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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

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Amazon EC2 Auto Scaling bietet Ihnen mehrere Möglichkeiten, Ihre Auto Scaling-Gruppe zu skalieren.

Eine feste Anzahl von Instances beibehalten

Standardmäßig hat eine Auto-Scaling-Gruppe keine angehängten Skalierungsrichtlinien oder geplanten Aktionen, sodass sie eine feste Größe beibehält. Sobald Sie Ihre Auto-Scaling-Gruppe erstellt haben, beginnt sie mit dem Start von genügend Instances für die gewünschte Kapazität. Sind der Gruppe keine Skalierungsbedingungen zugewiesen, erhält sie ihre gewünschte Kapazität auch dann aufrecht, wenn eine Instance fehlerhaft wird. Amazon EC2 Auto Scaling überwacht den Zustand jeder Instance in Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppe. Wenn festgestellt wird, dass eine Instance fehlerhaft geworden ist, wird sie durch eine neue Instance ersetzt. Eine ausführlichere Beschreibung dieses Prozesses finden Sie unter Zustandsprüfungen für Instances in einer Auto-Scaling-Gruppe.

Manuelles Skalieren

Die manuelle Skalierung ist die einfachste Möglichkeit zur Skalierung Ihrer Auto-Scaling-Gruppe. Sie können entweder die gewünschte Kapazität der Auto Scaling Scaling-Gruppe aktualisieren oder Instances in der Auto Scaling Scaling-Gruppe beenden. Weitere Informationen finden Sie unter Manuelle Skalierung für Amazon EC2 Auto Scaling.

Skalierung nach Zeitplan

Skalierung nach Zeitplan bedeutet, dass Skalierungsaktionen automatisch in Abhängigkeit von Datum und Uhrzeit ausgeführt werden. Dies ist nützlich, wenn Sie genau wissen, wann die Anzahl der Instances in Ihrer Gruppe vergrößert oder verringert werden müssen, weil der Bedarf nach vorhersehbaren Mustern entsteht. Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Skalierung für Amazon EC2 Auto Scaling.

Dynamische Skalierung je nach Bedarf

Die dynamische Skalierung ist eine fortgeschrittenere Skalierung von Ressourcen, die es Ihnen ermöglicht, eine Skalierungsrichtlinie zu definieren, die dynamisch die Größe Ihrer Auto-Scaling-Gruppe an die Bedarfsänderungen angepasst. Nehmen wir beispielsweise an, Sie haben eine Webanwendung, die derzeit auf zwei Instances ausgeführt wird, und Sie möchten, dass die CPU-Auslastung der Auto-Scaling-Gruppe bei etwa 50 Prozent bleibt, wenn die Last der Anwendung sich ändert. Diese Methode eignet sich für die Skalierung bei Verkehrsänderungen, wenn Sie nicht wissen, wann sich der Verkehr ändern wird. Sie können die Skalierungsrichtlinien so konfigurieren, dass sie für Sie reagieren. Es gibt mehrere Richtlinientypen (oder eine Kombination davon), die Sie verwenden können, um auf Verkehrsänderungen zu reagieren. Weitere Informationen finden Sie unter Dynamische Skalierung für Amazon EC2 Auto Scaling.

Proaktiv skalieren

Sie können auch prädiktive Skalierung und dynamische Skalierung (proaktive bzw. reaktive Ansätze) kombinieren, um Ihre EC2 Kapazität schneller zu skalieren. Verwenden Sie Predictive Scaling, um die Anzahl der EC2 Instances in Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppe zu erhöhen, bevor die täglichen und wöchentlichen Muster der Verkehrsflüsse berücksichtigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Vorausschauende Skalierung für Amazon EC2 Auto Scaling.

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