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Anzeigen von Empfehlungen für EC2-Auto-Scaling-Gruppen
AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen zum Instance-Typ für Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen. Empfehlungen für Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppen werden auf den folgenden Seiten der AWS Compute Optimizer Konsole angezeigt.
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Empfehlungen für die EC2 Auto Scaling-Gruppe
Auf dieser Seite sind alle Ihre aktuellen EC2 Auto Scaling-Gruppen mit ihren Suchklassifizierungen, aktuellen Instance-Typen, dem aktuellen Stundenpreis für die gewählte Kaufoption und der aktuellen Konfiguration aufgeführt. Die Top-Empfehlung von Compute Optimizer ist neben jeder Ihrer EC2 Auto Scaling-Gruppen aufgeführt. Sie enthält den empfohlenen Instance-Typ, den Stundenpreis für die gewählte Kaufoption und den Preisunterschied zwischen Ihren aktuellen Instance-Typen und der Empfehlung. Verwenden Sie die Seite mit Empfehlungen, um die aktuellen Instance-Typen Ihrer EC2 Auto Scaling-Gruppen mit unseren wichtigsten Empfehlungen zu vergleichen, die Ihnen bei der Entscheidung helfen können, ob Sie Ihre Instances vergrößern oder verkleinern sollten.
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Einzelheiten zur EC2 Auto Scaling-Gruppe
Je nach der spezifischen EC2 Auto Scaling-Gruppe finden Sie auf dieser Seite and/or Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für die Skalierung in einer Gruppe im Leerlauf. Dort sind die Spezifikationen für jede Rightsizing-Empfehlung aufgeführt, z. B. das Leistungsrisiko und die Stundenpreise für die gewählte Kaufoption. Auf der Detailseite werden auch Grafiken zu den Nutzungsmetriken angezeigt, anhand derer die aktuelle EC2 Auto Scaling-Gruppe mit den prognostizierten Nutzungsmetriken für die Empfehlungsoption (n) verglichen werden kann.
Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert. Sie werden generiert, indem die Spezifikationen und Nutzungsmetriken der aktuellen EC2 Auto Scaling-Gruppe über den Standard-Lookback-Zeitraum von 14 Tagen oder einen 32-tägigen Lookback-Zeitraum analysiert werden. Sie können den Lookback-Zeitraum auf 93 Tage verlängern, wenn Sie erweiterte Infrastrukturkennzahlen aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Infrastrukturmetriken, Empfehlungspräferenzen zur richtigen Dimensionierung und Metriken analysiert von AWS Compute Optimizer.
Beachten Sie, dass Compute Optimizer Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen generiert, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis Empfehlungen generiert werden, und es müssen ausreichend Metrikdaten gesammelt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenanforderungen.
Wichtig
Wenn Sie Cost Optimization Hub aktivieren AWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer die Cost Optimization Hub-Daten, die Ihre spezifischen Preisnachlässe enthalten, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer die Daten und On-Demand Preisinformationen von Cost Explorer, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie im AWS Cost Management Benutzerhandbuch unter Cost Explorer und Cost Optimization Hub aktivieren.
Wie wird eine EC2 Auto Scaling-Gruppenempfehlung generiert
AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen mithilfe eines dreistufigen Bewertungsprozesses zur Optimierung von Kosten und Leistung:
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Beurteilen, ob eine EC2 Auto Scaling-Gruppe inaktiv ist
Compute Optimizer bewertet, ob Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppe inaktiv ist, indem es ihre Ressourcenauslastungsmuster während des Lookback-Zeitraums analysiert. Wenn alle Instances in einer EC2 Auto Scaling-Gruppe die Kriterien für den Leerlauf erfüllen, stellt Compute Optimizer fest, dass sich Ihre Gruppe im Leerlauf befindet, und schätzt die potenziellen Einsparungen, die durch die Skalierung in der Gruppe im Leerlauf erzielt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Inaktivitätskriterien pro Ressource.
