Amazon Rekognition Rekognition-Beispiele mit AWS CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von Amazon Rekognition Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren. AWS Command Line Interface

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Aktionen zeigen Ihnen zwar, wie Sie einzelne Servicefunktionen aufrufen, aber Sie können Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien sehen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Aktionen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungcompare-faces.

Weitere Informationen finden Sie unter Vergleich von Gesichtern in Bildern.

AWS CLI

Um Gesichter in zwei Bildern zu vergleichen

Der folgende compare-faces Befehl vergleicht Gesichter in zwei Bildern, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert sind.


aws rekognition compare-faces \
    --source-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"source.jpg"}}' \
    --target-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"target.jpg"}}'

Ausgabe:


{
    "UnmatchedFaces": [],
    "FaceMatches": [
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.12368916720151901,
                    "Top": 0.16007372736930847,
                    "Left": 0.5901257991790771,
                    "Height": 0.25140416622161865
                },
                "Confidence": 100.0,
                "Pose": {
                    "Yaw": -3.7351467609405518,
                    "Roll": -0.10309021919965744,
                    "Pitch": 0.8637830018997192
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 95.51618957519531,
                    "Brightness": 65.29893493652344
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.26721030473709106,
                        "X": 0.6204193830490112,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.26831310987472534,
                        "X": 0.6776827573776245,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3514654338359833,
                        "X": 0.6241428852081299,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.35258132219314575,
                        "X": 0.6713621020317078,
                        "Type": "mouthRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3140771687030792,
                        "X": 0.6428444981575012,
                        "Type": "nose"
                    }
                ]
            },
            "Similarity": 100.0
        }
    ],
    "SourceImageFace": {
        "BoundingBox": {
            "Width": 0.12368916720151901,
            "Top": 0.16007372736930847,
            "Left": 0.5901257991790771,
            "Height": 0.25140416622161865
        },
        "Confidence": 100.0
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Gesichter in Bildern vergleichen im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie CompareFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztcreate-collection.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Sammlung.

AWS CLI

Um eine Sammlung zu erstellen

Der folgende create-collection Befehl erstellt eine Sammlung mit dem angegebenen Namen.


aws rekognition create-collection \
    --collection-id "MyCollection"

Ausgabe:


{
    "CollectionArn": "aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection",
    "FaceModelVersion": "4.0",
    "StatusCode": 200
}

Weitere Informationen finden Sie unter Creating a Collection im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie CreateCollectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztcreate-stream-processor.

AWS CLI

Um einen neuen Stream-Prozessor zu erstellen

Im folgenden create-stream-processor Beispiel wird ein neuer Stream-Prozessor mit der angegebenen Konfiguration erstellt.


aws rekognition create-stream-processor --name my-stream-processor\
    --input '{"KinesisVideoStream":{"Arn":"arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/1530559711205"}}'\
    --stream-processor-output '{"KinesisDataStream":{"Arn":"arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"}}'\
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetect\
    --settings '{"FaceSearch":{"CollectionId":"MyCollection","FaceMatchThreshold":85.5}}'

Ausgabe:


{
    "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processor"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Streaming-Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie CreateStreamProcessorin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdelete-collection.

Weitere Informationen finden Sie unter Löschen einer Sammlung.

AWS CLI

Um eine Sammlung zu löschen

Der folgende delete-collection Befehl löscht die angegebene Sammlung.


aws rekognition delete-collection \
    --collection-id MyCollection

Ausgabe:


{
    "StatusCode": 200
}

Weitere Informationen finden Sie unter Löschen einer Sammlung im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DeleteCollectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdelete-faces.

Weitere Informationen finden Sie unter Löschen von Gesichtern aus einer Sammlung.

AWS CLI

Um Gesichter aus einer Sammlung zu löschen

Der folgende delete-faces Befehl löscht die angegebene Fläche aus einer Sammlung.


aws rekognition delete-faces \
    --collection-id MyCollection
    --face-ids '["0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"]'

Ausgabe:


{
    "DeletedFaces": [
        "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Löschen von Gesichtern aus einer Sammlung im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DeleteFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdelete-stream-processor.

AWS CLI

Um einen Stream-Prozessor zu löschen

Der folgende delete-stream-processor Befehl löscht den angegebenen Stream-Prozessor.


aws rekognition delete-stream-processor \
    --name my-stream-processor

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Streaming-Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DeleteStreamProcessorin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdescribe-collection.

Weitere Informationen finden Sie unter Beschreiben einer Sammlung.

AWS CLI

Um eine Sammlung zu beschreiben

Im folgenden describe-collection Beispiel werden die Details zur angegebenen Sammlung angezeigt.


aws rekognition describe-collection \
    --collection-id MyCollection

Ausgabe:


{
    "FaceCount": 200,
    "CreationTimestamp": 1569444828.274,
    "CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection",
    "FaceModelVersion": "4.0"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibung einer Sammlung im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DescribeCollectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdescribe-stream-processor.

AWS CLI

Um Informationen über einen Stream-Prozessor zu erhalten

Der folgende describe-stream-processor Befehl zeigt Details zum angegebenen Stream-Prozessor an.


aws rekognition describe-stream-processor \
    --name my-stream-processor

Ausgabe:


{
    "Status": "STOPPED",
    "Name": "my-stream-processor",
    "LastUpdateTimestamp": 1532449292.712,
    "Settings": {
        "FaceSearch": {
            "FaceMatchThreshold": 80.0,
            "CollectionId": "my-collection"
        }
    },
    "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetectStream",
    "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processpr",
    "Output": {
        "KinesisDataStream": {
            "Arn": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"
        }
    },
    "Input": {
        "KinesisVideoStream": {
            "Arn": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/123456789012"
        }
    },
    "CreationTimestamp": 1532449292.712
}

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Streaming-Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DescribeStreamProcessorin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdetect-faces.

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Gesichtern in einem Bild.

AWS CLI

Um Gesichter in einem Bild zu erkennen

Der folgende detect-faces Befehl erkennt Gesichter in dem angegebenen Bild, das in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition detect-faces \
    --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"MyFriend.jpg"}}' \
    --attributes "ALL"

Ausgabe:


