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Voraussetzungen für die Ressourcen

Diese Seite bietet Ihnen einen Überblick über die Ressourcenanforderungen, die für AWS Compute Optimizer die Generierung von Optimierungsempfehlungen erforderlich sind. Damit Compute Optimizer Empfehlungen generieren kann, müssen Ihre AWS Ressourcen die CloudWatch metrischen und ressourcenspezifischen Anforderungen von Amazon erfüllen. Compute Optimizer hat für jeden Ressourcentyp unterschiedliche Anforderungen an CloudWatch metrische Daten.

Wenn Ihre Ressourcen nicht über genügend Metrikdaten verfügen, warten Sie etwas länger, bis die Empfehlungen in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt werden. Wenn Ihre Ressourcen beispielsweise über genügend Metrikdaten verfügen, die Empfehlungen jedoch nicht angezeigt werden, bedeutet das wahrscheinlich, dass Compute Optimizer Ihre Ressourcen immer noch analysiert. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Analyse abgeschlossen ist. Nach Abschluss der Analyse werden Ressourcenempfehlungen in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt.

Anforderungen an EC2 Amazon-Instances

EC2Amazon-Instances benötigen in den letzten 14 Tagen mindestens 30 Stunden an CloudWatch Metrikdaten. Eine Liste der von Compute Optimizer unterstützten Instanztypen finden Sie unterUnterstützte EC2 Amazon-Instance-Typen.

Wenn Sie die Funktion für erweiterte Infrastrukturmetriken aktiviert haben, benötigen EC2 Instances in den letzten 93 Tagen mindestens 30 Stunden an CloudWatch Metrikdaten. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserte Infrastrukturmetriken.

Gruppenanforderungen für Auto Scaling

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Auto Scaling Scaling-Gruppen, die unterstützte Instanztypen ausführen. Die unterstützten Instanztypen sind im Unterstützte EC2 Amazon-Instance-Typen Abschnitt dieses Benutzerhandbuchs aufgeführt. Um Auto Scaling Scaling-Gruppenempfehlungen zu generieren, müssen die Auto Scaling Scaling-Gruppen die folgenden Anforderungen erfüllen:

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Instances in Auto-Scaling-Gruppen, die alle dieser Konfigurationsanforderungen erfüllen.

EBSVolumenanforderungen von Amazon

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für EBS Volume-Typen, die an eine Instanz angehängt sind. Daten werden nur gemeldet, CloudWatch wenn das Volume an eine Instanz angehängt ist. Das Volume muss für mindestens 30 aufeinanderfolgende Stunden an eine Instance angehängt sein.

Eine Liste der von Compute Optimizer unterstützten EBS Amazon-Volumetypen finden Sie unterUnterstützte EBS Amazon-Volumetypen.

Anforderungen an die Lambda-Funktion

Compute Optimizer generiert Empfehlungen zur Speichergröße nur für Lambda-Funktionen, die die folgenden Anforderungen erfüllen:

Funktionen, die diese Anforderungen nicht erfüllen, erhalten den Status Nicht verfügbar. Der Ursachencode Inconclusive bezieht sich auf Funktionen, deren konfigurierter Speicher größer als 1.792 MB ist. Unzureichende Daten beziehen sich auf Funktionen, die in den letzten 14 Tagen weniger als 50 Mal aufgerufen wurden.

Funktionen mit dem Ergebnis Nicht verfügbar werden in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole nicht angezeigt und erhalten keine Empfehlungen.

Anforderungen für ECS Amazon-Dienste auf Fargate

Um Empfehlungen für ECS Amazon-Services auf Fargate zu generieren, benötigt Compute Optimizer Folgendes:

Weitere Informationen zu den analysierten Messwerten finden Sie unterMetriken für ECS Amazon-Dienste auf Fargate.

Anforderungen an kommerzielle Softwarelizenzen

Compute Optimizer generiert nur Lizenzempfehlungen für Microsoft SQL Server auf AmazonEC2.

Um Empfehlungen für kommerzielle Softwarelizenzen zu generieren, benötigt Compute Optimizer Folgendes:

Weitere Informationen zu den analysierten Metriken finden Sie unterMetriken für kommerzielle Softwarelizenzen.

Anforderungen für Amazon RDS DB-Instances

Compute Optimizer generiert RDS DB-Instances und RDS DB-Instance-Speicherempfehlungen für Amazon RDS My SQL - und Amazon RDS SQL Postgre-Datenbank-Engines. Um Empfehlungen für Ihre RDS DB-Instances zu generieren, benötigt Compute Optimizer Folgendes:

Weitere Ressourcen