Erste Schritte mit globalen Amazon-Aurora-Datenbanken

So erstellen Sie eine globale Aurora-Datenbank

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die RDS Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/.

2. Wählen Sie Datenbank erstellen aus. Gehen Sie auf der Seite Datenbank erstellen wie folgt vor:

   • Wählen Sie als Datenbankerstellungsmethode Standarderstellung aus. Wählen Sie nicht Einfache Erstellung.

   • Wählen Sie Engine type im Abschnitt Engine-Optionen den entsprechenden Motortyp, Aurora (My SQL Compatible) oder Aurora (SQLPostgre-kompatibel).

3. Fahren Sie fort mit dem Erstellen der globalen Datenbank, indem Sie den Schritten aus den folgenden Verfahren folgen:

Um eine globale Aurora-Datenbank mit Aurora My zu erstellen SQL

Füllen Sie die Seite Datenbank erstellen aus.

1. Wählen Sie unter Engine-Optionen Folgendes aus:

   1. Wählen Sie für Engine-Version die Version von Aurora My ausSQL, die Sie für Ihre globale Aurora-Datenbank verwenden möchten.

2. Wählen Sie für VorlagenProduktion. Oder Sie können Dev/Test wählen, falls dies für Ihren Anwendungsfall geeignet ist. Verwenden Sie Dev/Test nicht in Produktionsumgebungen.

3. Für Settings (Einstellungen) nehmen Sie folgendes vor:

   1. Geben Sie einen aussagekräftigen Namen für die DB-Cluster-ID ein. Wenn Sie mit dem Erstellen der Aurora globalen Datenbank fertig sind, identifiziert dieser Name den primären DB-Cluster.

   2. Geben Sie Ihr eigenes Passwort für das admin-Benutzerkonto für die DB-Instance ein oder lassen Sie Aurora eines für Sie erstellen. Wenn Sie ein Passwort automatisch generieren, erhalten Sie die Option zum Kopieren des Passworts.

      

4. Wählen Sie für DB instance class (DB-Instance-Klasse) db.r5.large oder eine andere arbeitsspeicheroptimierte DB-Instance-Klasse aus. Wir empfehlen, db.r5 oder eine höhere Instance-Klasse zu nutzen.

5. Für Verfügbarkeit und Haltbarkeit empfehlen wir Ihnen, Aurora für die Erstellung einer Aurora-Replica in einer anderen Availability Zone (AZ) zu wählen. Wenn Sie jetzt keine Aurora-Replica erstellen, müssen Sie dies später tun.

   

6. Wählen Sie für Konnektivität die auf Amazon basierende virtuelle private Cloud (VPC) ausVPC, die die virtuelle Netzwerkumgebung für diese DB-Instance definiert. Sie können die Standardwerte auswählen, um diese Aufgabe zu vereinfachen.

7. Schließen Sie die Einstellungen für die Datenbankauthentifizierung ab. Um den Vorgang zu vereinfachen, können Sie jetzt die Kennwortauthentifizierung und später einrichten AWS Identity and Access Management (IAM) wählen.

8. Für Zusätzliche Konfigurationen führen Sie die folgenden Schritte aus:

   1. Geben Sie einen Namen für Anfänglicher Datenbankname ein, um die primäre Aurora-DB-Instance für diesen Cluster zu erstellen. Dies ist der Writer-Knoten für den Aurora primären DB-Cluster.

      Belassen Sie die für die DB-Clusterparametergruppe und die DB-Parametergruppe ausgewählten Standardwerte, es sei denn, Sie haben Ihre eigenen benutzerdefinierten Parametergruppen, die Sie verwenden möchten.

   2. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen Rückverfolgung aktivieren, wenn es aktiviert ist. Globale Datenbanken von Aurora unterstützen keine Rückverfolgung. Sie können andernfalls die anderen Standardeinstellungen für die Zusätzliche Konfiguration akzeptieren.

9. Wählen Sie Create database (Datenbank erstellen) aus.

   Es kann einige Minuten dauern, bis Aurora den Prozess zum Erstellen der Aurora-DB-Instance, ihrer Aurora Replica und des Aurora-DB-Clusters abgeschlossen hat. Sie können anhand des Status feststellen, wann der Aurora-DB-Cluster als primärer DB-Cluster in einer globalen Aurora-Datenbank verwendet werden kann. Wenn dies der Fall ist, lautet der Status und der des Writer- und Replikat-Knotens Verfügbar, wie nachstehend gezeigt.