{
    "FaceDetails": [
        {
            "Confidence": 100.0,
            "Eyeglasses": {
                "Confidence": 98.91107940673828,
                "Value": false
            },
            "Sunglasses": {
                "Confidence": 99.7966537475586,
                "Value": false
            },
            "Gender": {
                "Confidence": 99.56611633300781,
                "Value": "Male"
            },
            "Landmarks": [
                {
                    "Y": 0.26721030473709106,
                    "X": 0.6204193830490112,
                    "Type": "eyeLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.26831310987472534,
                    "X": 0.6776827573776245,
                    "Type": "eyeRight"
                },
                {
                    "Y": 0.3514654338359833,
                    "X": 0.6241428852081299,
                    "Type": "mouthLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.35258132219314575,
                    "X": 0.6713621020317078,
                    "Type": "mouthRight"
                },
                {
                    "Y": 0.3140771687030792,
                    "X": 0.6428444981575012,
                    "Type": "nose"
                },
                {
                    "Y": 0.24662546813488007,
                    "X": 0.6001564860343933,
                    "Type": "leftEyeBrowLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.24326619505882263,
                    "X": 0.6303644776344299,
                    "Type": "leftEyeBrowRight"
                },
                {
                    "Y": 0.23818562924861908,
                    "X": 0.6146903038024902,
                    "Type": "leftEyeBrowUp"
                },
                {
                    "Y": 0.24373626708984375,
                    "X": 0.6640064716339111,
                    "Type": "rightEyeBrowLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.24877218902111053,
                    "X": 0.7025929093360901,
                    "Type": "rightEyeBrowRight"
                },
                {
                    "Y": 0.23938551545143127,
                    "X": 0.6823262572288513,
                    "Type": "rightEyeBrowUp"
                },
                {
                    "Y": 0.265746533870697,
                    "X": 0.6112898588180542,
                    "Type": "leftEyeLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.2676128149032593,
                    "X": 0.6317071914672852,
                    "Type": "leftEyeRight"
                },
                {
                    "Y": 0.262735515832901,
                    "X": 0.6201658248901367,
                    "Type": "leftEyeUp"
                },
                {
                    "Y": 0.27025148272514343,
                    "X": 0.6206279993057251,
                    "Type": "leftEyeDown"
                },
                {
                    "Y": 0.268223375082016,
                    "X": 0.6658390760421753,
                    "Type": "rightEyeLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.2672517001628876,
                    "X": 0.687832236289978,
                    "Type": "rightEyeRight"
                },
                {
                    "Y": 0.26383838057518005,
                    "X": 0.6769183874130249,
                    "Type": "rightEyeUp"
                },
                {
                    "Y": 0.27138751745224,
                    "X": 0.676596462726593,
                    "Type": "rightEyeDown"
                },
                {
                    "Y": 0.32283174991607666,
                    "X": 0.6350004076957703,
                    "Type": "noseLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.3219289481639862,
                    "X": 0.6567046642303467,
                    "Type": "noseRight"
                },
                {
                    "Y": 0.3420318365097046,
                    "X": 0.6450609564781189,
                    "Type": "mouthUp"
                },
                {
                    "Y": 0.3664324879646301,
                    "X": 0.6455618143081665,
                    "Type": "mouthDown"
                },
                {
                    "Y": 0.26721030473709106,
                    "X": 0.6204193830490112,
                    "Type": "leftPupil"
                },
                {
                    "Y": 0.26831310987472534,
                    "X": 0.6776827573776245,
                    "Type": "rightPupil"
                },
                {
                    "Y": 0.26343393325805664,
                    "X": 0.5946047306060791,
                    "Type": "upperJawlineLeft"
                },
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                    "Type": "midJawlineLeft"
                },
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                    "X": 0.6477024555206299,
                    "Type": "chinBottom"
                },
                {
                    "Y": 0.3562754988670349,
                    "X": 0.707981526851654,
                    "Type": "midJawlineRight"
                },
                {
                    "Y": 0.26580461859703064,
                    "X": 0.7234612107276917,
                    "Type": "upperJawlineRight"
                }
            ],
            "Pose": {
                "Yaw": -3.7351467609405518,
                "Roll": -0.10309021919965744,
                "Pitch": 0.8637830018997192
            },
            "Emotions": [
                {
                    "Confidence": 8.74203109741211,
                    "Type": "SURPRISED"
                },
                {
                    "Confidence": 2.501944065093994,
                    "Type": "ANGRY"
                },
                {
                    "Confidence": 0.7378743290901184,
                    "Type": "DISGUSTED"
                },
                {
                    "Confidence": 3.5296201705932617,
                    "Type": "HAPPY"
                },
                {
                    "Confidence": 1.7162904739379883,
                    "Type": "SAD"
                },
                {
                    "Confidence": 9.518536567687988,
                    "Type": "CONFUSED"
                },
                {
                    "Confidence": 0.45474427938461304,
                    "Type": "FEAR"
                },
                {
                    "Confidence": 72.79895782470703,
                    "Type": "CALM"
                }
            ],
            "AgeRange": {
                "High": 48,
                "Low": 32
            },
            "EyesOpen": {
                "Confidence": 98.93987274169922,
                "Value": true
            },
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.12368916720151901,
                "Top": 0.16007372736930847,
                "Left": 0.5901257991790771,
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            },
            "Smile": {
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                "Value": false
            },
            "MouthOpen": {
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            },
            "Quality": {
                "Sharpness": 95.51618957519531,
                "Brightness": 65.29893493652344
            },
            "Mustache": {
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                "Value": false
            },
            "Beard": {
                "Confidence": 86.1991195678711,
                "Value": true
            }
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Gesichtern in einem Bild im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DetectFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdetect-labels.

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Labels in einem Bild.

AWS CLI

Um ein Etikett in einem Bild zu erkennen

Das folgende detect-labels Beispiel erkennt Szenen und Objekte in einem Bild, das in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition detect-labels \
    --image '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"image"}}'

Ausgabe:


{
    "Labels": [
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 99.15271759033203,
            "Parents": [
                {
                    "Name": "Vehicle"
                },
                {
                    "Name": "Transportation"
                }
            ],
            "Name": "Automobile"
        },
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 99.15271759033203,
            "Parents": [
                {
                    "Name": "Transportation"
                }
            ],
            "Name": "Vehicle"
        },
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 99.15271759033203,
            "Parents": [],
            "Name": "Transportation"
        },
        {
            "Instances": [
                {
                    "BoundingBox": {
                        "Width": 0.10616336017847061,
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                    },
                    "Confidence": 99.15271759033203
                },
                {
                    "BoundingBox": {
                        "Width": 0.2429988533258438,
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                    },
                    "Confidence": 99.1286392211914
                },
                {
                    "BoundingBox": {
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                    "Confidence": 98.48368072509766
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                    },
                    "Confidence": 96.45606231689453
                },
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                    },
                    "Confidence": 93.65448760986328
                },
                {
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                    },
                    "Confidence": 93.06217193603516
                },
                {
                    "BoundingBox": {
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                    },
                    "Confidence": 92.6864013671875
                },
                {
                    "BoundingBox": {
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                    "Name": "Vehicle"
                },
                {
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                    "Name": "Transportation"
                }
            ],
            "Name": "Coupe"
        },
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 57.68518829345703,
            "Parents": [
                {
                    "Name": "Car"
                },
                {
                    "Name": "Vehicle"
                },
                {
                    "Name": "Transportation"
                }
            ],
            "Name": "Sports Car"
        },
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 56.59492111206055,
            "Parents": [
                {
                    "Name": "Path"
                }
            ],
            "Name": "Sidewalk"
        },
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 56.59492111206055,
            "Parents": [
                {
                    "Name": "Path"
                }
            ],
            "Name": "Pavement"
        },
        {
            "Instances": [],
            "Confidence": 55.58770751953125,
            "Parents": [
                {
                    "Name": "Building"
                },
                {
                    "Name": "Urban"
                }
            ],
            "Name": "Neighborhood"
        }
    ],
    "LabelModelVersion": "2.0"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Labels in einem Bild im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie unter DetectLabels AWS CLIBefehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdetect-moderation-labels.