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Bewertung der Skalierbarkeit einer EC2 Auto Scaling-Gruppe
Compute Optimizer bewertet die Instance-Kapazitätseinstellungen und Skalierungsrichtlinien, um festzustellen, ob Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppe verwendet wird, um einen festen Pool von Instances zu verwalten (ohne Skalierungsrichtlinien oder deaktivierte Skalierungsrichtlinien), dynamisch zu skalieren, um Ihre Workload-Anforderungen zu erfüllen (mithilfe von Richtlinien zur Zielverfolgung, prädiktiven Skalierung, einfachen Skalierung oder schrittweisen Skalierung auf der Grundlage der CPU-Auslastung), oder ob Sie einem festen Zeitplan von Skalierungsereignissen folgen (mit geplanten Skalierungsrichtlinien).
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Identifizierung von Möglichkeiten zur richtigen Dimensionierung
Compute Optimizer analysiert die Ressourcenauslastung und die aktuelle Konfiguration Ihrer EC2 Auto Scaling-Gruppe, einschließlich der Einstellungen für die Zuweisungsstrategie, Skalierungsrichtlinien, Instance-Typen, Preise und Instance-Kapazität, um geeignete Möglichkeiten zur richtigen Dimensionierung zu finden.
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Für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die einen festen Pool von Instances verwalten, empfiehlt Compute Optimizer Instance-Typen, die Ihren Workload-Anforderungen entsprechen und gleichzeitig die aktuelle Instanzanzahl beibehalten. Dies kann die Leistung Ihrer Arbeitslast verbessern und zu Kosteneinsparungen führen.
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Für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die je nach Bedarf dynamisch skalieren, empfiehlt Compute Optimizer ein Upgrade auf neuere Instance-Generationen, die zu höheren Einsparungen führen können. Wenn Speichermetriken aktiviert sind, kann es auch Möglichkeiten zur Speicherreduzierung vorschlagen, um zusätzliche Einsparungen zu erzielen.
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Für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die einem festen Zeitplan für Skalierungsereignisse folgen, empfiehlt Compute Optimizer Instance-Typen, mit denen Sie höhere Einsparungen erzielen und gleichzeitig Ihre Anforderungen an die Ressourcenauslastung auf der Grundlage der geplanten skalierten Kapazität erfüllen können. Dadurch wird sichergestellt, dass die Empfehlungen den spezifischen Skalierungsstrategien und Workload-Anforderungen der einzelnen Gruppen entsprechen.
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Anmerkung
Was die richtige Dimensionierung anbelangt, so gibt Compute Optimizer keine Empfehlungen zur Änderung der Skalierungsrichtlinien oder der Instanzkapazitätseinstellungen.
Klassifizierungen finden
Die Spalte „Ergebnisse“ auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen enthält eine Zusammenfassung der Leistung Ihrer einzelnen EC2 Auto Scaling-Gruppen während der Lookback-Periode.
Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für EC2 Auto Scaling-Gruppen.
| Klassifizierung | Description |
|---|---|
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Nicht optimiert |
EC2 Auto Scaling-Gruppen, die einen festen Pool von Instances verwalten, gelten als nicht optimiert, wenn die Gruppe entweder überdimensioniert ist oder Workloads ausführt, die zu Leistungsproblemen führen könnten. EC2 Auto Scaling-Gruppen, die dynamisch skalieren oder einem festen Zeitplan für Skalierungsereignisse folgen, gelten als nicht optimiert, wenn es andere Instance-Typen gibt, die den Bedarf zu geringeren Kosten decken können. |
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Optimiert |
Eine EC2 Auto Scaling-Gruppe gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Gruppe, wie CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllen. Für optimierte Gruppen empfiehlt Compute Optimizer möglicherweise einen Instance-Typ der neuen Generation. |
Zuweisungsstrategie
In den Spalten für die Zuweisungsstrategie auf den Empfehlungs- und Detailseiten der EC2 Auto Scaling-Gruppen werden die aktuelle und die empfohlene Zuweisungsstrategie für die EC2 Auto Scaling-Gruppe angezeigt. Die Zuweisungsstrategie legt die Reihenfolge fest, in der die EC2 Auto Scaling-Gruppe ihre gemischten Instance-Typen bereitstellt. Compute Optimizer kann feststellen, dass eine der folgenden Zuweisungsstrategien zutrifft:
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Priorisiert – Die EC2 Auto Scaling-Gruppe priorisiert die Instance-Typen basierend auf der Reihenfolge, die Sie in Ihren Anforderungen hinsichtlich des Instance-Typs aufgeführt haben.