   

Um eine globale Aurora-Datenbank mit Aurora Postgre zu erstellen SQL

Füllen Sie die Seite Datenbank erstellen aus.

1. Wählen Sie unter Engine-Optionen Folgendes aus:

   1. Wählen Sie unter Engine-Version die Version von Aurora Postgre ausSQL, die Sie für Ihre globale Aurora-Datenbank verwenden möchten.

2. Wählen Sie für VorlagenProduktion. Oder Sie können Dev/Test wählen, falls dies geeignet ist. Verwenden Sie Dev/Test nicht in Produktionsumgebungen.

3. Für Settings (Einstellungen) nehmen Sie folgendes vor:

   1. Geben Sie einen aussagekräftigen Namen für die DB-Cluster-ID ein. Wenn Sie mit dem Erstellen der Aurora globalen Datenbank fertig sind, identifiziert dieser Name den primären DB-Cluster.

   2. Geben Sie Ihr eigenes Passwort für das Standard-Admin-Konto für den DB-Cluster ein, oder lassen Sie es Aurora für Sie generieren. Wenn Sie „Passwort automatisch generieren“ wählen, erhalten Sie die Option zum Kopieren des Passworts.

      

4. Wählen Sie für DB instance class (DB-Instance-Klasse) db.r5.large oder eine andere arbeitsspeicheroptimierte DB-Instance-Klasse aus. Wir empfehlen, db.r5 oder eine höhere Instance-Klasse zu nutzen.

5. Für Verfügbarkeit und Haltbarkeit empfehlen wir Ihnen, Aurora für die Erstellung einer Aurora-Replica in einer anderen AZ für Sie zu wählen. Wenn Sie jetzt keine Aurora-Replica erstellen, müssen Sie dies später tun.

6. Wählen Sie für Konnektivität die auf Amazon basierende virtuelle private Cloud (VPC) ausVPC, die die virtuelle Netzwerkumgebung für diese DB-Instance definiert. Sie können die Standardwerte auswählen, um diese Aufgabe zu vereinfachen.

7. (Optional) Schließen Sie die Einstellungen für die Datenbankauthentifizierung ab. Die Passwortauthentifizierung ist immer aktiviert. Um den Vorgang zu vereinfachen, können Sie diesen Abschnitt überspringen und später unsere Passwort IAM - und Kerberos-Authentifizierung einrichten.

8. Für Zusätzliche Konfigurationen führen Sie die folgenden Schritte aus:

   1. Geben Sie einen Namen für Anfänglicher Datenbankname ein, um die primäre Aurora-DB-Instance für diesen Cluster zu erstellen. Dies ist der Writer-Knoten für den Aurora primären DB-Cluster.

      Belassen Sie die für die DB-Clusterparametergruppe und die DB-Parametergruppe ausgewählten Standardwerte, es sei denn, Sie haben Ihre eigenen benutzerdefinierten Parametergruppen, die Sie verwenden möchten.

   2. Akzeptieren Sie alle anderen Standardeinstellungen für zusätzliche Konfigurationen wie Verschlüsselung, Protokollexporte usw.

9. Wählen Sie Datenbank erstellen aus.

   Es kann einige Minuten dauern, bis Aurora den Prozess zum Erstellen der Aurora-DB-Instance, ihrer Aurora Replica und des Aurora-DB-Clusters abgeschlossen hat. Wenn der Cluster einsatzbereit ist, zeigen der Aurora-DB-Cluster und seine Writer- und Replica-Nodes den Status Verfügbar an. Dies wird der primäre DB-Cluster Ihrer Aurora globalen Datenbank, nachdem Sie einen sekundären Cluster hinzugefügt haben.

   

Um eine globale Aurora-Datenbank mit Aurora My zu erstellen SQL

1. Verwenden Sie den create-global-cluster CLI Befehl und übergeben Sie den Namen der AWS-Region Aurora-Datenbank-Engine und die Version.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-global-cluster --region primary_region  \
       --global-cluster-identifier global_database_id \
       --engine aurora-mysql \
       --engine-version version # optional

   Windows:

   aws rds create-global-cluster ^
       --global-cluster-identifier global_database_id ^
       --engine aurora-mysql ^
       --engine-version version # optional

   Dadurch wird eine „leere“ Aurora globale Datenbank mit nur einem Namen (Identifier) und einer Aurora-Datenbank-Engine erstellt. Es kann einige Minuten dauern, bis die Aurora globale Datenbank verfügbar ist. Bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren, überprüfen Sie mit dem describe-global-clusters CLI Befehl, ob er verfügbar ist.

   aws rds describe-global-clusters --region primary_region --global-cluster-identifier global_database_id

   Wenn die Aurora globale Datenbank verfügbar ist, können Sie ihren primären Aurora-DB-Cluster erstellen.

