Unterstützte Ressourcen und Anforderungen - AWS Compute Optimizer
CloudWatch metrische AnforderungenAnforderungen an Amazon EC2 EC2-InstancesGruppenanforderungen für Auto ScalingVolumenanforderungen für Amazon EBSAnforderungen an die Lambda-FunktionAnforderungen für Amazon ECS-Services auf FargateAnforderungen an kommerzielle Softwarelizenzen

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Unterstützte Ressourcen und Anforderungen

AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden Ressourcen:

  • Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

  • Amazon EC2 Auto-Scaling-Gruppen

  • Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)-Volumes

  • AWS Lambda Funktionen

  • Dienste von Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) auf AWS Fargate

  • Kommerzielle Softwarelizenzen

Um Empfehlungen zu erhalten, müssen die Ressourcen die folgenden metrischen und ressourcenspezifischen Anforderungen von Amazon CloudWatch (CloudWatch) erfüllen.

CloudWatch metrische Anforderungen

Um Empfehlungen zu generieren, hat Compute Optimizer für jeden Ressourcentyp unterschiedliche Anforderungen an CloudWatch metrische Daten. Die Anforderungen an CloudWatch metrische Daten für jeden Ressourcentyp lauten wie folgt:

  • Amazon EC2 EC2-Instances benötigen in den letzten 14 Tagen mindestens 30 Stunden an Metrikdaten. Wenn Sie die Funktion für erweiterte Infrastrukturmetriken aktiviert haben, benötigen EC2-Instances in den letzten 93 Tagen mindestens 30 Stunden an Metrikdaten. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserte Infrastrukturmetriken.

  • Auto Scaling Scaling-Gruppen benötigen mindestens 30 aufeinanderfolgende Stunden an metrischen Daten.

  • Amazon EBS-Volumes erfordern mindestens 30 aufeinanderfolgende Stunden an metrischen Daten.

  • Amazon ECS-Services auf Fargate benötigen Metrikdaten für mindestens 24 Stunden.

  • Lambda-Funktionen benötigen keine CloudWatch metrischen Daten.

  • Kommerzielle Softwarelizenzen erfordern mindestens 30 aufeinanderfolgende Stunden an metrischen Daten.

Wenn Ihre Ressourcen nicht über genügend Metrikdaten verfügen, warten Sie etwas länger, bis die Empfehlungen in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt werden. Weitere Informationen zu den Metriken, die Compute Optimizer analysiert, finden Sie unterMetriken wurden analysiert von AWS Compute Optimizer.

Angenommen, Ihre Ressourcen verfügen über genügend Metrikdaten, aber die Empfehlungen werden nicht angezeigt. Das bedeutet wahrscheinlich, dass Compute Optimizer Ihre Ressourcen immer noch analysiert. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Analyse abgeschlossen ist. Nach Abschluss der Analyse werden Ressourcenempfehlungen in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt.

Anforderungen an Amazon EC2 EC2-Instances

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für verschiedene Instanztypen. Sie können zusätzlich zu den unterstützten Typen auch nicht unterstützte Instanztypen ausführen. Compute Optimizer generiert jedoch nur Empfehlungen für unterstützte Instanzen. Nicht alle Instanztypen sind in allen Instanztypen verfügbar AWS-Region , in denen Compute Optimizer verfügbar ist. Informationen zur Bestimmung der unterstützten Regionen für jeden dieser Instance-Typen finden Sie unter Finden eines Amazon EC2 EC2-Instance-Typs im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch für Linux-Instances.

In der folgenden Tabelle sind die EC2-Instance-Typen aufgeführt, die von Compute Optimizer unterstützt werden.

Instance-Familie Typ

C

C1 | C3 | C4 | C5 | C5a | C5ad | C5d | C5n | C6a | C6g | C6gd | C6gn | C6i | C6in | C7a | C7g | C7g | C7gd | C7gn | C7i

D

D2 | D3 | D3en

G

G4dn

Hpc

H1 | HPC6a | HPC6id | HPC7a | HPC7G

I

I2 | I3 | I3en | I4G | I4i | iM4Gn | IS4Gen

M

M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M5a | M5ad | M5d | M5dn | M5n | M5Zn | M6a | M6g | M6GD | M6i | M6id | M6idn | M6in | M7g | M7g | M7d | M7i | M7i-Flex

P

P3

R

R3 | R4 | R5 | R5a | R5ad | R5b | R5d | R5dn | R5n | R6a | R6g | R6gd | R6i | R6id | R6idn | R6in | R7a | R7g | R7g | R7g | R7g | R7i | R8g

T

T1 | T2 | T3 | T3a | T4g

X

X1 | X1e | X2GD | X2IDn | X2IEDN | X2IEZn

z

z1d
Anmerkung

  • Wenn eine EC2-Instance nicht aufgeführt ist, wird sie von Compute Optimizer nicht unterstützt.

