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Was ist Amazon S3?

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicherservice, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet. Kunden aller Größen und Branchen können Amazon S3 für die Speicherung und den Schutz beliebiger Datenmengen für eine Reihe von Anwendungsfällen verwenden, wie Data Lakes, Websites, mobile Anwendungen, Backup und Wiederherstellung, Archivierung, Unternehmensanwendungen, IoT-Geräte und Big-Data-Analysen. Amazon S3 bietet Verwaltungsfunktionen, mit denen Sie den Zugriff auf Ihre Daten optimieren, organisieren und konfigurieren können, um Ihre spezifischen geschäftlichen, organisatorischen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Funktionen von Amazon S3

Speicherklassen

Amazon S3 bietet eine Vielzahl von Speicherklassen an, die für diverse Anwendungsfälle genutzt werden können. So können Sie beispielsweise missionskritische Produktionsdaten in S3 Standard für häufigen Zugriff speichern, Kosten sparen, indem Sie selten aufgerufene Daten in S3 Standard-IA speichern und Daten zu den niedrigsten Kosten in S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval und S3 Glacier Deep Archive archivieren.

Amazon S3 Express One Zone ist eine leistungsstarke Amazon-S3-Speicherklasse mit einer einzelnen Zone, die speziell für den konsistenten Datenzugriff im einstelligen Millisekundenbereich für Ihre latenzempfindlichsten Anwendungen entwickelt wurde. S3 Express One Zone ist die derzeit verfügbare Cloud-Objektspeicherklasse mit der niedrigsten Latenz. Sie bietet bis zu zehnmal schnellere Datenzugriffsgeschwindigkeiten und 50 Prozent niedrigere Anforderungskosten als S3 Standard. S3 Express One Zone ist die erste S3-Speicherklasse, bei der Sie eine einzelne Availability Zone mit der Option auswählen können, Ihren Objektspeicher gemeinsam mit Ihren Computingressourcen zu platzieren, was die höchstmögliche Zugriffsgeschwindigkeit bietet. Um die Zugriffsgeschwindigkeit weiter zu erhöhen und Hunderttausende von Anfragen pro Sekunde zu unterstützen, werden Daten außerdem in einem neuen Bucket-Typ gespeichert: einem Amazon-S3-Verzeichnis-Bucket. Weitere Informationen erhalten Sie unter Verzeichnis-Buckets und S3 Express One Zone und Übersicht über Verzeichnis-Buckets.

Sie können Daten mit sich ändernden oder unbekannten Zugriffsmustern in S3 Intelligent-Tiering speichern, das die Speicherkosten optimiert, indem es Ihre Daten automatisch zwischen vier Zugriffsebenen verschiebt, wenn sich Ihre Zugriffsmuster ändern. Diese vier Zugriffsebenen umfassen zwei Zugriffsebenen mit geringer Latenz, die für häufigen und seltenen Zugriff optimiert sind, und zwei Opt-in-Archivzugriffsebenen, die für den asynchronen Zugriff auf selten abgerufene Daten ausgelegt sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3 S3-Speicherklassen verstehen und verwalten.

Speicherverwaltung

Amazon S3 hat Speicherverwaltungsfunktionen, die Sie benutzen können, um Kosten zu verwalten, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, Latenz zu reduzieren und mehrere verschiedene Kopien Ihrer Daten für Compliance-Anforderungen zu speichern.

Zugriffsverwaltung und Sicherheit

Amazon S3 bietet Funktionen für die Überwachung und Verwaltung des Zugriffs auf Ihre Buckets und Objekte. Standardmäßig werden S3-Buckets und -Objekte als privat eingestuft. Sie haben nur Zugriff auf die S3-Ressourcen, die Sie erstellen. Um detaillierte Ressourcenberechtigungen zu erteilen, die Ihren speziellen Anwendungsfall unterstützen, oder um die Berechtigungen Ihrer Amazon S3-Ressourcen zu überprüfen, können Sie die folgenden Funktionen verwenden.