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Lowest-price— Die EC2 Auto Scaling-Gruppe stellt auf der Grundlage des aktuellen Preises automatisch die Instance-Typen mit den niedrigsten Preisen in jeder Availability Zone bereit. On-Demand
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Keine Zuweisungsstrategie – Sie haben keine Zuweisungsstrategie für Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppe festgelegt.
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Nicht zutreffend – Eine Zuweisungsstrategie gilt nicht für eine EC2 Auto Scaling-Gruppe mit einem einzelnen Instance-Typ.
Compute Optimizer empfiehlt, eine priorisierte Zuweisungsstrategie zu verwenden und unsere empfohlenen Instance-Typen innerhalb Ihrer Instance-Typ-Anforderungen vor Ihren aktuellen Instance-Typen zu priorisieren. Wenn Sie die Empfehlung von Compute Optimizer priorisieren, kann Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppe Instance-Typen bereitstellen, die Kosten und Leistung optimieren. Wir empfehlen Ihnen außerdem, Ihre aktuellen Instance-Typen in den Anforderungen hinsichtlich der Instance-Typen zu belassen, um sicherzustellen, dass genügend Kapazität zur Unterstützung Ihrer Workloads vorhanden ist.
Sie können Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppen mit unseren empfohlenen Instance-Typen aktualisieren, indem Sie eine Instance-Aktualisierung verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Amazon EC2 Auto Scaling-Benutzerhandbuch unter Verwenden einer Instance-Aktualisierung zum Aktualisieren von Instances in einer Auto Scaling-Gruppe.
Weitere Informationen zu Zuweisungsstrategien finden Sie unter Zuweisungsstrategien für mehrere Instance-Typen im Amazon EC2 Auto Scaling-Benutzerhandbuch.
Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten
Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten)
In dieser Spalte sind die geschätzten monatlichen Einsparungen für die EC2 Auto Scaling-Gruppe aufgeführt, wenn Sie während des Lookback-Zeitraums die empfohlenen Instance-Typen verwendet hätten. Ziehen Sie nach dem Rabatt alle Preismodelle für Reserved Instances oder Savings Plans in Betracht, die in Ihren Konten aktiv sind. Um Empfehlungen für Rabatte bei Sparplänen und Reserved Instances zu erhalten, muss der bevorzugte Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung von Einsparungen.
Anmerkung
Wenn Sie die Einstellung für den Modus „Schätzung der Spareinsparung“ nicht aktivieren, werden in dieser Spalte die On-Demand Standardpreisinformationen angezeigt.
Geschätzte monatliche Einsparungen () On-Demand
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen für die EC2 Auto Scaling-Gruppe aufgeführt, wenn Sie während der Lookback-Periode die Empfehlung von Compute Optimizer verwendet und im Rahmen des On-Demand Instance-Preises gekauft hätten.
Einsparungsmöglichkeit (%)
In dieser Spalte ist der geschätzte Prozentsatz der monatlichen Einsparungen an den aktuellen monatlichen Kosten aufgeführt, den Sie sparen können, indem Sie die empfohlenen Instance-Typen für Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppe übernehmen. Wenn der Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert ist, analysiert Compute Optimizer alle Preismodelle für Reserved Instances oder Savings Plans, die in Ihren Konten aktiv sind, um den Prozentsatz der Sparmöglichkeiten zu ermitteln. Wenn der Modus zur Schätzung der Einsparungen nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer nur Preisinformationen. On-Demand Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung von Einsparungen.
Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen
Für jede Empfehlung berechnen wir die Kosten für den Betrieb einer neuen Instance unter Verwendung des empfohlenen Instance-Typs. Die geschätzten monatlichen Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der Betriebsstunden für aktuelle Instances in der EC2 Auto Scaling-Gruppe und der Preisdifferenz zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Instance-Typ berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die im Compute Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle Instances in EC2 Auto Scaling-Gruppen im Konto.