  • Compute Optimizer generiert keine Empfehlungen für Spot-Instances.

Gruppenanforderungen für Auto Scaling

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Auto Scaling Scaling-Gruppen, die unterstützte Instanztypen ausführen. Die unterstützten Instanztypen sind im vorherigen Anforderungen an Amazon EC2 EC2-Instances Abschnitt aufgeführt.

Darüber hinaus müssen die Auto Scaling Scaling-Gruppen die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Sie führen nur einen einzigen Instance-Typ aus (keine gemischten Instance-Typen).

  • Die Werte für die gewünschte, minimale und maximale Kapazität sind alle identisch. Zum Beispiel eine Auto Scaling Scaling-Gruppe mit einer festen Anzahl von Instanzen.

  • Sie verwenden keine Spot-Instances.

  • Es sind keine Overrides konfiguriert.

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Instances in Auto-Scaling-Gruppen, die alle dieser Konfigurationsanforderungen erfüllen.

Volumenanforderungen für Amazon EBS

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden EBS-Volumetypen, die an eine Instance angehängt sind:

  • HDD und st1 sc1

  • Allzweck-SSD gp2 und gp3

  • Bereitgestellte IOPS-SSDio1, und io2 io2 Block Express

Compute Optimizer generiert auch Empfehlungen zum Verschieben Ihrer Daten aus HDD-Magnetvolumes der vorherigen Generation. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EBS-Volumes der vorherigen Generation.

Daten werden nur gemeldet, CloudWatch wenn das Volume an eine Instance angehängt ist. Das Volume muss für mindestens 30 aufeinanderfolgende Stunden an eine Instance angehängt sein.

Anforderungen an die Lambda-Funktion

Compute Optimizer generiert Empfehlungen zur Speichergröße nur für Lambda-Funktionen, die die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Der konfigurierte Speicher ist kleiner oder gleich 1.792 MB.

  • Die Funktionen wurden in den letzten 14 Tagen mindestens 50 Mal aufgerufen.

Funktionen, die diese Anforderungen nicht erfüllen, erhalten den Status Nicht verfügbar. Der Ursachencode Inconclusive bezieht sich auf Funktionen, deren konfigurierter Speicher größer als 1.792 MB ist. Unzureichende Daten beziehen sich auf Funktionen, die in den letzten 14 Tagen weniger als 50 Mal aufgerufen wurden.

Funktionen mit dem Ergebnis Nicht verfügbar werden in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole nicht angezeigt und erhalten keine Empfehlungen.

Anforderungen für Amazon ECS-Services auf Fargate

Um Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate zu generieren, benötigt Compute Optimizer Folgendes:

  • Ihre Services verfügen über mindestens 24 Stunden CloudWatch und Amazon ECS-Nutzungskennzahlen der letzten 14 Tage.

  • Es ist keine Richtlinie zur schrittweisen Skalierung beigefügt.

  • Der CPU und dem Arbeitsspeicher ist keine Richtlinie für die Zielskalierung zugewiesen.

    Anmerkung

    Wenn eine Zielverfolgungsrichtlinie nur an die CPU des Dienstes angehängt ist, generiert Compute Optimizer nur Empfehlungen zur Speichergröße. Oder, wenn eine Ziel-Tracking-Richtlinie nur an den Speicher des Dienstes angehängt ist, generiert Compute Optimizer nur Empfehlungen zur CPU-Größe.

  • Der Ausführungsstatus des Dienstes ist SteadyStateoder MoreWork.

Weitere Informationen zu den analysierten Metriken finden Sie unterMetriken für Amazon ECS-Services auf Fargate.

Anforderungen an kommerzielle Softwarelizenzen

Anmerkung

Compute Optimizer generiert nur Lizenzempfehlungen für Microsoft SQL Server auf Amazon EC2.

Um Empfehlungen für kommerzielle Softwarelizenzen zu generieren, benötigt Compute Optimizer Folgendes:

Weitere Informationen zu den analysierten Metriken finden Sie unterMetriken für kommerzielle Softwarelizenzen.