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von unangemessenen Bildern.

AWS CLI

Um unsichere Inhalte in einem Bild zu erkennen

Der folgende detect-moderation-labels Befehl erkennt unsichere Inhalte im angegebenen Bild, das in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition detect-moderation-labels \
    --image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"

Ausgabe:


{
    "ModerationModelVersion": "3.0",
    "ModerationLabels": [
        {
            "Confidence": 97.29618072509766,
            "ParentName": "Violence",
            "Name": "Weapon Violence"
        },
        {
            "Confidence": 97.29618072509766,
            "ParentName": "",
            "Name": "Violence"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen unsicherer Bilder im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie DetectModerationLabelsin AWS CLI der Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdetect-text.

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Text in einem Bild.

AWS CLI

Um Text in einem Bild zu erkennen

Der folgende detect-text Befehl erkennt Text im angegebenen Bild.


aws rekognition detect-text \
    --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePicture.jpg"}}'

Ausgabe:


{
    "TextDetections": [
        {
            "Geometry": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.24624845385551453,
                    "Top": 0.28288066387176514,
                    "Left": 0.391388863325119,
                    "Height": 0.022687450051307678
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "Y": 0.28288066387176514,
                        "X": 0.391388863325119
                    },
                    {
                        "Y": 0.2826388478279114,
                        "X": 0.6376373171806335
                    },
                    {
                        "Y": 0.30532628297805786,
                        "X": 0.637677013874054
                    },
                    {
                        "Y": 0.305568128824234,
                        "X": 0.39142853021621704
                    }
                ]
            },
            "Confidence": 94.35709381103516,
            "DetectedText": "ESTD 1882",
            "Type": "LINE",
            "Id": 0
        },
        {
            "Geometry": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.33933889865875244,
                    "Top": 0.32603850960731506,
                    "Left": 0.34534579515457153,
                    "Height": 0.07126858830451965
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "Y": 0.32603850960731506,
                        "X": 0.34534579515457153
                    },
                    {
                        "Y": 0.32633158564567566,
                        "X": 0.684684693813324
                    },
                    {
                        "Y": 0.3976001739501953,
                        "X": 0.684575080871582
                    },
                    {
                        "Y": 0.3973070979118347,
                        "X": 0.345236212015152
                    }
                ]
            },
            "Confidence": 99.95779418945312,
            "DetectedText": "BRAINS",
            "Type": "LINE",
            "Id": 1
        },
        {
            "Confidence": 97.22098541259766,
            "Geometry": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.061079490929841995,
                    "Top": 0.2843210697174072,
                    "Left": 0.391391396522522,
                    "Height": 0.021029088646173477
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "Y": 0.2843210697174072,
                        "X": 0.391391396522522
                    },
                    {
                        "Y": 0.2828207015991211,
                        "X": 0.4524524509906769
                    },
                    {
                        "Y": 0.3038259446620941,
                        "X": 0.4534534513950348
                    },
                    {
                        "Y": 0.30532634258270264,
                        "X": 0.3923923969268799
                    }
                ]
            },
            "DetectedText": "ESTD",
            "ParentId": 0,
            "Type": "WORD",
            "Id": 2
        },
        {
            "Confidence": 91.49320983886719,
            "Geometry": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.07007007300853729,
                    "Top": 0.2828207015991211,
                    "Left": 0.5675675868988037,
                    "Height": 0.02250562608242035
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "Y": 0.2828207015991211,
                        "X": 0.5675675868988037
                    },
                    {
                        "Y": 0.2828207015991211,
                        "X": 0.6376376152038574
                    },
                    {
                        "Y": 0.30532634258270264,
                        "X": 0.6376376152038574
                    },
                    {
                        "Y": 0.30532634258270264,
                        "X": 0.5675675868988037
                    }
                ]
            },
            "DetectedText": "1882",
            "ParentId": 0,
            "Type": "WORD",
            "Id": 3
        },
        {
            "Confidence": 99.95779418945312,
            "Geometry": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.33933934569358826,
                    "Top": 0.32633158564567566,
                    "Left": 0.3453453481197357,
                    "Height": 0.07127484679222107
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "Y": 0.32633158564567566,
                        "X": 0.3453453481197357
                    },
                    {
                        "Y": 0.32633158564567566,
                        "X": 0.684684693813324
                    },
                    {
                        "Y": 0.39759939908981323,
                        "X": 0.6836836934089661
                    },
                    {
                        "Y": 0.39684921503067017,
                        "X": 0.3453453481197357
                    }
                ]
            },
            "DetectedText": "BRAINS",
            "ParentId": 1,
            "Type": "WORD",
            "Id": 4
        }
    ]
}

APIEinzelheiten finden Sie DetectTextin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztdisassociate-faces.

AWS CLI


aws rekognition disassociate-faces --face-ids list-of-face-ids
  --user-id user-id --collection-id collection-name --region region-name

APIEinzelheiten finden Sie DisassociateFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-celebrity-info.

AWS CLI

Um Informationen über eine Berühmtheit zu erhalten

Der folgende get-celebrity-info Befehl zeigt Informationen über den angegebenen Star an. Der id Parameter stammt aus einem früheren Aufruf vonrecognize-celebrities.


aws rekognition get-celebrity-info --id nnnnnnn

Ausgabe:


{
    "Name": "Celeb A",
    "Urls": [
        "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa"
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen über Prominente im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetCelebrityInfoin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-celebrity-recognition.

AWS CLI

Um die Ergebnisse einer Operation zur Anerkennung von Prominenten zu erhalten

Mit dem folgenden get-celebrity-recognition Befehl werden die Ergebnisse einer Operation zur Erkennung von Prominenten angezeigt, die Sie zuvor durch einen Anruf start-celebrity-recognition gestartet haben.


aws rekognition get-celebrity-recognition  \
    --job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

Ausgabe:


{
    "NextToken": "3D01ClxlCiT31VsRDkAO3IybLb/h5AtDWSGuhYi+N1FIJwwPtAkuKzDhL2rV3GcwmNt77+12",
    "Celebrities": [
        {
            "Timestamp": 0,
            "Celebrity": {
                "Confidence": 96.0,
                "Face": {
                    "BoundingBox": {
                        "Width": 0.70333331823349,
                        "Top": 0.16750000417232513,
                        "Left": 0.19555555284023285,
                        "Height": 0.3956249952316284
                    },
                    "Landmarks": [
                        {
                            "Y": 0.31031012535095215,
                            "X": 0.441436767578125,
                            "Type": "eyeLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.3081788718700409,
                            "X": 0.6437258720397949,
                            "Type": "eyeRight"
                        },
                        {
                            "Y": 0.39542075991630554,
                            "X": 0.5572493076324463,
                            "Type": "nose"
                        },
                        {
                            "Y": 0.4597957134246826,
                            "X": 0.4579732120037079,
                            "Type": "mouthLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.45688048005104065,
                            "X": 0.6349081993103027,
                            "Type": "mouthRight"
                        }
                    ],
                    "Pose": {
                        "Yaw": 8.943398475646973,
                        "Roll": -2.0309247970581055,
                        "Pitch": -0.5674862861633301
                    },
                    "Quality": {
                        "Sharpness": 99.40211486816406,
                        "Brightness": 89.47132110595703
                    },
                    "Confidence": 99.99861145019531
                },
                "Name": "CelebrityA",
                "Urls": [
                    "www.imdb.com/name/111111111"
                ],
                "Id": "nnnnnn"
            }
        },
        {
            "Timestamp": 467,
            "Celebrity": {
                "Confidence": 99.0,
                "Face": {
                    "BoundingBox": {
                        "Width": 0.6877777576446533,
                        "Top": 0.18437500298023224,
                        "Left": 0.20555555820465088,
                        "Height": 0.3868750035762787
                    },
                    "Landmarks": [
                        {
                            "Y": 0.31895750761032104,
                            "X": 0.4411413371562958,
                            "Type": "eyeLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.3140959143638611,
                            "X": 0.6523157954216003,
                            "Type": "eyeRight"
                        },
                        {
                            "Y": 0.4016456604003906,
                            "X": 0.5682755708694458,
                            "Type": "nose"
                        },
                        {
                            "Y": 0.46894142031669617,
                            "X": 0.4597797095775604,
                            "Type": "mouthLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.46971091628074646,
                            "X": 0.6286435127258301,
                            "Type": "mouthRight"
                        }
                    ],
                    "Pose": {
                        "Yaw": 10.433465957641602,
                        "Roll": -3.347442388534546,
                        "Pitch": 1.3709543943405151
                    },
                    "Quality": {
                        "Sharpness": 99.5531005859375,
                        "Brightness": 88.5764389038086
                    },
                    "Confidence": 99.99148559570312
                },
                "Name": "Jane Celebrity",
                "Urls": [
                    "www.imdb.com/name/111111111"
                ],
                "Id": "nnnnnn"
            }
        }
    ],
    "JobStatus": "SUCCEEDED",
    "VideoMetadata": {
        "Format": "QuickTime / MOV",
        "FrameRate": 29.978118896484375,
        "Codec": "h264",
        "DurationMillis": 4570,
        "FrameHeight": 1920,
        "FrameWidth": 1080
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Prominenten in einem gespeicherten Video im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetCelebrityRecognitionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-content-moderation.

AWS CLI

Um die Ergebnisse eines unsicheren Inhaltsvorgangs abzurufen

Der folgende get-content-moderation Befehl zeigt die Ergebnisse eines unsicheren Inhaltsvorgangs an, den Sie zuvor durch einen Aufruf gestartet haben. start-content-moderation


aws rekognition get-content-moderation \
    --job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

Ausgabe:


{
    "NextToken": "dlhcKMHMzpCBGFukz6IO3JMcWiJAamCVhXHt3r6b4b5Tfbyw3q7o+Jeezt+ZpgfOnW9FCCgQ",
    "ModerationLabels": [
        {
            "Timestamp": 0,
            "ModerationLabel": {
                "Confidence": 97.39583587646484,
                "ParentName": "",
                "Name": "Violence"
            }
        },
        {
            "Timestamp": 0,
            "ModerationLabel": {
                "Confidence": 97.39583587646484,
                "ParentName": "Violence",
                "Name": "Weapon Violence"
            }
        }
    ],
    "JobStatus": "SUCCEEDED",
    "VideoMetadata": {
        "Format": "QuickTime / MOV",
        "FrameRate": 29.97515869140625,
        "Codec": "h264",
        "DurationMillis": 6039,
        "FrameHeight": 1920,
        "FrameWidth": 1080
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen unsicherer gespeicherter Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetContentModerationin AWS CLI der Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-face-detection.

AWS CLI

Um die Ergebnisse einer Gesichtserkennungsoperation zu erhalten

Der folgende get-face-detection Befehl zeigt die Ergebnisse einer Gesichtserkennung an, die Sie zuvor durch einen Aufruf gestartet habenstart-face-detection.


aws rekognition get-face-detection \
    --job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

Ausgabe:


{
    "Faces": [
        {
            "Timestamp": 467,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.1560753583908081,
                    "Top": 0.13555361330509186,
                    "Left": -0.0952017530798912,
                    "Height": 0.6934483051300049
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.4013825058937073,
                        "X": -0.041750285774469376,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.41695496439933777,
                        "X": 0.027979329228401184,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.6375303268432617,
                        "X": -0.04034662991762161,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.6497718691825867,
                        "X": 0.013960429467260838,
                        "Type": "mouthRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.5238034129142761,
                        "X": 0.008022055961191654,
                        "Type": "nose"
                    }
                ],
                "Pose": {
                    "Yaw": -58.07863998413086,
                    "Roll": 1.9384294748306274,
                    "Pitch": -24.66305160522461
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 83.14741516113281,
                    "Brightness": 25.75942611694336
                },
                "Confidence": 87.7622299194336
            }
        },
        {
            "Timestamp": 967,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.28559377789497375,
                    "Top": 0.19436298310756683,
                    "Left": 0.024553587660193443,
                    "Height": 0.7216082215309143
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.4650231599807739,
                        "X": 0.16269078850746155,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.4843238294124603,
                        "X": 0.2782580852508545,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.71530681848526,
                        "X": 0.1741468608379364,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.7310671210289001,
                        "X": 0.26857468485832214,
                        "Type": "mouthRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.582602322101593,
                        "X": 0.2566150426864624,
                        "Type": "nose"
                    }
                ],
                "Pose": {
                    "Yaw": 11.487052917480469,
                    "Roll": 5.074230670928955,
                    "Pitch": 15.396159172058105
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 73.32209777832031,
                    "Brightness": 54.96497344970703
                },
                "Confidence": 99.99998474121094
            }
        }
    ],
    "NextToken": "OzL223pDKy9116O/02KXRqFIEAwxjy4PkgYcm3hSo0rdysbXg5Ex0eFgTGEj0ADEac6S037U",
    "JobStatus": "SUCCEEDED",
    "VideoMetadata": {
        "Format": "QuickTime / MOV",
        "FrameRate": 29.970617294311523,
        "Codec": "h264",
        "DurationMillis": 6806,
        "FrameHeight": 1080,
        "FrameWidth": 1920
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Gesichtern in einem gespeicherten Video im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetFaceDetectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-face-search.

