Weitere AWS SDK-Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples
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Codebeispiele für Amazon SES mit AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie Amazon Simple Email Service (Amazon SES) mit einem AWS Software Development Kit (SDK) verwenden.
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Servicefunktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien und serviceübergreifenden Beispiele sehen.
Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie eine bestimmte Aufgabe ausführen können, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb desselben Services aufrufen.
Serviceübergreifende Beispiele sind Beispielanwendungen, die über mehrere AWS-Services hinweg arbeiten.
Weitere -Quellen
Amazon SES Developer Guide — Weitere Informationen zu Amazon SES.
Amazon SES API-Referenz — Details zu allen verfügbaren Amazon SES SES-Aktionen.
AWS Developer Center
— Codebeispiele, die Sie nach Kategorie oder Volltextsuche filtern können. AWS SDK-Beispiele
— GitHub Repo mit vollständigem Code in bevorzugten Sprachen. Enthält Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes.
Codebeispiele
- Aktionen
- CreateReceiptFilter
- CreateReceiptRule
- CreateReceiptRuleSet
- CreateTemplate
- DeleteIdentity
- DeleteReceiptFilter
- DeleteReceiptRule
- DeleteReceiptRuleSet
- DeleteTemplate
- DescribeReceiptRuleSet
- GetIdentityVerificationAttributes
- GetSendQuota
- GetSendStatistics
- GetTemplate
- ListIdentities
- ListReceiptFilters
- ListTemplates
- SendBulkTemplatedEmail
- SendEmail
- SendRawEmail
- SendTemplatedEmail
- UpdateTemplate
- VerifyDomainIdentity
- VerifyEmailIdentity
- Szenarien
- Serviceübergreifende Beispiele
- Erstellen einer Amazon-Transcribe-Streaming-App
- Erstellen einer Webanwendung zur Verfolgung von DynamoDB-Daten
- Erstellen einer Webanwendung zur Verfolgung von Amazon-Redshift-Daten
- Erstellen Sie einen Tracker für Aurora-Serverless-Arbeitsaufgaben
- Erkennen von PSA in Bildern
- Erkennen von Objekten in Bildern
- Erkennen Sie Personen und Objekte in einem Video
- Verwenden von Step Functions, um Lambda-Funktionen aufzurufen