Datenverarbeitung

Um Daten zu transformieren und Workflows auszulösen, um eine Vielzahl anderer Verarbeitungsaktivitäten maßstabsgerecht zu automatisieren, können Sie die folgenden Funktionen verwenden.

Speicherprotokollierung und Überwachung

Amazon S3 bietet Protokollierungs- und Überwachungstools, mit denen Sie überwachen und steuern können, wie Ihre Amazon S3-Ressourcen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachungstools.

Analytik und Einblicke

Amazon S3 bietet Funktionen, die Ihnen dabei helfen, Einblicke in Ihre Speicherauslastung zu erhalten, sodass Sie Ihren Speicher in großem Umfang besser verstehen, analysieren und optimieren können.

Starke Konsistenz

Amazon S3 bietet insgesamt eine hohe read-after-write Konsistenz für Objekte PUT und DELETE Anfragen von Objekten in Ihrem Amazon S3 S3-Bucket AWS-Regionen. Dieses Verhalten gilt sowohl für Schreibvorgänge neuer Objekte als auch für PUT Anfragen, die bestehende Objekte und DELETE Anfragen überschreiben. Darüber hinaus sind die Lesevorgänge auf Amazon S3 Select, Amazon S3 S3-Zugriffskontrolllisten (ACLs), Amazon S3 S3-Objekt-Tags und Objektmetadaten (z. B. dem HEAD Objekt) stark konsistent. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3-Datenkonsistenzmodell.

Funktionsweise von Amazon S3

Amazon S3 ist ein Objektspeicherdienst, der Daten als Objekte in Buckets speichert. Ein Objekt ist eine Datei und alle Metadaten, die diese Datei beschreiben. Ein Bucket ist ein Container für Objekte.

Um Ihre Daten in Amazon S3 zu speichern, erstellen Sie zunächst einen Bucket und geben einen Bucket-Namen und AWS-Region an. Anschließend laden Sie Ihre Daten in diesen Bucket als Objekte in Amazon S3 hoch. Jedes Objekt hat einen Schlüssel (oder Schlüsselnamen), der der eindeutige Bezeichner für das Objekt im Bucket ist.

S3 bietet Funktionen, die Sie konfigurieren können, um Ihren speziellen Anwendungsfall zu unterstützen. Beispielsweise können Sie das S3-Versioning verwenden, um mehrere Versionen eines Objekts im selben Bucket zu halten, wodurch Sie versehentlich gelöschte oder überschriebene Objekte wiederherstellen können.

Buckets und die darin enthaltenen Objekte sind privat und können nur zugegriffen werden, wenn Sie explizit Zugriffsberechtigungen erteilen. Sie können Bucket-Richtlinien, AWS Identity and Access Management (IAM) -Richtlinien, Zugriffskontrolllisten (ACLs) und S3-Zugangspunkte verwenden, um den Zugriff zu verwalten.

Buckets

Ein Bucket ist ein Behälter für Objekte, die in Amazon S3 gespeichert werden. Sie können beliebig viele Objekte in einem Bucket speichern und bis zu 100 Buckets in Ihrem Konto haben. Um Ihre Bucket-Auslastung oder Ihr Bucket-Kontingent zu sehen oder eine Erhöhung zu beantragen, besuchen Sie die Service Quotas Quotas-Konsole.

Jedes Objekt ist in einem Bucket enthalten. Wenn das benannte Objekt beispielsweise im amzn-s3-demo-bucket Bucket in der Region USA West (Oregon) gespeichert photos/puppy.jpg ist, kann es mithilfe von adressiert werden. URL https://amzn-s3-demo-bucket.s3.us-west-2.amazonaws.com/photos/puppy.jpg Weitere Informationen siehe Zugriff auf einen Bucket.