AWS CLI

Um die Ergebnisse einer Gesichtssuche abzurufen

Der folgende get-face-search Befehl zeigt die Ergebnisse einer Gesichtssuche an, die Sie zuvor mit einem Aufruf gestartet habenstart-face-search.


aws rekognition get-face-search  \
    --job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

Ausgabe:


{
    "Persons": [
        {
            "Timestamp": 467,
            "FaceMatches": [],
            "Person": {
                "Index": 0,
                "Face": {
                    "BoundingBox": {
                        "Width": 0.1560753583908081,
                        "Top": 0.13555361330509186,
                        "Left": -0.0952017530798912,
                        "Height": 0.6934483051300049
                    },
                    "Landmarks": [
                        {
                            "Y": 0.4013825058937073,
                            "X": -0.041750285774469376,
                            "Type": "eyeLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.41695496439933777,
                            "X": 0.027979329228401184,
                            "Type": "eyeRight"
                        },
                        {
                            "Y": 0.6375303268432617,
                            "X": -0.04034662991762161,
                            "Type": "mouthLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.6497718691825867,
                            "X": 0.013960429467260838,
                            "Type": "mouthRight"
                        },
                        {
                            "Y": 0.5238034129142761,
                            "X": 0.008022055961191654,
                            "Type": "nose"
                        }
                    ],
                    "Pose": {
                        "Yaw": -58.07863998413086,
                        "Roll": 1.9384294748306274,
                        "Pitch": -24.66305160522461
                    },
                    "Quality": {
                        "Sharpness": 83.14741516113281,
                        "Brightness": 25.75942611694336
                    },
                    "Confidence": 87.7622299194336
                }
            }
        },
        {
            "Timestamp": 967,
            "FaceMatches": [
                {
                    "Face": {
                        "BoundingBox": {
                            "Width": 0.12368900328874588,
                            "Top": 0.16007399559020996,
                            "Left": 0.5901259779930115,
                            "Height": 0.2514039874076843
                        },
                        "FaceId": "056a95fa-2060-4159-9cab-7ed4daa030fa",
                        "ExternalImageId": "image3.jpg",
                        "Confidence": 100.0,
                        "ImageId": "08f8a078-8929-37fd-8e8f-aadf690e8232"
                    },
                    "Similarity": 98.44476318359375
                }
            ],
            "Person": {
                "Index": 1,
                "Face": {
                    "BoundingBox": {
                        "Width": 0.28559377789497375,
                        "Top": 0.19436298310756683,
                        "Left": 0.024553587660193443,
                        "Height": 0.7216082215309143
                    },
                    "Landmarks": [
                        {
                            "Y": 0.4650231599807739,
                            "X": 0.16269078850746155,
                            "Type": "eyeLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.4843238294124603,
                            "X": 0.2782580852508545,
                            "Type": "eyeRight"
                        },
                        {
                            "Y": 0.71530681848526,
                            "X": 0.1741468608379364,
                            "Type": "mouthLeft"
                        },
                        {
                            "Y": 0.7310671210289001,
                            "X": 0.26857468485832214,
                            "Type": "mouthRight"
                        },
                        {
                            "Y": 0.582602322101593,
                            "X": 0.2566150426864624,
                            "Type": "nose"
                        }
                    ],
                    "Pose": {
                        "Yaw": 11.487052917480469,
                        "Roll": 5.074230670928955,
                        "Pitch": 15.396159172058105
                    },
                    "Quality": {
                        "Sharpness": 73.32209777832031,
                        "Brightness": 54.96497344970703
                    },
                    "Confidence": 99.99998474121094
                }
            }
        }
    ],
    "NextToken": "5bkgcezyuaqhtWk3C8OTW6cjRghrwV9XDMivm5B3MXm+Lv6G+L+GejyFHPhoNa/ldXIC4c/d",
    "JobStatus": "SUCCEEDED",
    "VideoMetadata": {
        "Format": "QuickTime / MOV",
        "FrameRate": 29.970617294311523,
        "Codec": "h264",
        "DurationMillis": 6806,
        "FrameHeight": 1080,
        "FrameWidth": 1920
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter Suchen in gespeicherten Videos nach Gesichtern im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetFaceSearchin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-label-detection.

AWS CLI

Um die Ergebnisse einer Objekt- und Szenenerkennung abzurufen

Mit dem folgenden get-label-detection Befehl werden die Ergebnisse einer Objekt- und Szenenerkennung angezeigt, die Sie zuvor mit einem Aufruf gestartet habenstart-label-detection.


aws rekognition get-label-detection  \
    --job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

Ausgabe:


{
    "Labels": [
        {
            "Timestamp": 0,
            "Label": {
                "Instances": [],
                "Confidence": 50.19071578979492,
                "Parents": [
                    {
                        "Name": "Person"
                    },
                    {
                        "Name": "Crowd"
                    }
                ],
                "Name": "Audience"
            }
        },
        {
            "Timestamp": 0,
            "Label": {
                "Instances": [],
                "Confidence": 55.74115753173828,
                "Parents": [
                    {
                        "Name": "Room"
                    },
                    {
                        "Name": "Indoors"
                    },
                    {
                        "Name": "School"
                    }
                ],
                "Name": "Classroom"
            }
        }
    ],
    "JobStatus": "SUCCEEDED",
    "LabelModelVersion": "2.0",
    "VideoMetadata": {
        "Format": "QuickTime / MOV",
        "FrameRate": 29.970617294311523,
        "Codec": "h264",
        "DurationMillis": 6806,
        "FrameHeight": 1080,
        "FrameWidth": 1920
    },
    "NextToken": "BMugzAi4L72IERzQdbpyMQuEFBsjlo5W0Yx3mfG+sR9mm98E1/CpObenspRfs/5FBQFs4X7G"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Labels in einem Video im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetLabelDetectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztget-person-tracking.

AWS CLI

Um die Ergebnisse einer Personenpfadsuche zu ermitteln

Mit dem folgenden get-person-tracking Befehl werden die Ergebnisse eines Personenpfadvorgangs angezeigt, den Sie zuvor durch einen Aufruf gestartet haben. start-person-tracking


aws rekognition get-person-tracking  \
    --job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef

Ausgabe:


{
    "Persons": [
        {
            "Timestamp": 500,
            "Person": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.4151041805744171,
                    "Top": 0.07870370149612427,
                    "Left": 0.0,
                    "Height": 0.9212962985038757
                },
                "Index": 0
            }
        },
        {
            "Timestamp": 567,
            "Person": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.4755208194255829,
                    "Top": 0.07777778059244156,
                    "Left": 0.0,
                    "Height": 0.9194444417953491
                },
                "Index": 0
            }
        }
    ],
    "NextToken": "D/vRIYNyhG79ugdta3f+8cRg9oSRo+HigGOuxRiYpTn0ExnqTi1CJektVAc4HrAXDv25eHYk",
    "JobStatus": "SUCCEEDED",
    "VideoMetadata": {
        "Format": "QuickTime / MOV",
        "FrameRate": 29.970617294311523,
        "Codec": "h264",
        "DurationMillis": 6806,
        "FrameHeight": 1080,
        "FrameWidth": 1920
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter People Pathing im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie GetPersonTrackingin AWS CLI der Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztindex-faces.

Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Gesichtern zu einer Sammlung.