2. Verwenden Sie den create-db-cluster CLI Befehl, um einen primären Aurora-DB-Cluster zu erstellen. Fügen Sie den Namen Ihrer Aurora globalen Datenbank mit dem Parameter --global-cluster-identifier ein.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-db-cluster \
     --region primary_region \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --master-username userid \
     --master-user-password password \
     --engine aurora-mysql \
     --engine-version version \
     --global-cluster-identifier global_database_id

   Windows:

   aws rds create-db-cluster ^
     --region primary_region ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --master-username userid ^
     --master-user-password password ^
     --engine aurora-mysql ^
     --engine-version version ^
     --global-cluster-identifier global_database_id 

   Verwenden Sie den describe-db-clusters AWS CLI Befehl, um zu bestätigen, dass der Aurora-DB-Cluster bereit ist. Um einen bestimmten Aurora-DB-Cluster herauszugreifen, verwenden Sie den Parameter --db-cluster-identifier. Oder Sie können den Aurora-DB-Cluster-Namen im Befehl weg lassen, um Details zu all Ihren Aurora-DB-Clustern in der angegebenen Region zu erhalten.

   aws rds describe-db-clusters --region primary_region --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

   Wenn die Antwort "Status": "available" für den Cluster anzeigt, ist er einsatzbereit.

3. Erstellen Sie die DB-Instance für Ihren primären Aurora-DB-Cluster. Verwenden Sie dazu den create-db-instance CLI Befehl. Geben Sie den Namen Ihres Aurora-DB-Clusters an und geben Sie die Konfigurationsdetails für die Instance an. Sie müssen die Parameter --master-username und --master-user-password im Befehl nicht übergeben, da diese vom Aurora-DB-Cluster abgerufen werden.

   Für --db-instance-class können Sie nur arbeitsspeicheroptimierte Klassen verwenden, z. B. db.r5.large. Wir empfehlen, db.r5 oder eine höhere Instance-Klasse zu nutzen. Weitere Informationen zu diesen Klassen finden Sie unter DB-Instance-Klassen.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier db_instance_id \
     --engine aurora-mysql \
     --engine-version version \
     --region primary_region 

   Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier db_instance_id ^
     --engine aurora-mysql ^
     --engine-version version ^
     --region primary_region

   Die Operation create-db-instance kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Überprüfen Sie den Status, um festzustellen, ob die Aurora-DB-Instance verfügbar ist, bevor Sie fortfahren.

   aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

   Wenn der Befehl den Status „verfügbar“ ausgibt, können Sie eine weitere Aurora-DB-Instance für Ihren primären DB-Cluster erstellen. Dies ist die Reader-Instance (Aurora-Replica) für den Aurora-DB-Cluster.

4. Verwenden Sie den create-db-instance CLI Befehl, um eine weitere Aurora-DB-Instance für den Cluster zu erstellen.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id \
     --engine aurora-mysql

   Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id ^
     --engine aurora-mysql

Um eine globale Aurora-Datenbank mit Aurora Postgre zu erstellen SQL

1. Verwenden Sie den create-global-cluster CLI Befehl.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-global-cluster --region primary_region  \
       --global-cluster-identifier global_database_id \
       --engine aurora-postgresql \
       --engine-version version # optional

   Windows:

   aws rds create-global-cluster ^
       --global-cluster-identifier global_database_id ^
       --engine aurora-postgresql ^
       --engine-version version # optional

   Wenn die Aurora globale Datenbank verfügbar ist, können Sie ihren primären Aurora-DB-Cluster erstellen.

2. Verwenden Sie den create-db-cluster CLI Befehl, um einen primären Aurora-DB-Cluster zu erstellen. Fügen Sie den Namen Ihrer Aurora globalen Datenbank mit dem Parameter --global-cluster-identifier ein.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-db-cluster \
     --region primary_region \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --master-username userid \
     --master-user-password password \
     --engine aurora-postgresql \
     --engine-version version \
     --global-cluster-identifier global_database_id

   Windows:

   aws rds create-db-cluster ^
     --region primary_region ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --master-username userid ^
     --master-user-password password ^
     --engine aurora-postgresql ^
     --engine-version version ^
     --global-cluster-identifier global_database_id 

   Prüfen Sie, ob der Aurora-DB-Cluster bereit ist. Wenn die Antwort des folgenden Befehls "Status": "available" für den Aurora-DB-Cluster angezeigt wird, können Sie fortfahren.

   aws rds describe-db-clusters --region primary_region --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

3. Erstellen Sie die DB-Instance für Ihren primären Aurora-DB-Cluster. Verwenden Sie dazu den create-db-instance CLI Befehl.

