使用 Step Functions 中的分散式映射複製大規模 CSV 資料

1. 開啟 Step Functions 主控台，然後選擇建立狀態機器。

2. 在選擇範本對話方塊中，選取空白。

3. 選擇選取以在 中開啟工作流程 Studio設計模式。

4. 從流程索引標籤中，拖曳映射狀態，並將其拖放至標示為「拖曳」的第一個狀態的空白狀態。

5. 在組態索引標籤中，針對狀態名稱，輸入 Process data。

6. 從動作索引標籤中，拖曳AWS Lambda 叫用 API 動作，並將其放入程序資料狀態。

7. 將AWS Lambda 調用狀態重新命名為 Process CSV data。

若要設定必要欄位：

1. 選擇處理資料狀態，然後在組態索引標籤中執行下列動作：

   1. 針對處理模式，選擇分散式。

   2. 針對項目來源，選擇 Amazon S3，然後從 S3 項目來源下拉式清單中選擇 S3 中的 CSV 檔案。 S3

   3. 執行下列動作來指定 CSV 檔案的 Amazon S3 位置：

      1. 對於 S3 物件，從下拉式清單中選取輸入儲存貯體和金鑰。

      2. 針對儲存貯體，輸入包含 CSV 檔案的 Amazon S3 儲存貯體名稱。例如：amzn-s3-demo-source-bucket。

      3. 針對金鑰，輸入您儲存 CSV 檔案的 Amazon S3 物件名稱。您也必須在此欄位中指定 CSV 檔案名稱。例如：csvDataset/ratings.csv。

   4. 對於 CSV 檔案，您還必須指定資料欄標頭的位置。若要這樣做，請選擇其他組態，然後對於 CSV 標頭位置，如果 CSV 檔案的第一列是標頭，則保留第一列的預設選擇。否則，請選擇指定以在狀態機器定義中指定標頭。如需詳細資訊，請參閱ReaderConfig。

   5. 針對子執行類型，選擇 Express。

2. 在匯出位置中，若要將映射執行結果匯出至特定 Amazon S3 位置，請選擇匯出映射狀態的輸出至 Amazon S3。

3. 請執行下列操作：

   1. 對於 S3 儲存貯體，從下拉式清單中選擇輸入儲存貯體名稱和字首。

   2. 針對儲存貯體，輸入您要匯出結果的 Amazon S3 儲存貯體名稱。例如：mapOutputs。

   3. 對於字首，輸入您要將結果儲存到其中的資料夾名稱。例如：resultData。

1. 選擇處理資料狀態。然後，在項目來源中，選擇其他組態。

2. 請執行下列操作：

   1. 選擇使用 ItemSelector 修改項目，為每個子工作流程執行指定自訂 JSON 輸入。

   2. 輸入下列 JSON 輸入：

      {
        "index.$": "$$.Map.Item.Index",
        "value.$": "$$.Map.Item.Value"
      }

      如需如何建立自訂輸入的資訊，請參閱ItemSelector （地圖）。

3. 在執行期設定中，針對並行限制，指定分散式映射狀態可以啟動的並行子工作流程執行次數。例如，​輸入 100。

4. 在瀏覽器上開啟新的視窗或索引標籤，並完成您將在此工作流程中使用的 Lambda 函數組態，如 中所述步驟 4：設定 Lambda 函數。

1. 開啟 Lambda 主控台，然後選擇建立函數。

2. 在 Create function (建立函數) 頁面上，選擇 Author from scratch (從頭開始撰寫)。

3. 在基本資訊區段中，設定您的 Lambda 函數：

   1. 針對函數名稱，請輸入 distributedMapLambda。

   2. 針對 Runtime (執行時間)，選擇 Node.js 。

   3. 保留所有預設選項，然後選擇建立函數。

   4. 建立 Lambda 函數後，複製頁面右上角顯示的函數 Amazon Resource Name (ARN)。您需要在工作流程原型中提供此資訊。以下是範例 ARN：

      arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:function:distributedMapLambda

4. 複製 Lambda 函數的下列程式碼，並將其貼到 distributedMapLambda 頁面的程式碼來源區段。

   exports.handler = async function(event, context) {
       console.log("Received Input:\n", event);
   
       return {
           'statusCode' : 200,
           'inputReceived' : event //returns the input that it received
       }
   };

