什麼是 Step Functions？

協調任務 – 您可以建立工作流程，以特定順序協調一系列任務或步驟。例如，任務 A 可能是 Lambda 函數，它為任務 B 中的另一個 Lambda 函數提供輸入。 工作流程中的最後一個步驟會提供最終結果。

根據資料選擇任務 – 使用Choice狀態，您可以讓 Step Functions 根據狀態的輸入做出決策。例如，假設客戶請求提高點數限制。如果請求超過您客戶的預先核准額度限制，您可以讓 Step Functions 將客戶的請求傳送給經理進行簽署。如果請求少於您客戶的預先核准點數限制，您可以讓 Step Functions 自動核准請求。

錯誤處理 (Retry/Catch) – 您可以重試失敗的任務，或擷取失敗的任務並自動執行替代步驟。

例如，在客戶請求使用者名稱之後，可能是第一次呼叫您的驗證服務失敗，因此您的工作流程可能會重試請求。當第二個請求成功時，工作流程可以繼續。

或者，客戶請求的使用者名稱可能無效或無法使用，Catch陳述式可能會導致 Step Functions 工作流程步驟建議替代使用者名稱。

如需 Retry和 的範例Catch，請參閱 處理 Step Functions 工作流程中的錯誤。

循環中的人工 – Step Functions 可以在工作流程中包含人工核准步驟。例如，假設銀行客戶嘗試將資金傳送給朋友。使用回呼和任務字符，您可以讓 Step Functions 等待客戶朋友確認轉移，然後 Step Functions 將繼續工作流程，通知銀行客戶轉移已完成。

如需範例，請參閱「使用 Amazon SQS、Amazon SNS 和 Lambda 建立回呼模式範例」。

平行步驟處理資料 – 使用 Parallel 狀態，Step Functions 可以平行步驟處理輸入資料。例如，客戶可能需要將影片檔案轉換為數個顯示解析度，以便瀏覽者可以在多個裝置上觀看影片。您的工作流程可以將原始影片檔案傳送至數個 Lambda 函數，或使用最佳化 AWS Elemental MediaConvert 整合同時將影片處理成多個顯示器解析度。

動態處理資料元素 – 使用 Map 狀態，Step Functions 可以在資料集的每個項目上執行一組工作流程步驟。反覆運算會平行執行，因此可以快速處理資料集。例如，當客戶訂購三十個項目時，您的系統需要套用相同的工作流程，以準備每個項目進行交付。收集並封裝所有項目以進行交付後，下一個步驟可能是快速傳送一封包含追蹤資訊的確認電子郵件給客戶。

如需入門範本範例，請參閱 使用映射處理資料。