   Übergeben Sie den Namen Ihres Aurora-DB-Clusters mit dem Parameter --db-cluster-identifier.

   Sie müssen die Parameter --master-username und --master-user-password im Befehl nicht übergeben, da diese vom Aurora-DB-Cluster abgerufen werden.

   Für --db-instance-class können Sie nur arbeitsspeicheroptimierte Klassen verwenden, z. B. db.r5.large. Wir empfehlen, db.r5 oder eine höhere Instance-Klasse zu nutzen. Weitere Informationen zu diesen Klassen finden Sie unter DB-Instance-Klassen.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier db_instance_id \
     --engine aurora-postgresql \
     --engine-version version \
     --region primary_region 

   Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier db_instance_id ^
     --engine aurora-postgresql ^
     --engine-version version ^
     --region primary_region

4. Prüfen Sie den Status der Aurora-DB-Instance, bevor Sie fortfahren.

   aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

   Wenn die Antwort zeigt, dass der Status der Aurora-DB-Instance- „verfügbar“ ist, können Sie eine weitere Aurora-DB-Instance für Ihren primären DB-Cluster erstellen.

5. Verwenden Sie den create-db-instance CLI Befehl, um ein Aurora Replica für Aurora-DB-Cluster zu erstellen.

   Für LinuxmacOS, oderUnix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id \
     --engine aurora-postgresql

   Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id ^
     --engine aurora-postgresql

Um eine AWS-Region zu einer globalen Aurora-Datenbank hinzuzufügen

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die RDS Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich AWS Management Console von Datenbanken aus.

3. Wählen Sie die Aurora globale Datenbank aus, die einen sekundären Aurora-DB-Cluster benötigt. Stellen Sie sicher, dass der primäre Aurora-DB-Cluster is Available.

4. Wählen Sie unter Aktionen die Option Region hinzufügen aus.

   

5. Wählen Sie auf der Seite Region hinzufügen die sekundäre Region aus AWS-Region.

   Sie können keinen auswählen AWS-Region , der bereits über einen sekundären Aurora-DB-Cluster für dieselbe globale Aurora-Datenbank verfügt. Außerdem kann dies nicht dieselbe Region sein wie die des primären Aurora-DB-Clusters.

   Anmerkung

   Die SQL globalen Datenbanken von Babelfish for Aurora Postgre funktionieren nur in sekundären Regionen, wenn die Parameter, die die Babelfish-Einstellungen steuern, in diesen Regionen aktiviert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen der DB-Cluster-Parametergruppe für Babelfish

   

6. Füllen Sie die restlichen Felder für den sekundären Aurora-Cluster in der neuen AWS -Region aus. Dies sind dieselben Konfigurationsoptionen wie für jede Aurora-DB-Cluster-Instance, mit Ausnahme der folgenden Option nur für globale Aurora-Datenbanken SQL auf Basis von Aurora My:

   • Read Replica-Schreibweiterleitung aktivieren – Mit dieser optionalen Einstellung leiten die sekundären DB-Cluster Ihrer globalen Aurora-Datenbank Schreibvorgänge an den primären Cluster weiter. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Schreibweiterleitung in einer Amazon Aurora globalen Datenbank.

     

7. Wählen Sie Region hinzufügen aus.

So fügen Sie einer globalen Aurora-Datenbank eine AWS-Region Sekundärdatenbank hinzu

1. Verwenden Sie den create-db-cluster CLI Befehl mit dem Namen (--global-cluster-identifier) Ihrer globalen Aurora-Datenbank. Für andere Parameter, führen Sie die folgenden Schritte aus:

2. Wählen Sie für --region eine andere Region AWS-Region als die Ihrer Aurora-Primärregion.

3. Wählen Sie bestimmte Werte für die Parameter --engine-version und --engine aus. Diese Werte entsprechen denen des primären Aurora-DB-Clusters in Ihrer globalen Aurora-Datenbank.

4. Geben Sie für einen verschlüsselten Cluster Ihren primären Cluster AWS-Region als --source-region für die Verschlüsselung an.