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Amazon Comprehend verwendet ein vortrainiertes Modell, um Erkenntnisse über ein Dokument oder eine Reihe von Dokumenten zu sammeln. Dieses Modell wird kontinuierlich anhand einer großen Textmenge trainiert, sodass Sie keine Trainingsdaten angeben müssen.
Sie können Amazon Comprehend verwenden, um Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für die benutzerdefinierte Klassifizierung und benutzerdefinierte Entitätserkennung zu erstellen. Sie können es verwendenSchwungräder, um bei der Verwaltung der benutzerdefinierten Modelle zu helfen.
Amazon Comprehend bietet Themenmodellierung mithilfe eines integrierten Modells. Bei der Themenmodellierung wird ein Korpus von Dokumenten untersucht und die Dokumente anhand ähnlicher Stichwörter in ihnen organisiert.
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Die wichtigsten Konzepte