5. 選擇部署。函數部署後，請選擇測試以查看 Lambda 函數的輸出。

1. 返回您建立工作流程原型的索引標籤或視窗。

2. 選擇程序 CSV 資料步驟，然後在組態索引標籤中執行下列動作：

   1. 針對整合類型，選擇最佳化。

   2. 針對函數名稱，開始輸入 Lambda 函數的名稱。從顯示的下拉式清單中選擇函數，或選擇輸入函數名稱並提供 Lambda 函數 ARN。

1. （選用） 在Inspector 面板面板上選擇定義，並檢視狀態機器定義。

   提示

   您也可以在 Workflow Studio 程式碼編輯器 的 中檢視 ASL 定義。在程式碼編輯器中，您也可以編輯工作流程的 ASL 定義。

   下列範例程式碼顯示工作流程自動產生的 Amazon States 語言定義。

   {
     "Comment": "Using Map state in Distributed mode",
     "StartAt": "Process data",
     "States": {
       "Process data": {
         "Type": "Map",
         "MaxConcurrency": 100,
         "ItemReader": {
           "ReaderConfig": {
             "InputType": "CSV",
             "CSVHeaderLocation": "FIRST_ROW"
           },
           "Resource": "arn:aws:states:::s3:getObject",
           "Parameters": {
             "Bucket": "amzn-s3-demo-source-bucket",
             "Key": "csvDataset/ratings.csv"
           }
         },
         "ItemProcessor": {
           "ProcessorConfig": {
             "Mode": "DISTRIBUTED",
             "ExecutionType": "EXPRESS"
           },
           "StartAt": "Process CSV data",
           "States": {
             "Process CSV data": {
               "Type": "Task",
               "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
               "OutputPath": "$.Payload",
               "Parameters": {
                 "Payload.$": "$",
                 "FunctionName": "arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:function:distributedMapLambda"
               },
               "End": true
             }
           }
         },
         "Label": "Processdata",
         "End": true,
         "ResultWriter": {
           "Resource": "arn:aws:states:::s3:putObject",
           "Parameters": {
             "Bucket": "mapOutputs",
             "Prefix": "resultData"
           }
         },
         "ItemSelector": {
           "index.$": "$$.Map.Item.Index",
           "value.$": "$$.Map.Item.Value"
         }
       }
     }
   }

2. 為您的狀態機器指定名稱。若要執行此操作，請選擇 MyStateMachine 預設狀態機器名稱旁的編輯圖示。然後，在狀態機器組態中，在狀態機器名稱方塊中指定名稱。

   針對本教學課程，輸入名稱 DistributedMapDemo。

3. （選用） 在狀態機器組態中，指定其他工作流程設定，例如狀態機器類型及其執行角色。

   在此教學課程中，請保留狀態機器組態中的所有預設選擇。

4. 在確認角色建立對話方塊中，選擇確認以繼續。

   您也可以選擇檢視角色設定以返回狀態機器組態。

   注意

   如果您刪除 Step Functions 建立的 IAM 角色，Step Functions 稍後無法重新建立該角色。同樣地，如果您修改角色 （例如，從 IAM 政策中的主體移除 Step Functions)，Step Functions 稍後無法還原其原始設定。

1. 在 DistributedMapDemo 頁面上，選擇開始執行。

2. 在開始執行對話方塊中，執行下列動作：

   1. （選用） 輸入自訂執行名稱以覆寫產生的預設值。

      非 ASCII 名稱和記錄

      Step Functions 接受包含非 ASCII 字元的狀態機器、執行、活動和標籤名稱。由於這類字元不適用於 Amazon CloudWatch，因此我們建議您僅使用 ASCII 字元，以便在 CloudWatch 中追蹤指標。

   2. （選用） 在輸入方塊中，輸入 JSON 格式的輸入值來執行工作流程。

   3. 選擇 Start execution (開始執行)。

   4. Step Functions 主控台會引導您前往標題為執行 ID 的頁面。此頁面稱為執行詳細資訊頁面。在此頁面上，您可以在執行進行時或完成後檢閱執行結果。

      若要檢閱執行結果，請在圖形檢視中選擇個別狀態，然後選擇步驟詳細資訊窗格上的個別索引標籤，分別檢視每個狀態的詳細資訊，包括輸入、輸出和定義。如需您可以在執行詳細資訊頁面上檢視之執行資訊的詳細資訊，請參閱 執行詳細資訊概觀。

   例如，選擇 Map 狀態，然後選擇 Map Run 以開啟 Map Run 詳細資訊頁面。在此頁面上，您可以檢視分散式映射狀態的所有執行詳細資訊，以及啟動的子工作流程執行。如需此頁面的相關資訊，請參閱檢視地圖執行。