Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
AWS Ressourcen, die von Compute Optimizer unterstützt werden
In diesem Kapitel werden die AWS Ressourcen beschrieben, für die Compute Optimizer Empfehlungen generiert. Es enthält auch die spezifischen Ressourcentypen, die von Compute Optimizer unterstützt werden.
AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden AWS Ressourcen:
-
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instanzen
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für viele Amazon EC2-Instance-Typen. Weitere Informationen zu den spezifischen Instanztypen, die Compute Optimizer unterstützt, finden Sie unter. Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen
-
Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen.
-
Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) -Volumes
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für verschiedene EBS-Volume-Typen. Weitere Informationen zu den spezifischen EBS-Volume-Typen, die Compute Optimizer unterstützt, finden Sie unter. Unterstützte Amazon EBS-Volumetypen
-
AWS Lambda Funktionen
Compute Optimizer generiert Empfehlungen zur Speichergröße für Lambda-Funktionen, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen an die Lambda-Funktion.
-
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) -Dienste auf AWS Fargate
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen für Amazon ECS-Dienste auf Fargate.
-
Kommerzielle Softwarelizenzen
Compute Optimizer generiert Lizenzempfehlungen für Microsoft SQL Server auf Amazon EC2, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen an die kommerzielle Softwarelizenz.
-
Amazon Aurora- und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) -Datenbanken
Compute Optimizer generiert Aurora- und RDS-DB-Instances, RDS-DB-Instance-Speicher und Aurora-DB-Cluster-Empfehlungen für RDS für MySQL-, RDS für PostgreSQL- und Amazon Aurora-Datenbanken. Weitere Informationen zu den spezifischen Amazon RDS-Ressourcen, die von Compute Optimizer unterstützt werden, finden Sie unter. Unterstützte Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken
-
Amazon NAT Gateway
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für den Leerlauf für NAT Gateway. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
-
Amazon-DynamoDB
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Leerlaufzeiten für von DynamoDB bereitgestellte Tabellen. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
-
Amazon ElastiCache
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Leerlaufzeiten für ElastiCache Cluster, auf denen Redis- oder Valkey-Engines ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
-
Amazon MemoryDB
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Leerlaufzeiten für MemoryDB-Cluster. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
-
Amazon DocumentDB
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Leerlaufzeiten für von DocumentDB bereitgestellte und serverlose Cluster. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
-
Amazon WorkSpaces
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Leerlaufzeiten für WorkSpaces. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
-
Amazon SageMaker
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für SageMaker Endpunkte im Leerlauf. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen für ungenutzte Ressourcen anzeigen.
Anmerkung
Um Empfehlungen für jede Ressource zu generieren, müssen die Ressourcen die metrischen und ressourcenspezifischen Anforderungen von Compute Optimizer erfüllen. Eine Liste der Anforderungen für jede Ressource finden Sie unter. Ressourcenanforderungen
Themen
Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die in diesem Abschnitt aufgeführten Instanztypen. In der folgenden Tabelle sind die EC2-Instance-Typen aufgeführt, die von Compute Optimizer unterstützt werden.
| Instance-Serie | Instance-Familie |
|---|---|
|
C: Für Datenverarbeitung optimiert |
C1 | C3 | C4 | C5 | C5a | C5ad | C5d | C5n | C6a | C6g | C6gd | C6gn | C6i | C6in | C6in | C6id | C7a | C7g | C7gd | C7gn | C7i | | C8a | C8g | C8gB | C8g | C8g | | C8iD C7i-flex C8i-flex |
|
D – Dichter Speicher |
D2 | D3 | D3en |
|
G: Grafikintensiv |
G4dn | G5 | G5 | G6 | G6 | G6e |
|
Hpc – High Performance Computing |
H1 | HPC6a | HPC6id | HPC7a | HPC7G |
|
I: Speicheroptimiert |
I2 | I3 | I3EN | i4G | I4i | i7I | i7IE | i8G | i8GE | i4GN | i4GEN |
|
M: Allgemeine Zwecke |
M1 | M2 | M4 | M5 | M5a | M5ad | M5d | M5dn | M5n | M5Zn | M6a | M6g | M6gd | M6d | M6i | M6id | M6idn | M7in | M7g | M7gD | M7i | | M8a | M8aZn | M8g | M8 | M8gD | M8GN | M8i M7i-flex | | M8iD M8i-flex |
|
P: GPU-beschleunigt |
P3 | P4 | P4 | P4 | P5 | P5e | P5en |
|
R: RAM-optimiert |
R3 | R4 | R5 | R5a | R5ad | R5b | R5d | R5dn | R5n | R6a | R6g | R6gd | R6i | R6iD | R6id | R6idn | R6in | R7a | R7g | R7gd | R7i | R7iz | R8a | R8g | R8gb | R8gd | R7d | R7z 8GN | R8i | | R8iD R8i-flex |
|
T: Spitzenlastleistung |
T1 | T2 | T3 | T3a | T4g |
|
U: Hoher Arbeitsspeicher |
U-3tb1 | U-6tb1 | U-9tb1 | U-12tb1 | U-18tb1 | U-24tb1 | U7i-6tb | U7i-8tb | U7i-12tb | U7in-16tb | U7in-24tb | U7in-32tb |
|
X: Arbeitsspeicherintensiv |
X1 | x1e | x2Gd | x2IDn | x2IEdn | x2IEzN | x8G | x8i |
|
Z — Hoher Speicher |
z1d |
Anmerkung
-
Wenn eine EC2-Instance nicht aufgeführt ist, wird sie von Compute Optimizer nicht unterstützt.