AWS CLI

Um Gesichter zu einer Sammlung hinzuzufügen

Mit dem folgenden index-faces Befehl werden die in einem Bild gefundenen Gesichter zur angegebenen Sammlung hinzugefügt.


aws rekognition index-faces \
    --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyVideoS3Bucket","Name":"MyPicture.jpg"}}' \
    --collection-id MyCollection \
    --max-faces 1 \
    --quality-filter "AUTO" \
    --detection-attributes "ALL" \
    --external-image-id "MyPicture.jpg"

Ausgabe:


{
    "FaceRecords": [
        {
            "FaceDetail": {
                "Confidence": 99.993408203125,
                "Eyeglasses": {
                    "Confidence": 99.11750030517578,
                    "Value": false
                },
                "Sunglasses": {
                    "Confidence": 99.98249053955078,
                    "Value": false
                },
                "Gender": {
                    "Confidence": 99.92769622802734,
                    "Value": "Male"
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.26750367879867554,
                        "X": 0.6202793717384338,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.26642778515815735,
                        "X": 0.6787431836128235,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.31361380219459534,
                        "X": 0.6421601176261902,
                        "Type": "nose"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3495299220085144,
                        "X": 0.6216195225715637,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.35194727778434753,
                        "X": 0.669899046421051,
                        "Type": "mouthRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.26844894886016846,
                        "X": 0.6210268139839172,
                        "Type": "leftPupil"
                    },
                    {
                        "Y": 0.26707562804222107,
                        "X": 0.6817160844802856,
                        "Type": "rightPupil"
                    },
                    {
                        "Y": 0.24834522604942322,
                        "X": 0.6018546223640442,
                        "Type": "leftEyeBrowLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.24397172033786774,
                        "X": 0.6172008514404297,
                        "Type": "leftEyeBrowUp"
                    },
                    {
                        "Y": 0.24677404761314392,
                        "X": 0.6339119076728821,
                        "Type": "leftEyeBrowRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.24582654237747192,
                        "X": 0.6619398593902588,
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                    },
                    {
                        "Y": 0.27075251936912537,
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                        "Type": "rightEyeDown"
                    },
                    {
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                        "Type": "noseLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.32276326417922974,
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                        "Type": "noseRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.34385165572166443,
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                        "Type": "mouthUp"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3671635091304779,
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                        "Type": "mouthDown"
                    }
                ],
                "Pose": {
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                    "Roll": -0.5709401965141296,
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                },
                "Emotions": [
                    {
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                    },
                    {
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                        "Type": "CONFUSED"
                    }
                ],
                "AgeRange": {
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                },
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                },
                "BoundingBox": {
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                },
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                },
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                },
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                },
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                },
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                }
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            "Face": {
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                },
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            }
        }
    ],
    "UnindexedFaces": [],
    "FaceModelVersion": "3.0",
    "OrientationCorrection": "ROTATE_0"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Gesichter zu einer Sammlung hinzufügen im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie IndexFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztlist-collections.

Weitere Informationen finden Sie unter Sammlungen auflisten.

AWS CLI

Um die verfügbaren Sammlungen aufzulisten

Der folgende list-collections Befehl listet die verfügbaren Sammlungen im AWS Konto auf.


aws rekognition list-collections

Ausgabe:


{
    "FaceModelVersions": [
        "2.0",
        "3.0",
        "3.0",
        "3.0",
        "4.0",
        "1.0",
        "3.0",
        "4.0",
        "4.0",
        "4.0"
    ],
    "CollectionIds": [
        "MyCollection1",
        "MyCollection2",
        "MyCollection3",
        "MyCollection4",
        "MyCollection5",
        "MyCollection6",
        "MyCollection7",
        "MyCollection8",
        "MyCollection9",
        "MyCollection10"
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Sammlungen auflisten im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie ListCollectionsin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztlist-faces.

Weitere Informationen finden Sie unter Gesichter in einer Sammlung auflisten.

AWS CLI

Um die Gesichter in einer Sammlung aufzulisten

Der folgende list-faces Befehl listet die Gesichter in der angegebenen Sammlung auf.


aws rekognition list-faces \
    --collection-id MyCollection

Ausgabe:


{
    "FaceModelVersion": "3.0",
    "Faces": [
        {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.5216310024261475,
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            },
            "FaceId": "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0",
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        },
        {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.5074880123138428,
                "Top": 0.3774999976158142,
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            },
            "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
            "ExternalImageId": "image2.jpg",
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        },
        {
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            "ExternalImageId": "image3.jpg",
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        },
        {
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        },
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        },
        {
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        {
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        },
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            "ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
        },
        {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.48166701197624207,
                "Top": 0.20999999344348907,
                "Left": 0.21250000596046448,
                "Height": 0.36125001311302185
            },
            "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
            "ExternalImageId": "image9.jpg",
            "Confidence": 99.99949645996094,
            "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
        },
        {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.18562500178813934,
                "Top": 0.1618019938468933,
                "Left": 0.5575000047683716,
                "Height": 0.24770599603652954
            },
            "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
            "ExternalImageId": "image10.jpg",
            "Confidence": 99.99340057373047,
            "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Gesichter in einer Sammlung auflisten im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie ListFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztlist-stream-processors.

AWS CLI

Um die Stream-Prozessoren in Ihrem Konto aufzulisten

Der folgende list-stream-processors Befehl listet die Stream-Prozessoren in Ihrem Konto und deren Status auf.


aws rekognition list-stream-processors

Ausgabe:


{
    "StreamProcessors": [
        {
            "Status": "STOPPED",
            "Name": "my-stream-processor"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Streaming-Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie ListStreamProcessorsin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztrecognize-celebrities.

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Prominenten in einem Bild.

AWS CLI

Um Prominente in einem Bild zu erkennen

Der folgende recognize-celebrities Befehl erkennt Prominente in dem angegebenen Bild, das in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist. :


aws rekognition recognize-celebrities \
    --image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=moviestars.jpg}"

Ausgabe:


{
    "UnrecognizedFaces": [
        {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.14416666328907013,
                "Top": 0.07777778059244156,
                "Left": 0.625,
                "Height": 0.2746031880378723
            },
            "Confidence": 99.9990234375,
            "Pose": {
                "Yaw": 10.80408763885498,
                "Roll": -12.761146545410156,
                "Pitch": 10.96889877319336
            },
            "Quality": {
                "Sharpness": 94.1185531616211,
                "Brightness": 79.18367004394531
            },
            "Landmarks": [
                {
                    "Y": 0.18220913410186768,
                    "X": 0.6702951788902283,
                    "Type": "eyeLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.16337193548679352,
                    "X": 0.7188183665275574,
                    "Type": "eyeRight"
                },
                {
                    "Y": 0.20739148557186127,
                    "X": 0.7055801749229431,
                    "Type": "nose"
                },
                {
                    "Y": 0.2889308035373688,
                    "X": 0.687512218952179,
                    "Type": "mouthLeft"
                },
                {
                    "Y": 0.2706988751888275,
                    "X": 0.7250053286552429,
                    "Type": "mouthRight"
                }
            ]
        }
    ],
    "CelebrityFaces": [
        {
            "MatchConfidence": 100.0,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.14000000059604645,
                    "Top": 0.1190476194024086,
                    "Left": 0.82833331823349,
                    "Height": 0.2666666805744171
                },
                "Confidence": 99.99359130859375,
                "Pose": {
                    "Yaw": -10.509642601013184,
                    "Roll": -14.51749324798584,
                    "Pitch": 13.799399375915527
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 78.74752044677734,
                    "Brightness": 42.201324462890625
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.2290833294391632,
                        "X": 0.8709492087364197,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.20639978349208832,
                        "X": 0.9153988361358643,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.25417643785476685,
                        "X": 0.8907724022865295,
                        "Type": "nose"
                    },
                    {
                        "Y": 0.32729196548461914,
                        "X": 0.8876466155052185,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3115464746952057,
                        "X": 0.9238573312759399,
                        "Type": "mouthRight"
                    }
                ]
            },
            "Name": "Celeb A",
            "Urls": [
                "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa"
            ],
            "Id": "1111111"
        },
        {
            "MatchConfidence": 97.0,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.13333334028720856,
                    "Top": 0.24920634925365448,
                    "Left": 0.4449999928474426,
                    "Height": 0.2539682686328888
                },
                "Confidence": 99.99979400634766,
                "Pose": {
                    "Yaw": 6.557040691375732,
                    "Roll": -7.316643714904785,
                    "Pitch": 9.272967338562012
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 83.23492431640625,
                    "Brightness": 78.83267974853516
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.3625510632991791,
                        "X": 0.48898839950561523,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.35366007685661316,
                        "X": 0.5313721299171448,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3894785940647125,
                        "X": 0.5173314809799194,
                        "Type": "nose"
                    },
                    {
                        "Y": 0.44889405369758606,
                        "X": 0.5020005702972412,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.4408611059188843,
                        "X": 0.5351271629333496,
                        "Type": "mouthRight"
                    }
                ]
            },
            "Name": "Celeb B",
            "Urls": [
                "www.imdb.com/name/bbbbbbbbb"
            ],
            "Id": "2222222"
        },
        {
            "MatchConfidence": 100.0,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.12416666746139526,
                    "Top": 0.2968254089355469,
                    "Left": 0.2150000035762787,
                    "Height": 0.23650793731212616
                },
                "Confidence": 99.99958801269531,
                "Pose": {
                    "Yaw": 7.801797866821289,
                    "Roll": -8.326810836791992,
                    "Pitch": 7.844768047332764
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 86.93206024169922,
                    "Brightness": 79.81291198730469
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.4027804136276245,
                        "X": 0.2575301229953766,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.3934555947780609,
                        "X": 0.2956969439983368,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.4309830069541931,
                        "X": 0.2837020754814148,
                        "Type": "nose"
                    },
                    {
                        "Y": 0.48186683654785156,
                        "X": 0.26812544465065,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.47338807582855225,
                        "X": 0.29905644059181213,
                        "Type": "mouthRight"
                    }
                ]
            },
            "Name": "Celeb C",
            "Urls": [
                "www.imdb.com/name/ccccccccc"
            ],
            "Id": "3333333"
        },
        {
            "MatchConfidence": 97.0,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.11916666477918625,
                    "Top": 0.3698412775993347,
                    "Left": 0.008333333767950535,
                    "Height": 0.22698412835597992
                },
                "Confidence": 99.99999237060547,
                "Pose": {
                    "Yaw": 16.38478660583496,
                    "Roll": -1.0260354280471802,
                    "Pitch": 5.975185394287109
                },
                "Quality": {
                    "Sharpness": 83.23492431640625,
                    "Brightness": 61.408443450927734
                },
                "Landmarks": [
                    {
                        "Y": 0.4632347822189331,
                        "X": 0.049406956881284714,
                        "Type": "eyeLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.46388113498687744,
                        "X": 0.08722897619009018,
                        "Type": "eyeRight"
                    },
                    {
                        "Y": 0.5020678639411926,
                        "X": 0.0758260041475296,
                        "Type": "nose"
                    },
                    {
                        "Y": 0.544157862663269,
                        "X": 0.054029736667871475,
                        "Type": "mouthLeft"
                    },
                    {
                        "Y": 0.5463630557060242,
                        "X": 0.08464983850717545,
                        "Type": "mouthRight"
                    }
                ]
            },
            "Name": "Celeb D",
            "Urls": [
                "www.imdb.com/name/ddddddddd"
            ],
            "Id": "4444444"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Prominenten in einem Bild im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie RecognizeCelebritiesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztsearch-faces-by-image.

Weitere Informationen finden Sie unter Nach einem Gesicht suchen (Bild).

AWS CLI

Um in einer Sammlung nach Gesichtern zu suchen, die dem größten Gesicht in einem Bild entsprechen.

Mit dem folgenden search-faces-by-image Befehl wird in einer Sammlung nach Gesichtern gesucht, die dem größten Gesicht im angegebenen Bild entsprechen. :


aws rekognition search-faces-by-image \
    --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePerson.jpg"}}' \
    --collection-id MyFaceImageCollection

{
    "SearchedFaceBoundingBox": {
        "Width": 0.18562500178813934,
        "Top": 0.1618015021085739,
        "Left": 0.5575000047683716,
        "Height": 0.24770642817020416
    },
    "SearchedFaceConfidence": 99.993408203125,
    "FaceMatches": [
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.18562500178813934,
                    "Top": 0.1618019938468933,
                    "Left": 0.5575000047683716,
                    "Height": 0.24770599603652954
                },
                "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
                "ExternalImageId": "example-image.jpg",
                "Confidence": 99.99340057373047,
                "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
            },
            "Similarity": 99.97913360595703
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.18562500178813934,
                    "Top": 0.1618019938468933,
                    "Left": 0.5575000047683716,
                    "Height": 0.24770599603652954
                },
                "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
                "ExternalImageId": "image3.jpg",
                "Confidence": 99.99340057373047,
                "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
            },
            "Similarity": 99.97913360595703
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.41499999165534973,
                    "Top": 0.09187500178813934,
                    "Left": 0.28083300590515137,
                    "Height": 0.3112500011920929
                },
                "FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
                "ExternalImageId": "image2.jpg",
                "Confidence": 99.99769592285156,
                "ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
            },
            "Similarity": 99.18069458007812
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.48166701197624207,
                    "Top": 0.20999999344348907,
                    "Left": 0.21250000596046448,
                    "Height": 0.36125001311302185
                },
                "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
                "ExternalImageId": "image1.jpg",
                "Confidence": 99.99949645996094,
                "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
            },
            "Similarity": 98.66607666015625
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5349419713020325,
                    "Top": 0.29124999046325684,
                    "Left": 0.16389399766921997,
                    "Height": 0.40187498927116394
                },
                "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
                "ExternalImageId": "image9.jpg",
                "Confidence": 99.99979400634766,
                "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
            },
            "Similarity": 98.24278259277344
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5307819843292236,
                    "Top": 0.2862499952316284,
                    "Left": 0.1564060002565384,
                    "Height": 0.3987500071525574
                },
                "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
                "ExternalImageId": "image10.jpg",
                "Confidence": 99.99970245361328,
                "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
            },
            "Similarity": 98.10665893554688
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5074880123138428,
                    "Top": 0.3774999976158142,
                    "Left": 0.18302799761295319,
                    "Height": 0.3812499940395355
                },
                "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
                "ExternalImageId": "image6.jpg",
                "Confidence": 99.99930572509766,
                "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
            },
            "Similarity": 98.10526275634766
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5574039816856384,
                    "Top": 0.37187498807907104,
                    "Left": 0.14559100568294525,
                    "Height": 0.4181250035762787
                },
                "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
                "ExternalImageId": "image5.jpg",
                "Confidence": 99.99960327148438,
                "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
            },
            "Similarity": 97.94659423828125
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5773710012435913,
                    "Top": 0.34437501430511475,
                    "Left": 0.12396000325679779,
                    "Height": 0.4337500035762787
                },
                "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
                "ExternalImageId": "image8.jpg",
                "Confidence": 100.0,
                "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
            },
            "Similarity": 97.93476867675781
        }
    ],
    "FaceModelVersion": "3.0"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Mit einem Bild nach einem Gesicht suchen im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie SearchFacesByImagein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztsearch-faces.