Wenn Sie einen Bucket erstellen, geben Sie einen Bucket-Namen ein und wählen die Option AWS-Region , wo sich der Bucket befindet. Nachdem Sie einen Bucket erstellt haben, können Sie den Namen des Buckets oder seiner Region nicht mehr ändern. Bucket-Namen müssen den Regeln für die Benennung von Buckets folgen. Sie können einen Bucket auch für die Verwendung des S3-Versioning oder anderer Speicherverwaltungs-Funktionen konfigurieren.

Zudem tun Buckets Folgendes:

Weitere Informationen über Buckets finden Sie unter Bucket-Übersicht.

Objekte

Objekte sind die Grundeinheiten, die in Amazon S3 gespeichert werden. Objekte bestehen aus Objekt- und Metadaten. Metadaten bestehen aus mehreren Name/Wert-Paaren, die das Objekt beschreiben. Diese Paare enthalten einige Standardmetadaten, wie das Datum der letzten Änderung, und HTTP Standardmetadaten, wie Content-Type z. Sie können bei der Speicherung des Objekts auch benutzerdefinierte Metadaten angeben.

Ein Objekt wird innerhalb eines Buckets eindeutig durch einen Schlüssel (Name) und eine Versions-ID identifiziert (wenn das S3-Versioning im Bucket aktiviert ist). Weitere Informationen über Objekte finden Sie unter Übersicht über Amazon-S3-Objekte.

Schlüssel

Ein Objektschlüssel (oder Schlüsselname) ist der eindeutige Bezeichner für ein Objekt in einem Bucket. Jedes Objekt in einem Bucket besitzt genau einen Schlüssel. Die Kombination aus Bucket, Objektschlüssel und optional Versions-ID (wenn das S3-Versioning für den Bucket aktiviert ist) identifiziert jedes Objekt eindeutig. Amazon S3 fungiert also als grundlegende Datenzuordnung zwischen „Bucket + Schlüssel + Version“ und dem Objekt selbst.

Jedes Objekt in Amazon S3 ist über eine Kombination von Webservice-Endpunkt, Bucket-Name, Schlüssel und wahlweise einer Version aufrufbar. In der amzn-s3-demo-bucket steht URL https://amzn-s3-demo-bucket.s3.us-west-2.amazonaws.com/photos/puppy.jpg beispielsweise der Name des Buckets und photos/puppy.jpg ist der Schlüssel.

Weitere Informationen über Objektschlüssel finden Sie unter Benennen Amazon S3 S3-Objekten.

S3-Versioning

Sie S3-Versioning verwenden, um mehrere Versionen eines Objekts im selben Bucket aufzubewahren. Mit S3-Versioning können Sie jede Version jedes in Ihren Buckets gespeicherten Objekts beibehalten, abrufen und wiederherstellen. Sie können sowohl nach unbeabsichtigten Benutzeraktionen als auch nach Anwendungsfehlern problemlos wiederherstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Beibehaltung mehrerer Versionen von Objekten mit S3 Versioning.

Versions-ID

Wenn Sie das S3-Versioning in einem Bucket aktivieren, generiert Amazon S3 eine eindeutige Versions-ID für jedes Objekt, das dem Bucket hinzugefügt wird. Objekte, die zum Zeitpunkt der Aktivierung des Versioning bereits im Bucket vorhanden waren, haben die Versions-IDnull . Wenn Sie diese (oder andere) Objekte mit anderen Operationen wie CopyObjectund ändern PutObject, erhalten die neuen Objekte eine eindeutige Versions-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter Beibehaltung mehrerer Versionen von Objekten mit S3 Versioning.

Bucket-Richtlinie

Eine Bucket-Richtlinie ist eine ressourcenbasierte AWS Identity and Access Management (IAM) Richtlinie, mit der Sie Zugriffsberechtigungen für Ihren Bucket und die darin enthaltenen Objekte gewähren können. Nur der Bucket-Eigentümer kann einem Bucket eine Richtlinie zuordnen. Die dem Bucket zugeordneten Berechtigungen gelten für alle Objekte im Bucket, die dem Bucket-Eigentümer gehören. Bucket-Richtlinien sind auf eine Größe von 20 KB beschränkt.