Inaktiv
In der Spalte Leerlauf auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen wird angezeigt, ob Ihre EC2 Auto Scaling-Gruppe inaktiv ist oder nicht.
Leerlaufkriterien für EC2 Auto Scaling-Gruppen — Die Gruppe hat keine Instances mit einer CPU-Spitzenauslastung von mehr als 5% oder einer MB/day Netzwerkauslastung von 5% während des 14-tägigen Lookback-Zeitraums.
Leerlaufkriterien für EC2 Auto Scaling-Gruppen, die die Instance-Typen G oder P verwenden — Wenn die Instances der Gruppe während des 14-tägigen Lookback-Zeitraums die folgenden Kriterien erfüllen:
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Die GPU arbeitet während mehr als 99% des Lookback-Zeitraums nicht aktiv
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Der GPU-Encoder wird während mindestens 99 % der Laufzeit der Instance nicht verwendet
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Die GPU-Speicherauslastung auf Instanzebene beträgt weniger als 5%
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Die maximale CPU-Nutzung beträgt weniger als 5 %
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Die Netzwerkauslastung beträgt weniger als 5 MB/day
AWS Graviton-based Empfehlungen für Instanzen
Wenn Sie sich die Empfehlungen der EC2 Auto Scaling-Gruppe ansehen, können Sie sich die Preis- und Leistungsauswirkungen der Ausführung Ihrer Workloads auf AWS Graviton-based Instances ansehen. Wählen Sie dazu Graviton (aws-arm64) in der Dropdownliste mit den CPU-Architektureinstellungen aus. Wählen Sie andernfalls Current aus, um Empfehlungen anzuzeigen, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instance basieren.
Anmerkung
Die Spalten Aktueller Preis, empfohlener Preis, Preisunterschied, Preisunterschied (%) und Geschätzte monatliche Einsparungen werden aktualisiert, um einen Preisvergleich zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem Instance-Typ der ausgewählten CPU-Architekturpräferenz zu ermöglichen. Wenn Sie beispielsweise Graviton (aws-arm64) wählen, werden die Preise zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Instance-Typ verglichen. Graviton-based
Abgeleitete Workload-Typen
In der Spalte Abgeleitete Workload-Typen auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen sind die Anwendungen aufgeführt, die möglicherweise auf Instances in der EC2 Auto Scaling-Gruppe ausgeführt werden, wie sie von Compute Optimizer abgeleitet wurden. Dazu werden die Attribute der Instances in der EC2 Auto Scaling-Gruppe analysiert, z. B. der Instanzname, die Tags und die Konfiguration. Compute Optimizer kann derzeit ableiten, ob auf Ihren Instances Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka oder SQLServer ausgeführt werden. Durch Ableiten der Anwendungen, die auf Ihren Instances ausgeführt werden, kann Compute Optimizer den Aufwand für die Migration Ihrer Workloads von x86-basierten Instance-Typen zu Graviton-Instance-Typen ermitteln. Arm-based AWS Weitere Informationen finden Sie unter Migrationsaufwand.
Anmerkung
Sie können die SQLServer-Anwendung in den Regionen Naher Osten (Bahrain), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Europa (Mailand) und Asien-Pazifik (Jakarta) nicht ableiten.
Migrationsaufwand
In der Spalte „Migrationsaufwand“ auf den Seiten mit den Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen und den Detailseiten für EC2 Auto Scaling-Gruppen ist der Aufwand aufgeführt, der möglicherweise für die Migration vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ erforderlich ist. Im Folgenden finden Sie Beispiele für die verschiedenen Stufen des Migrationsaufwands.
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Sehr niedrig — Der empfohlene Instance-Typ hat dieselbe CPU-Architektur wie der aktuelle Instance-Typ.
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Niedrig — Amazon EMR ist der abgeleitete Workload-Typ, und ein AWS Graviton-Instance-Typ wird empfohlen
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Mittel — Ein Workload-Typ kann nicht abgeleitet werden, es wird jedoch ein AWS Graviton-Instance-Typ empfohlen.