-
Compute Optimizer generiert keine EC2-Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung von Spot-Instances.
Unterstützte Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die richtige Größe und den Leerlauf von Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen. In diesem Abschnitt wird beschrieben, was Compute Optimizer für beide Arten von Empfehlungen unterstützt.
Rightsizing recommendations (Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung)
Compute Optimizer unterstützt Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die über Folgendes verfügen:
-
Einzelne EC2-Instance-Typen
-
Gemischte EC2-Instanztypen
-
Eine oder mehrere Skalierungsrichtlinien basierend auf der CPU-Auslastung:
-
Zielverfolgung
-
Prädiktive Skalierung
-
Einfache Skalierung
-
Schrittweise Skalierung
-
-
Richtlinien für die geplante Skalierung
-
Keine Skalierungsrichtlinie
Anmerkung
Compute Optimizer unterstützt keine Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die Folgendes aufweisen:
-
EC2-Instance-Typen, die von Compute Optimizer nicht unterstützt werden
-
Spot Instances
-
Gemischte Instance-Typen, die alle Instances außerhalb der C-, M- oder R-Instance-Familien enthalten
-
Amazon ECS- oder Amazon EKS-Workloads
-
Gemischte Instance-Typen, die sowohl AMD- als auch Intel-Instances enthalten
-
Gemischte Instance-Typen, die Instance-Gewichtungen verwenden
-
Gemischte Instanztypen, die sowohl x86- als auch Graviton-Instances enthalten
-
Gemischte Instanztypen, die Instanzen auf verschiedenen Plattformen wie Windows, SQL Server und Linux enthalten
Empfehlungen für den Leerlauf
Compute Optimizer unterstützt Empfehlungen für den Leerlauf für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die die meisten von verwenden. Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen Dazu gehören EC2 Auto Scaling-Gruppen, die über Folgendes verfügen:
-
EC2-Spot-Instances
-
Gemischte Instance-Typen, die eine der Instance-Familien enthalten, die Compute Optimizer unterstützt (einschließlich G- und P-Instance-Familien)
-
Amazon ECS- oder Amazon EKS-Workloads
Unterstützte Amazon EBS-Volumetypen
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden EBS-Volume-Typen, die an eine Instance angehängt sind:
-
HDD und
st1sc1 -
Allzweck-SSD
gp2undgp3 -
Bereitgestellte IOPS-SSD
io1undio2io2 Block Express
Compute Optimizer generiert außerdem Empfehlungen, wie Sie Ihre Daten von magnetischen HDD-Magnetvolumes der vorherigen Generation entfernen können. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EBS-Volumes der vorherigen Generation.
Unterstützte Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken
In den folgenden Abschnitten werden die Amazon Aurora- und RDS-Ressourcen beschrieben, die von Compute Optimizer unterstützt werden.
Datenbank-Engines
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken, auf denen die folgenden Engines ausgeführt werden:
-
RDS für MySQL
-
RDS für PostgreSQL
-
Aurora-Ausgabe MySQL-Compatible
-
PostgreSQL-Compatible Aurora-Ausgabe
RDS DB-Instances
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für verschiedene DB-Instance-Typen. Weitere Informationen zu Aurora- und RDS-DB-Instance-Typen finden Sie unter DB-Instance-Klassen im Amazon Relational Database Service-Benutzerhandbuch und DB-Instance-Klassentypen im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch für Aurora.
In den folgenden Tabellen sind die DB-Instance-Typen für die Datenbanken aufgeführt, die von Compute Optimizer unterstützt werden.
Speicher der RDS-DB-Instance
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden Speichervolumetypen der RDS-DB-Instance:
-
Allzweck-SSD
gp2undgp3 -
Bereitgestellte IOPS-SSD
io1
Aurora-DB-Cluster-Speicher
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Aurora-DB-Cluster-Speicherkonfigurationen in Aurora Standard.
Anmerkung
Compute Optimizer gibt nur Empfehlungen für den Wechsel von Aurora Standard- zu I/O-Optimized Aurora-Speicherkonfigurationen.
Weitere Informationen zu beiden Konfigurationen finden Sie unter Amazon Aurora-Speicher im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch für Aurora.