Bucket-Richtlinien verwenden eine auf der JSON Grundlage von Zugriffsrichtlinien verwendete Sprache, die in allen Bereichen Standard ist. AWS Sie können Bucket-Richtlinien verwenden, um Berechtigungen für die Objekte in einem Bucket hinzuzufügen oder zu verweigern. Bucket-Richtlinien erlauben oder verweigern Anforderungen basierend auf den Elementen in der Richtlinie, einschließlich des Anforderers, S3-Aktionen, Ressourcen und Aspekten oder Bedingungen der Anforderung (z. B. die IP-Adresse, die für die Anforderung verwendet wird). Sie können beispielsweise eine Bucket-Richtlinie erstellen, die kontoübergreifende Berechtigungen zum Hochladen von Objekten in einen S3-Bucket gewährt, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass der Bucket-Eigentümer die volle Kontrolle über die hochgeladenen Objekte hat. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiele für Amazon S3 S3-Bucket-Richtlinien.

In Ihrer Bucket-Richtlinie können Sie Platzhalterzeichen für Amazon-Ressourcennamen (ARNs) und andere Werte verwenden, um einer Teilmenge von Objekten Berechtigungen zu erteilen. Sie können beispielsweise den Zugriff auf Gruppen von Objekten steuern, die mit einem gemeinsamen Präfixbeginnen oder mit einer bestimmten Erweiterung wie .html enden.

S3-Zugriffspunkte

Amazon S3-Zugriffspunkte sind benannte Netzwerkendpunkte mit dedizierten Zugriffsrichtlinien, die beschreiben, wie mit diesem Endpunkt auf Daten zugegriffen werden kann. Access Points sind an Buckets angehängt, mit denen Sie S3-Objektoperationen wie und ausführen können. GetObject PutObject Zugriffspunkte vereinfachen die skalierbare Verwaltung des Datenzugriffs auf freigegebene Datensätze in Amazon S3.

Jeder Zugriffspunkt verfügt über eine eigene Zugriffspunktrichtlinie. Sie können Block Public Access-Einstellungen für jeden Zugriffspunkt konfigurieren. Um den Amazon S3 S3-Datenzugriff auf ein privates Netzwerk zu beschränken, können Sie auch jeden Access Point so konfigurieren, dass er nur Anfragen von einer virtuellen privaten Cloud akzeptiert (VPC).

Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung des Zugriffs auf gemeinsam genutzte Datensätze mit Access Points.

Zugriffskontrolllisten (ACLs)

Sie können ACLs es verwenden, um autorisierten Benutzern Lese- und Schreibberechtigungen für einzelne Buckets und Objekte zu gewähren. Jedem Bucket und Objekt ist eine Unterressource ACL angehängt. Das ACL definiert, welche AWS-Konten Gruppen Zugriff erhalten und welche Art von Zugriff gewährt wird. ACLssind ein Zugangskontrollmechanismus, der älter ist alsIAM. Weitere Informationen zu finden Sie ACLs unterÜbersicht über die Zugriffskontrollliste (ACL).

S3 Object Ownership ist eine Einstellung auf Amazon S3 S3-Bucket-Ebene, mit der Sie sowohl das Eigentum an den Objekten kontrollieren können, die in Ihren Bucket hochgeladen werden, als auch um sie zu deaktivieren oder zu aktivieren. ACLs Standardmäßig ist für Object Ownership die erzwungene Einstellung des Bucket-Besitzers festgelegt, und alle sind ACLs deaktiviert. Wenn ACLs diese Option deaktiviert ist, besitzt der Bucket-Besitzer alle Objekte im Bucket und verwaltet den Zugriff darauf ausschließlich mithilfe von Zugriffsverwaltungsrichtlinien.