Weitere Informationen finden Sie unter Nach einem Gesicht suchen (Gesichts-ID).

AWS CLI

Um in einer Sammlung nach Gesichtern zu suchen, die einer Gesichts-ID entsprechen.

Mit dem folgenden search-faces Befehl wird in einer Sammlung nach Gesichtern gesucht, die der angegebenen Gesichts-ID entsprechen.


aws rekognition search-faces \
    --face-id 8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac \
    --collection-id MyCollection

Ausgabe:


{
    "SearchedFaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
    "FaceModelVersion": "3.0",
    "FaceMatches": [
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.48166701197624207,
                    "Top": 0.20999999344348907,
                    "Left": 0.21250000596046448,
                    "Height": 0.36125001311302185
                },
                "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
                "ExternalImageId": "image1.jpg",
                "Confidence": 99.99949645996094,
                "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
            },
            "Similarity": 99.30997467041016
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.18562500178813934,
                    "Top": 0.1618019938468933,
                    "Left": 0.5575000047683716,
                    "Height": 0.24770599603652954
                },
                "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
                "ExternalImageId": "example-image.jpg",
                "Confidence": 99.99340057373047,
                "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
            },
            "Similarity": 99.24862670898438
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.18562500178813934,
                    "Top": 0.1618019938468933,
                    "Left": 0.5575000047683716,
                    "Height": 0.24770599603652954
                },
                "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
                "ExternalImageId": "image3.jpg",
                "Confidence": 99.99340057373047,
                "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
            },
            "Similarity": 99.24862670898438
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5349419713020325,
                    "Top": 0.29124999046325684,
                    "Left": 0.16389399766921997,
                    "Height": 0.40187498927116394
                },
                "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
                "ExternalImageId": "image9.jpg",
                "Confidence": 99.99979400634766,
                "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
            },
            "Similarity": 96.73158264160156
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5307819843292236,
                    "Top": 0.2862499952316284,
                    "Left": 0.1564060002565384,
                    "Height": 0.3987500071525574
                },
                "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
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        },
        {
            "Face": {
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                    "Width": 0.5074880123138428,
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        },
        {
            "Face": {
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                },
                "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
                "ExternalImageId": "image5.jpg",
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            "Similarity": 95.25305938720703
        },
        {
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.5773710012435913,
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                },
                "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
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            "Similarity": 95.22837829589844
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Suchen nach einem Gesicht anhand seiner Gesichts-ID im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie SearchFacesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztstart-celebrity-recognition.

AWS CLI

Um die Anerkennung von Prominenten in einem gespeicherten Video zu starten

Der folgende start-celebrity-recognition Befehl startet einen Job zur Suche nach Prominenten in der angegebenen Videodatei, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition start-celebrity-recognition \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Ausgabe:


{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Prominenten in einem gespeicherten Video im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartCelebrityRecognitionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztstart-content-moderation.

AWS CLI

Um die Erkennung unsicherer Inhalte in einem gespeicherten Video zu starten

Der folgende start-content-moderation Befehl startet einen Job zur Erkennung unsicherer Inhalte in der angegebenen Videodatei, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition start-content-moderation \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Ausgabe:


{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen unsicherer gespeicherter Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartContentModerationin AWS CLI der Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstart-face-detection.

AWS CLI

Um Gesichter in einem Video zu erkennen

Der folgende start-face-detection Befehl startet einen Job zur Erkennung von Gesichtern in der angegebenen Videodatei, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition start-face-detection
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Ausgabe:


{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Gesichtern in einem gespeicherten Video im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartFaceDetectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstart-face-search.

AWS CLI

Um in einer Sammlung nach Gesichtern zu suchen, die mit Gesichtern übereinstimmen, die in einem Video erkannt wurden

Der folgende start-face-search Befehl startet einen Job zur Suche nach Gesichtern in einer Sammlung, die mit Gesichtern übereinstimmen, die in der angegebenen Videodatei in einem Amazon S3 S3-Bucket erkannt wurden.


aws rekognition start-face-search \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}" \
    --collection-id collection

Ausgabe:


{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Suchen in gespeicherten Videos nach Gesichtern im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartFaceSearchin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstart-label-detection.

AWS CLI

Um Objekte und Szenen in einem Video zu erkennen

Der folgende start-label-detection Befehl startet einen Job zur Erkennung von Objekten und Szenen in der angegebenen Videodatei, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.


aws rekognition start-label-detection \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Ausgabe:


{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von Labels in einem Video im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartLabelDetectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstart-person-tracking.

AWS CLI

Um die Pfadsuche von Personen in einem gespeicherten Video zu starten

Mit dem folgenden start-person-tracking Befehl wird ein Job gestartet, um die Pfade zu verfolgen, die Benutzer in der angegebenen Videodatei, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist, zurücklegen. :


aws rekognition start-person-tracking \
    --video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"

Ausgabe:


{
    "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}

Weitere Informationen finden Sie unter People Pathing im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartPersonTrackingin AWS CLI der Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstart-stream-processor.

AWS CLI

Um einen Stream-Prozessor zu starten

Mit dem folgenden start-stream-processor Befehl wird der angegebene Videostream-Prozessor gestartet.


aws rekognition start-stream-processor \
    --name my-stream-processor

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Streaming-Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StartStreamProcessorin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstop-stream-processor.

AWS CLI

Um einen laufenden Stream-Prozessor zu stoppen

Der folgende stop-stream-processor Befehl stoppt den angegebenen laufenden Stream-Prozessor.


aws rekognition stop-stream-processor \
    --name my-stream-processor

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Streaming-Videos im Amazon Rekognition Developer Guide.

APIEinzelheiten finden Sie StopStreamProcessorin der AWS CLI Befehlsreferenz.

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