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使用自訂詞彙篩選
建立自訂詞彙篩選後,您可以包含在轉錄請求中;請參閱以下章節以取得範例。
您要包含在請求中的自訂詞彙篩選的語言,必須與您為媒體指定的語言代碼相符。如果您使用語言識別並指定多種語言選項,則可以針對指定的語言納入一個自訂詞彙篩選。如果自訂詞彙篩選的語言與您的音訊中識別的語言不符,您的篩選就不會套用至您的轉錄,且不會出現警告或錯誤。
在批次轉錄中使用自訂詞彙篩選
若要搭配批次轉錄使用自訂詞彙篩選,請參閱下列範例:
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在導覽窗格中,選擇轉錄作業,然後選擇建立作業(右上角)。這會開啟指定作業詳細資訊頁面。
為工作命名並指定輸入媒體。選擇性包含任何其他欄位,然後選擇下一步。
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在設定工作頁面的內容移除面板中,開啟詞彙篩選。
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從下拉式功能表中選擇自訂詞彙篩選,然後指定篩選方法。
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選擇建立作業以執行轉錄作業。
此範例使用 start-transcription-jobSettings
參數與 VocabularyFilterName
和 VocabularyFilterMethod
子參數。如需詳細資訊,請參閱 StartTranscriptionJob
和 Settings
。
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job
\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-media-file
.flac
\ --output-bucket-nameamzn-s3-demo-bucket
\ --output-keymy-output-files
/ \ --language-codeen-US
\ --settings VocabularyFilterName=my-first-vocabulary-filter
,VocabularyFilterMethod=mask
這是使用 start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-json file://my-first-vocabulary-filter-job
.json
檔案 my-first-vocabulary-filter-job.json 包含以下請求內文。
{ "TranscriptionJobName": "
my-first-transcription-job
", "Media": { "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" }, "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket
", "OutputKey": "my-output-files
/", "LanguageCode": "en-US
", "Settings": { "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter
", "VocabularyFilterMethod": "mask
" } }
此範例使用 AWS SDK for Python (Boto3) ,使用 start_transcription_jobSettings
數來包含自訂詞彙篩選條件。如需詳細資訊,請參閱 StartTranscriptionJob
和 Settings
。
如需使用 AWS SDKs 的其他範例,包括功能特定、案例和跨服務範例,請參閱 使用 AWS SDKs Amazon Transcribe 程式碼範例章節。
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '
us-west-2
') job_name = "my-first-transcription-job
" job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket
', OutputKey = 'my-output-files
/', LanguageCode = 'en-US
', Settings = { 'VocabularyFilterName': 'my-first-vocabulary-filter
', 'VocabularyFilterMethod': 'mask
' } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)
在串流轉錄中使用自訂詞彙篩選
若要將自訂詞彙篩選與串流轉錄搭配使用,請參閱下列範例:
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在導覽窗格中,選擇即時轉錄。向下捲動至內容移除設定,如果此欄位已最小化,請展開此欄位。
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開啟詞彙篩選。從下拉式功能表中選擇自訂詞彙篩選,並指定篩選方法。
加入您要套用至串流的其他設定。
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您現在已準備好轉錄串流。選擇開始串流並開始說話。若要結束聽寫,選擇停止串流。
此範例會建立包含您自訂詞彙篩選和篩選方法的 HTTP/2 請求。如需搭配 HTTP/2 串流使用的詳細資訊 Amazon Transcribe,請參閱設定 HTTP/2 串流。如需特定參數和標頭的詳細資訊 Amazon Transcribe,請參閱 StartStreamTranscription
。
POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256:string
X-Amz-Date:20220208
T235959
Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key
/20220208
/us-west-2
/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code:en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding:flac
x-amzn-transcribe-sample-rate:16000
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-name:my-first-vocabulary-filter
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-method:mask
transfer-encoding: chunked
此範例會建立個預先簽署的 URL,將您的自訂詞彙篩選套用至 WebSocket 串流。已加入分行符號以提高可讀性。如需有關搭配 Amazon Transcribe使用 WebSocket 串流的詳細資訊,請參閱 設定 WebSocket 串流。如需參數詳細資訊,請參閱 StartStreamTranscription
。
GET wss://transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
%2F20220208
%2Fus-west-2
%2Ftranscribe
%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208
T235959
Z &X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&vocabulary-filter-name=my-first-vocabulary-filter
&vocabulary-filter-method=mask