Für die meisten modernen Anwendungsfälle in Amazon S3 ist die Verwendung von nicht mehr erforderlichACLs. Wir empfehlen, die ACLs Option deaktiviert zu lassen, außer in Ausnahmefällen, in denen Sie den Zugriff für jedes Objekt einzeln steuern müssen. Wenn diese ACLs Option deaktiviert ist, können Sie mithilfe von Richtlinien den Zugriff auf alle Objekte in Ihrem Bucket steuern, unabhängig davon, wer die Objekte in Ihren Bucket hochgeladen hat. Weitere Informationen finden Sie unter Kontrolle des Besitzes von Objekten und Deaktivierung ACLs für Ihren Bucket.

Regionen

Sie können das geografische Gebiet wählen AWS-Region , in dem Amazon S3 die von Ihnen erstellten Buckets speichert. Sie sollten eine Region im Hinblick auf Latenz, Kosten sowie Einhaltung der relevanten Vorschriften auswählen. Objekte, die in der Region gespeichert sind und diese AWS-Region nie verlassen, es sei denn, Sie übertragen oder replizieren sie ausdrücklich in eine andere Region. In der Region EU (Irland) gespeicherte Objekte verlassen diese Region nicht.

Eine Liste der Amazon-S3-Regionen und -Endpunkte finden Sie unter Regionen und Endpunkte in der Allgemeine AWS-Referenz.

Amazon S3-Datenkonsistenzmodell

Amazon S3 bietet insgesamt eine hohe read-after-write Konsistenz für Objekte PUT und DELETE Anfragen von Objekten in Ihrem Amazon S3 S3-Bucket AWS-Regionen. Dieses Verhalten gilt sowohl für Schreibvorgänge in neue Objekte als auch für PUT Anfragen, die bestehende Objekte und DELETE Anfragen überschreiben. Darüber hinaus sind die Lesevorgänge auf Amazon S3 Select, Amazon S3 S3-Zugriffskontrolllisten (ACLs), Amazon S3 S3-Objekt-Tags und Objektmetadaten (z. B. das HEAD Objekt) sehr konsistent.

Aktualisierungen an einem einzelnen Schlüssel sind unteilbar. Wenn Sie beispielsweise von einem Thread aus eine PUT Anfrage an einen vorhandenen Schlüssel stellen und gleichzeitig von einem zweiten Thread aus eine GET Anfrage für denselben Schlüssel ausführen, erhalten Sie entweder die alten oder die neuen Daten, jedoch niemals unvollständige oder beschädigte Daten.

Amazon S3 erzielt hohe Verfügbarkeit, indem die Daten innerhalb der AWS -Rechenzentren über mehrere Server repliziert werden. Wenn eine PUT Anfrage erfolgreich ist, werden Ihre Daten sicher gespeichert. Bei jedem GET LIST Lesevorgang (oder jeder Anfrage), der nach Erhalt einer erfolgreichen PUT Antwort eingeleitet wird, werden die in der PUT Anfrage geschriebenen Daten zurückgegeben. Hier finden Sie Beispiele für dieses Verhalten:

Bucket-Konfigurationen haben ein Modell mit letztendlicher Datenkonsistenz. Dies bedeutet insbesondere, dass:

Gleichzeitige Anwendungen

Dieser Abschnitt enthält Beispiele für das zu erwartende Verhalten von Amazon S3, wenn mehrere Kunden in dieselben Elemente schreiben.

In diesem Beispiel werden W1 (Lesen 1) und W2 (Lesen 2) abgeschlossen, bevor R1 (Lesen 1) und R2 (Lesen 2) starten. Da S3 stark konsistent ist, geben R1 und R2 beide color = ruby zurück.

