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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 即時收集並處理大型的資料記錄串流
Kinesis Data Streams 是 Kinesis 串流資料平台的一部分，以及 Firehose、Kinesis Video Streams 和 Managed Service for Apache Flink。
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我可以如何使用 Kinesis Data Streams？
Kinesis Data Streams 可讓您快速且持續擷取和彙總資料。使用的資料類型可包括 IT 基礎架構日誌資料、應用程式日誌、社交媒體、市場資料摘要和 web 點擊流資料。由於資料擷取和處理的回應時間為即時，處理通常是輕量型。
以下是使用 Kinesis Data Streams 的典型案例：
- 加速日誌和資料饋送的擷取與處理
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生產者可直接推送資料至串流。例如，推送系統及應用程式日誌，僅需數秒後即可供進行處理。這可防止日誌資料因前端或應用程式伺服器故障造成遺失。Kinesis Data Streams 提供加速資料饋送的擷取，因為您在提交資料以備擷取之前，未由伺服器上批次處理資料。
- 即時指標與報告
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您可以使用收集到 Kinesis Data Streams 的資料進行即時的簡易資料分析與報告。例如，您的資料處理應用程式可處理系統及應用程式日誌的指標和報告，因為資料是以串流方式傳入，而非等待接收各個批次的資料。
- 即時資料分析
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此案例結合了並行處理的強大功能與即時資料的價值。例如，即時處理網站點擊流，然後使用多個不同的 Kinesis Data Streams 應用程式並行執行，以便分析網站可用性參與度。
- 複雜的串流處理
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您可以建立 Kinesis Data Streams 應用程式和資料串流的有向無環圖 (DAG)。這通常涉及到從多個 Kinesis Data Streams 應用程式將資料放入另一串流，以供其他 Kinesis Data Streams 應用程式進行下游處理。
使用 Kinesis Data Streams 的優點
儘管使用 Kinesis Data Streams 可解決各種串流資料問題，但其常見用途是即時彙整資料，然後將彙整資料載入資料倉儲或對應縮減叢集。
資料將放入 Kinesis 資料串流，以確保耐用性與彈性。從記錄放入串流到記錄可供擷取的這段期間，延遲 (put-to-get 延遲) 通常不到 1 秒。換言之，資料一旦加入後，Kinesis Data Streams 應用程式便幾乎能立即開始從串流取用資料。Kinesis Data Streams 的受管服務層面可減輕您建立和執行資料擷取管道的操作負擔。您可以建立串流對應縮減類型的應用程式。Kinesis Data Streams 的彈性讓您能夠擴展或縮減串流規模，以確保資料記錄過期前絕不會遺失任何記錄。
多個 Kinesis Data Streams 應用程式可以從單一串流取用資料，使得多項動作 (如封存和處理) 能夠同時各自進行。例如，兩個應用程式可從同一串流讀取資料。第一個應用程式計算累計彙整值並更新 Amazon DynamoDB 資料表，第二個應用程式則壓縮資料後封存至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 之類的資料存放區。接著，儀表板將讀取具有累計彙整值的 DynamoDB 資料表以取得最新的報告。
Kinesis Client Library 支援以容錯方式從串流取用資料，並且為 Kinesis Data Streams 應用程式提供擴展支援。
相關服務
如需如何使用 Amazon EMR 叢集直接讀取及處理 Kinesis 資料串流的資訊，請參閱 Kinesis 連接器。
