Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Echtzeitanalyse mit den integrierten Modellen
Sie können die Amazon Comprehend Comprehend-Konsole verwenden, um eine Echtzeitanalyse eines UTF-8-codierten Textdokuments durchzuführen. Das Dokument kann Englisch oder eine der anderen von Amazon Comprehend unterstützten Sprachen sein. Die Ergebnisse werden in der Konsole angezeigt, sodass Sie die Analyse überprüfen können.
Um mit der Analyse von Dokumenten zu beginnen, melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole
Sie können den Beispieltext durch Ihren eigenen Text ersetzen und dann Analysieren wählen, um eine Analyse Ihres Textes zu erhalten. Unter dem zu analysierenden Text werden im Ergebnisbereich weitere Informationen zum Text angezeigt.
Führen Sie mithilfe des integrierten Modells eine Echtzeitanalyse durch
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Wählen Sie im linken Menü die Option Echtzeitanalyse aus.
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Wählen Sie unter Eingabetyp die Option Integriert als Analysetyp aus.
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Geben Sie den Text ein, den Sie analysieren möchten.
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Wählen Sie Analysieren. Die Konsole zeigt die Ergebnisse der Textanalyse im Bereich Einblicke an. Das Insights-Panel enthält eine Registerkarte für jeden Erkenntnistyp. In den folgenden Abschnitten werden die Ergebnisse für den Insight-Typ beschrieben.
Themen
Entitäten
Auf der Registerkarte Entitäten werden alle Entitäten, ihre Kategorie und das Vertrauensniveau aufgeführt, das Amazon Comprehend im Eingabetext erkannt hat. Die Ergebnisse sind farblich gekennzeichnet, um auf verschiedene Entitätstypen wie Organisationen, Standorte, Daten und Personen hinzuweisen. Weitere Informationen finden Sie unter Entitäten.
Wichtige Ausdrücke
Auf der Registerkarte Schlüsselbegriffe werden wichtige Nominalphrasen, die Amazon Comprehend im Eingabetext erkannt hat, sowie das zugehörige Konfidenzniveau aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Schlüsselphrasen.
Sprache
Auf der Registerkarte Sprache werden die dominante Sprache des Textes und die Vertrauensstufe von Amazon Comprehend angezeigt, dass die dominante Sprache korrekt erkannt wurde. Amazon Comprehend kann 100 Sprachen erkennen. Weitere Informationen finden Sie unter Dominante Sprache.
Persönlich Identifizierbare Informationen (PII)
Auf der Registerkarte „PII“ werden Entitäten in Ihrem Eingabetext aufgeführt, die personenbezogene Daten (PII) enthalten. Eine PII-Entität ist ein Textverweis auf personenbezogene Daten, die zur Identifizierung einer Person verwendet werden könnten, z. B. eine Adresse, Bankkontonummer oder Telefonnummer. Weitere Informationen finden Sie unter Entitäten erkennen PII.
Die Registerkarte PII bietet zwei Analysemodi:
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Offsets
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Labels
Offsets
Der Analysemodus Offsets identifiziert die Position personenbezogener Daten in Ihren Textdokumenten. Weitere Informationen finden Sie unter Suchen Sie nach Entitäten PII.
Labels
Der Analysemodus Labels prüft, ob in Ihrem Textdokument personenbezogene Daten vorhanden sind, und gibt die Labels der identifizierten PII-Entitätstypen zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Entitäten kennzeichnen PII.
Stimmung
Auf der Registerkarte Stimmung wird die vorherrschende Stimmung des Textes angezeigt. Die Stimmung kann als neutral, positiv, negativ oder gemischt bewertet werden. In diesem Fall hat jede Stimmung eine Vertrauensbewertung, die eine Schätzung von Amazon Comprehend dafür liefert, dass diese Stimmung vorherrscht. Weitere Informationen finden Sie unter Stimmung.
Gezielte Stimmung
Eine gezielte Stimmungsanalyse identifiziert die Stimmungen, die gegenüber den im Text genannten Unternehmen geäußert wurden. Amazon Comprehend weist jeder Erwähnung einer Entität eine Stimmungsbewertung sowie eine Vertrauensbewertung und andere Informationen zu. Eine Stimmungsbewertung kann neutral, positiv, negativ oder gemischt sein.
Im Bereich Analysierter Text unterstreicht die Konsole jede der analysierten Entitäten. Die Farbe des unterstrichenen Textes gibt die allgemeine Stimmung der Entität an. Wenn Sie den Mauszeiger über eine Entität bewegen, zeigt die Konsole zusätzliche Informationen in einem Popup-Fenster an.
Die Ergebnistabelle enthält zusätzliche Details zu jeder Entität. Wenn es mehrere Erwähnungen derselben Entität gibt, die als Koreferenzgruppe bezeichnet wird, werden diese Erwähnungen in der Tabelle als zusammenklappbare Gruppe von Zeilen angezeigt, die der Hauptentität zugeordnet sind.
Im folgenden Beispiel handelt es sich bei der Entität um eine Person namens Zhang Wei. Bei der gezielten Stimmungsanalyse wird erkannt, dass sich jede Erwähnung Ihrer Person auf dieselbe Person bezieht. In der Konsole werden diese Erwähnungen als Untereinträge der Hauptentität angezeigt.
Wenn der Text, den Sie analysieren, keine gezielte Stimmungslage enthältEntitätstypen, zeigt die gezielte Stimmungsanalyse ein leeres Ergebnisfeld an.
Weitere Informationen zur Verwendung der Konsole für gezielte Stimmungsanalysen in Echtzeit finden Sie unter. Echtzeitanalyse mit der Konsole
Syntax
Die Registerkarte Syntax zeigt eine Aufschlüsselung der einzelnen Textelemente, ihrer Wortart und des zugehörigen Konfidenzwerts. Weitere Informationen finden Sie unter Syntaxanalyse.