Im nächsten Beispiel ist W2 vor dem Start von R1 nicht abgeschlossen. Daher könnte R1 color = ruby oder color = garnet zurückgeben. Da W1 und W2 jedoch vor dem Start von R2 fertig sind, gibt R2 zurück color = garnet.

Im letzten Beispiel beginnt W2, bevor W1 eine Bestätigung erhalten hat. Daher werden diese Schreibvorgänge als gleichzeitig betrachtet. Amazon S3 verwendet intern last-writer-wins Semantik, um zu bestimmen, welcher Schreibvorgang Vorrang hat. Die Reihenfolge, in der Amazon S3 die Anforderungen erhält, und die Reihenfolge, in der Anwendungen Bestätigungen erhalten, können aber aufgrund von verschiedenen Faktoren wie Netzwerklatenz nicht vorhergesagt werden. Beispielsweise kann W2 von einer EC2 Amazon-Instance in derselben Region initiiert werden, während W1 von einem weiter entfernten Host initiiert werden kann. Die beste Methode, um den endgültigen Wert zu bestimmen, besteht darin, einen Lesevorgang auszuführen, nachdem beide Schreibvorgänge bestätigt wurden.

Zugehörige Services

Nachdem Sie Ihre Daten in Amazon S3 geladen haben, können Sie sie mit anderen AWS Diensten verwenden. Häufig genutzte Services:

Zugriff auf Amazon S3

Sie können mit Amazon S3 auf eine der folgenden Arten arbeiten:

AWS Management Console

Die Konsole ist eine webbasierte Benutzeroberfläche für die Verwaltung von Amazon S3 und AWS Ressourcen. Wenn Sie sich für eine angemeldet haben AWS-Konto, können Sie auf die Amazon S3 S3-Konsole zugreifen, indem Sie sich bei der anmelden AWS Management Console und auf der AWS Management Console Startseite S3 auswählen.

AWS Command Line Interface

Sie können die AWS Befehlszeilentools verwenden, um Befehle auszugeben oder Skripts an der Befehlszeile Ihres Systems zu erstellen, um Aufgaben AWS (einschließlich S3) auszuführen.

Das AWS Command Line Interface (AWS CLI) bietet Befehle für eine Vielzahl von AWS-Services. Das AWS CLI wird unter Windows, MacOS und Linux unterstützt. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie im AWS Command Line Interface -Benutzerhandbuch. Weitere Informationen über die Befehle für Amazon S3 finden Sie unter s3api und s3control in der AWS CLI -Befehlsreferenz.

AWS SDKs

AWS stellt SDKs (Software Development Kits) bereit, die aus Bibliotheken und Beispielcode für verschiedene Programmiersprachen und Plattformen bestehen (Java, Python, Ruby,. NET, iOS, Android usw.). AWS SDKsSie bieten eine bequeme Möglichkeit, programmatischen Zugriff auf S3 und AWS zu erstellen. Amazon S3 ist ein REST Service. Sie können Anfragen mithilfe der AWS SDK Bibliotheken an Amazon S3 senden, die das zugrunde liegende Amazon S3 einschließen REST API und Ihre Programmieraufgaben vereinfachen. SDKsSie kümmern sich beispielsweise um Aufgaben wie das Berechnen von Signaturen, das kryptografische Signieren von Anfragen, das Verwalten von Fehlern und das automatische Wiederholen von Anfragen. Informationen zu den AWS SDKs, einschließlich deren Herunterladen und Installieren, finden Sie unter Tools für. AWS

Jede Interaktion mit Amazon S3 erfolgt entweder authentifiziert oder anonym. Wenn Sie die verwenden AWS SDKs, berechnen die Bibliotheken die Signatur für die Authentifizierung anhand der von Ihnen bereitgestellten Schlüssel. Weitere Informationen zum Stellen von Anfragen an Amazon S3 finden Sie unter Anfragen stellen.