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Hoch — Der empfohlene Instance-Typ hat eine andere CPU-Architektur als der aktuelle Instance-Typ, und für die Workload ist keine bekannte kompatible Version auf der empfohlenen CPU-Architektur bekannt.
Weitere Informationen zur Migration von x86-basierten Instance-Typen zum Arm-based AWS Graviton-Instance-Typ finden Sie unter Überlegungen bei der Umstellung von Workloads auf AWS Graviton2-basierte Amazon EC2-Instances im Graviton Getting Started.
Leistungsrisiko
Die Spalten mit den Leistungsrisiken auf der Detailseite für EC2 Auto Scaling-Gruppen und auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen definieren die Wahrscheinlichkeit, dass die aktuellen und empfohlenen Instance-Typen, die in Ihrer EC2 Auto Scaling-Gruppe ausgeführt werden, Ihre Workload-Anforderungen nicht erfüllen. Compute Optimizer berechnet eine individuelle Bewertung des Leistungsrisikos für jede Spezifikation der EC2 Auto Scaling-Gruppe, einschließlich CPU, Arbeitsspeicher, EBS-Durchsatz, EBS-IOPS, Festplattendurchsatz, Festplatten-IOPS, Netzwerkdurchsatz und Netzwerk-PPS. Das Leistungsrisiko der aktuellen und der empfohlenen EC2 Auto Scaling-Gruppe wird als maximale Leistungsrisikobewertung für die analysierten Ressourcenspezifikationen berechnet.
Die Werte reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel, hoch und sehr hoch. Ein sehr niedriges Leistungsrisiko bedeutet, dass die Instance-Typen voraussichtlich immer genügend Funktionen bieten. Je höher das Leistungsrisiko, desto höher sollten Sie überprüfen, ob die Instance-Typen, die in Ihrer EC2 Auto Scaling-Gruppe ausgeführt werden, die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllen, bevor Sie Ihre Ressource migrieren. Entscheiden Sie, ob Sie mit Blick auf eine Leistungssteigerung, eine Kostensenkung oder beides optimieren möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des Instance-Typs im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.
Anmerkung
In der Compute Optimizer-API, den AWS Command Line Interface (AWS CLI) und den AWS SDKs wird das Leistungsrisiko auf einer Skala von 0 (sehr niedrig) bis 4 (sehr hoch) gemessen.
Auslastungsdiagramme
Auf der Seite mit den Gruppendetails von EC2 Auto Scaling werden Diagramme zu Nutzungsmetriken für aktuelle Instances in der Gruppe angezeigt. Die Grafiken zeigen Daten für den Analysezeitraum an. Compute Optimizer verwendet den maximalen Auslastungspunkt innerhalb jedes Fünf-Minuten-Zeitintervalls, um Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen zu generieren.
Sie können die Grafiken so ändern, dass Daten für die letzten 24 Stunden, drei Tage, eine Woche oder zwei Wochen angezeigt werden. Wenn Sie die kostenpflichtige Funktion „Erweiterte Infrastrukturkennzahlen“ aktivieren, können Sie Daten der letzten drei Monate anzeigen.
Die folgenden Nutzungsdiagramme werden auf der Detailseite angezeigt:
| Name des Diagramms | Description |
|---|---|
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Durchschnittliche CPU-Auslastung (Prozent) |
Der durchschnittliche Prozentsatz der zugewiesenen EC2-Recheneinheiten, die von Instances in der EC2 Auto Scaling-Gruppe verwendet werden. |
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Durchschnittlicher Netzwerkwert in () MiB/second |
Die Anzahl der Mebibytes (MiB) pro Sekunde, die von Instances in der EC2 Auto Scaling-Gruppe auf allen Netzwerkschnittstellen empfangen wurden. |
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Durchschnittliche Netzwerkausgangsrate () MiB/second |
Die Anzahl der Mebibytes (MiB) pro Sekunde, die von Instances in der EC2 Auto Scaling-Gruppe über alle Netzwerkschnittstellen gesendet werden. |
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Kapazität der Instanz |
Dies ist die Anzahl der laufenden Instances mit einer EC2 Auto Scaling-Gruppe zu einem bestimmten Zeitpunkt. |
