry和 的範例Catch，請參閱 處理 Step Functions 工作流程中的錯誤。

循環中的人工 – Step Functions 可以在工作流程中包含人工核准步驟。例如，假設銀行客戶嘗試將資金傳送給朋友。使用回呼和任務字符，您可以讓 Step Functions 等待直到客戶朋友確認轉移，然後 Step Functions 將繼續工作流程，通知銀行客戶轉移已完成。

如需範例，請參閱「使用 Amazon SQS、Amazon SNS 和 Lambda 建立回呼模式範例」。

平行步驟處理資料 – 使用 Parallel 狀態，Step Functions 可以平行步驟處理輸入資料。例如，客戶可能需要將影片檔案轉換為數個顯示解析度，所以觀眾可以在多個裝置上觀看影片。您的工作流程可以將原始影片檔案傳送至數個 Lambda 函數，或使用最佳化 AWS Elemental MediaConvert 整合，同時將影片處理成多個顯示器解析度。

動態處理資料元素 – Step Functions 可以使用 Map 狀態，在資料集的每個項目上執行一組工作流程步驟。反覆運算會平行執行，因此可以快速處理資料集。例如，當您的客戶訂購三十個項目時，您的系統需要套用相同的工作流程，以準備每個項目交付。收集並封裝所有項目以進行交付後，下一個步驟可能是快速將追蹤資訊的確認電子郵件傳送給客戶。

如需入門範本的範例，請參閱 使用映射處理資料。