Amazon S3 REST API

Die Amazon S3-Architektur ist so ausgelegt, dass sie unabhängig von Programmiersprachen ist und unsere von AWS unterstützten Schnittstellen verwendet, um Objekte zu speichern und abzurufen. Sie können mit Amazon S3 und AWS programmatisch auf S3 zugreifen. REST API Das REST API ist eine HTTP Schnittstelle zu Amazon S3. Mit dem verwenden Sie HTTP Standardanforderungen RESTAPI, um Buckets und Objekte zu erstellen, abzurufen und zu löschen.

Um das zu verwenden RESTAPI, können Sie jedes Toolkit verwenden, das dies unterstützt. HTTP Sie können sogar einen Browser verwenden, um Objekte zu laden, wenn diese anonym lesbar sind.

Das REST API verwendet HTTP Standardheader und Statuscodes, sodass Standardbrowser und Toolkits erwartungsgemäß funktionieren. In einigen Bereichen haben wir Funktionen hinzugefügt HTTP (zum Beispiel haben wir Header hinzugefügt, um die Zugriffskontrolle zu unterstützen). In diesen Fällen haben wir unser Bestes getan, um die neuen Funktionen so hinzuzufügen, dass sie dem Stil der HTTP Standardnutzung entsprechen.

Wenn Sie in Ihrer Anwendung direkte REST API Anrufe tätigen, müssen Sie den Code zur Berechnung der Signatur schreiben und der Anfrage hinzufügen. Weitere Informationen zum Stellen von Anfragen an Amazon S3 finden Sie unter Anfragen stellen in der Amazon S3 API S3-Referenz.

Bezahlen für Amazon S3

Die Preise für Amazon S3 sind so ausgelegt, dass Sie nicht im Hinblick auf die Speicheranforderungen Ihrer Anwendung planen müssen. Die meisten Speicheranbieter verlangen, dass Sie eine vorgegebene Menge an Speicherkapazität und Netzwerkübertragungskapazität erwerben. Wenn Sie in diesem Szenario diese Kapazität überschreiten, wird Ihr Service abgeschaltet, oder Sie zahlen hohe Überziehungsgebühren. Wenn Sie diese Kapazität nicht überschreiten, zahlen Sie genauso viel, als wenn Sie sie verwendet hätten.

Amazon S3 stellt Ihnen nur Gebühren für Kapazitäten in Rechnung, die Sie tatsächlich genutzt haben, ohne verborgene Kosten und Überziehungsgebühren. Dieses Modell bietet Ihnen einen Service mit variablen Kosten, der mit Ihrem Unternehmen mitwachsen kann und Ihnen gleichzeitig die Kostenvorteile der Infrastruktur bietet. AWS Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3 – Preise.

Wenn Sie sich für registrieren AWS, AWS-Konto ist Ihr automatisch für alle Services angemeldet AWS, einschließlich Amazon S3. Es werden jedoch nur die Services in Rechnung gestellt, die Sie tatsächlich nutzen. Wenn Sie neuer Amazon S3-Kunde sind, können Sie kostenlos mit Amazon S3 beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Kostenloses Kontingent für AWS.

Um Ihre Rechnung anzuzeigen, navigieren Sie zu Fakturierungs- und Kostenverwaltungs-Dashboard in der AWS Billing and Cost Management -Konsole. Weitere Informationen zur AWS-Konto Abrechnung finden Sie im AWS Billing Benutzerhandbuch. Wenn Sie Fragen zur AWS Abrechnung und haben AWS-Konten, wenden Sie sich an den AWS Support.

PCIDSSEinhaltung der Vorschriften

Amazon S3 unterstützt die Verarbeitung, Speicherung und Übertragung von Kreditkartendaten durch einen Händler oder Dienstleister und wurde als konform mit dem Payment Card Industry (PCI) Data Security Standard (DSS) validiert. Weitere Informationen zum AWS PCI Compliance-Paket PCIDSS, einschließlich der Beantragung einer Kopie, finden Sie unter PCIDSSStufe 1.